Questões de Concurso Público CTI 2024 para Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Indústria 4.0 e Governo Digital - Área de Atuação: Sistemas Ciberfísicos e Cidades Inteligentes
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A respeito de dados, julgue o item a seguir.
Análise de dados descritiva refere-se ao tipo de análise que
se baseia em técnicas estatísticas e mineração de dados para
prever o que vai acontecer em um contexto organizacional.
A respeito de dados, julgue o item a seguir.
Se uma empresa fizer o levantamento da altura de certa
população, então, nesse caso, a altura será considerada um
dado numérico.
Em relação às tecnologias para a indústria 4.0, julgue o item a seguir.
Na indústria 4.0, os equipamentos e processos automatizados
trabalham em separado do banco de dados.
Em relação às tecnologias para a indústria 4.0, julgue o item a seguir.
Uma indústria que deseje operar no formato 4.0 deve possuir
diversos bancos de dados.
No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.
Entre as técnicas de mineração de dados, a análise de
sequência e caminho se caracteriza pelo processo de
encontrar relacionamentos entre dois conjuntos de dados
diferentes e aparentemente não relacionados.
No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.
A análise preditiva de dados se diferencia da análise
prescritiva de dados porque a primeira tem o objetivo de
determinar as consequências das decisões tomadas, enquanto
a segunda utiliza fatos do passado para visualizar e prever
eventos futuros.
No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.
A mineração de dados pode ser entendida como um
subconjunto da análise de dados, pois é usada para descobrir
padrões ocultos em conjuntos de dados brutos, enquanto o
enfoque da análise de dados se encontra no exame dos
conjuntos de dados para a obtenção de conclusões precisas.
No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.
Entre as tarefas de mineração de dados, as preditivas são
aquelas que usam os valores dos atributos descritivos para
encontrar padrões que descrevam os dados de maneira que o
ser humano possa interpretá-los.
No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.
A modelagem preditiva é a mais profunda para a estimativa
de resultados desconhecidos e inclui técnicas de amostra
como árvores de decisão, redes neurais, análise de regressão
e classificação.
No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.
A tarefa de agrupamento de dados consiste na análise de
conjuntos de dados em que estão presentes apenas as
descrições dos dados e pode até mesmo resolver problemas
de detecção de desvios.
Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.
Entre as quatro análises possíveis no Big Data, a análise
diagnóstica tem como foco recomendar ações específicas a
serem tomadas, e seus resultados podem ser usados para
melhorar a eficiência, a eficácia e a produtividade das
empresas.
Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.
Big Data é um conjunto de dados maior e mais complexo de
novas fontes de dados que softwares tradicionais de
processamento de dados não conseguem gerenciar devido ao
seu volume.
Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.
Volume, variedade, velocidade, valor, veracidade,
variabilidade e visualização são conceitos abrangidos na
definição de Big Data.
No que se refere à análise exploratória de dados e ao pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
A fase de pré-processamento de dados é um processo
semiautomático que depende da capacidade do analista de
identificar os problemas presentes nos dados e a natureza
desses problemas, bem como os métodos para solucioná-los.
No que se refere à análise exploratória de dados e ao pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
A análise multivariada com gráficos, um dos tipos primários
de análise exploratória de dados, faz uso de imagens para
exibir a relação entre duas ou mais variáveis.
No que se refere à análise exploratória de dados e ao pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
A análise exploratória de dados tem por finalidade confirmar
conceitos predefinidos e, adicionalmente, descobrir padrões
e formular hipóteses para estudos futuros, mediante a
exploração de um conjunto de dados.
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