Questões de Concurso Público CTI 2024 para Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Indústria 4.0 e Governo Digital - Área de Atuação: Sistemas Ciberfísicos e Cidades Inteligentes
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Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
Overfitting é um comportamento esperado e desejável de
aprendizado de máquina, uma vez que descreve assertividade
e acurácia altas quando o modelo de aprendizado de máquina
fornece previsões precisas para novos dados com base nos
dados de treinamento.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
As tarefas de aprendizado de máquina podem ser divididas
em três grandes grupos: classificação, agrupamento e
associação, devendo o primeiro grupo possuir uma classe
que se pretenda prever.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
No aprendizado de máquinas, o aprendizado supervisionado
compreende um conjunto de dados de treinamento para
ensinar modelos a mostrar a saída desejada.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
A regressão é um tipo de aprendizado não supervisionado
cujo objetivo é entender a relação entre variáveis
dependentes.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
Naive bayes é um algoritmo de machine learning
supervisionado que realiza classificação com base no
princípio da independência condicional de classe a partir do
teorema de Bayes, em que o algoritmo avalia o quanto ele
contribuiu para classificar a instância como boa ou ruim,
construindo uma tabela de probabilidades.