Questões de Concurso Público CTI 2024 para Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Tecnologias Habilitadoras - Área de Atuação: Inteligência Artificial e Ciências de Dados

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Os dados utilizados como fonte para análise e data mining são considerados semiestruturados quando possuem uma estrutura não homogênea, como arquivos XML e JSON.

Julgue o item que se segue, relativos à OWL e tecnologias semânticas. 

Na web semântica, buscam-se mecanismos que capturem o significado das páginas, criando um ambiente no qual os computadores possam processar e relacionar conteúdos provenientes de várias fontes. 

Julgue o item que se segue, relativos à OWL e tecnologias semânticas. 

Na web semântica, as ontologias são os principais elementos que embasam as lógicas de geração de inferências e essas representações fornecem elementos contendo axiomas, que são as bases lógicas para os motores de inferências. 

Julgue o item que se segue, relativos à OWL e tecnologias semânticas. 

A proposta da web semântica é a de que seja entendida apenas pelos usuários, que serão capazes de operar eficientemente sobre as informações e compreender seus significados. 

Julgue o próximo item, relativos a linguagens, ferramentas e bibliotecas que facilitam a criação, o treinamento e a implantação de modelos de software com aprendizado de máquina. 

Pandas e NumPy são bibliotecas que oferecem uma base sólida para a realização de tarefas de análise de dados, desde a importação de dados até a visualização de resultados. 

Julgue o próximo item, relativos a linguagens, ferramentas e bibliotecas que facilitam a criação, o treinamento e a implantação de modelos de software com aprendizado de máquina. 

A biblioteca Scikit-learn do Python inclui métricas de avaliação padrão, métodos para validação cruzada, busca de hiperparâmetros e outras ferramentas para avaliação do desempenho de modelos de classificação. 

Julgue o próximo item, relativos a linguagens, ferramentas e bibliotecas que facilitam a criação, o treinamento e a implantação de modelos de software com aprendizado de máquina. 

Spacy é uma biblioteca Python eficiente e rápida para processamento de linguagem natural, mas não oferece recursos como análise morfológica, entidades nomeadas em texto e integração com modelos de aprendizado de máquina pré-treinados.