Questões de Concurso Público CTI 2024 para Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Tecnologias Habilitadoras - Área de Atuação: Inteligência Artificial e Ciências de Dados
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A respeito de dados, julgue o item a seguir.
Análise de dados descritiva refere-se ao tipo de análise que
se baseia em técnicas estatísticas e mineração de dados para
prever o que vai acontecer em um contexto organizacional.
A respeito de dados, julgue o item a seguir.
Se uma empresa fizer o levantamento da altura de certa
população, então, nesse caso, a altura será considerada um
dado numérico.
Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.
A técnica da árvore de decisão utiliza, entre outras, a
abordagem de predição, na qual grupos diferentes são
identificados de acordo com características em comum.
Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.
É na fase de mineração do data mining que são definidos os metadados dos dados manipulados.
Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.
Data mart e data warehouse são termos sinônimos que se
referem igualmente a um local onde é armazenada uma
grande quantidade de dados.
Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.
Em data mining, a técnica de associação é uma função que
determina o coeficiente de afinidade entre certos eventos.
Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.
Em um banco de dados NoSQL, o requisito de consistência
para sistemas distribuídos é obtido quando todos os nós
contêm os mesmos dados.
Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.
A análise de conglomerados tem como objetivo agrupar os
elementos de um conjunto de dados que tenham semelhanças
entre si.
Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.
O processo de análise por inferência busca o conhecimento
dos dados para obtenção de resultados consolidados.
Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.
Em data mining, um mesmo processo de análise de dados
pode utilizar bancos de dados relacionais ou NoSQL, mas
não simultaneamente.
Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.
No contexto de mineração de dados, o atributo da veracidade
está associado ao grau de confiabilidade dos dados utilizados
na solução.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
A toquenização (do inglês tokenization) de palavras é uma
atividade inerente aos algoritmos de análise granular de
palavras em documentos.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
No processo de análise de dados, a identificação de
correlação entre dois dados define também a causalidade
entre esses dados.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
As anomalias verificadas em um conjunto de dados devem
ser descartadas de modo a se manter a harmonia do conjunto
analisado.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
A análise descritiva tem como objetivo responder à pergunta
‘o que aconteceu?’, ao passo que a análise diagnóstica visa
responder à questão ‘por que isso aconteceu?’.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
O objetivo da classificação na fase de pré-processamento é o
particionamento de um grupo de documentos em subgrupos,
com características em comum.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
O pré-processamento de dados deve ocorrer em bases de
informações não estruturadas, com o objetivo de diminuir a
quantidade de dados a serem processados.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
Em um processo de análise de dados, os shadow systems não representam dados consolidados, por isso devem ser excluídos de todas as fases do projeto.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
A normalização de um conjunto de dados tem como objetivo
representar todos os valores desse conjunto em uma escala
de 0 a 1.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
No processo de análise, as atividades de limpeza, filtragem e
estruturação dos dados estão concentradas na etapa de
compreensão dos dados.
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