Questões de Concurso Público CTI 2024 para Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Tecnologias Habilitadoras - Área de Atuação: Inteligência Artificial e Ciências de Dados
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Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
Nos modelos de inferência baseada em regressão linear
simples, os erros são correlacionados e sua média é superior
a zero.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
Uma das ferramentas mais úteis para a avaliação da qualidade dos modelos de regressão é o gráfico de resíduos, em que os resíduos são dispostos no eixo das abscissas e os valores da variável explicativa, no eixo das ordenadas.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
Os modelos de regressão polinomial envolvem funções
polinomiais de variável explicativa.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
A inferência estatística consiste na formulação de
proposições probabilísticas a partir de evidências já
observadas.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
A visão subjetivista da inferência estatística determina que as
probabilidades são aspectos reais do universo.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
Segundo a teoria de Bayes, que deu origem às redes
bayesianas, eventos passados não influenciam a
probabilidade de eventos futuros correlacionados.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
Os modelos de regressão resistente são alternativas em que
os estimadores são baseados em medianas.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
Abordagens baseadas em regras para a incerteza adicionam
um fator de confusão a cada regra para acomodar a incerteza
dos eventos.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
A verdade probabilística de uma sentença complexa é
calculada a partir da soma das verdades de cada componente
da sentença.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
O princípio da indiferença estatística afirma que as
proposições sintaticamente simétricas em relação à evidência
são consideradas proposições de igual probabilidade.
Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.
Se os números em um conjunto estiverem igualmente
espaçados, então a mediana e a média desse conjunto
serão iguais.
Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.
Considere que o índice de calor (I) em determinado local
depende da temperatura T (em graus Celsius), da umidade H
e da velocidade do vento s (em m/s). Considere, ainda, que
um modelo de regressão múltipla para I seja descrito por
I (H, T) = T + 5,9 H - 0,42 s. Nessa situação, para um dia
com temperatura de 31 oC, umidade igual a 0,84 e
velocidade do vento de 12 m/s, o índice de calor médio será
superior a 35,00.