Questões de Concurso Público EMBRAPA 2025 para Analista - Área: Ciências Exatas e da Terra - Subárea: Geomática

Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue o item subsequente. 

O aprendizado de máquina possibilita o desenvolvimento de modelos preditivos robustos que estimam o rendimento das colheitas e antecipam necessidades de intervenção, como ajustes no sistema de irrigação. 

Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue o item subsequente. 

A implementação de IoT na agricultura se limita à coleta de dados de umidade do solo, restringindo o monitoramento e a análise de outras variáveis ambientais importantes. 

Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue o item subsequente. 

A utilização de tecnologias Big Data permite processar grandes volumes de dados em tempo real, o que viabiliza análises imediatas para a tomada de decisões operacionais na gestão das plantações. 

Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue o item subsequente. 

Embora as técnicas de mineração de dados possam identificar padrões nos dados, elas não são eficazes na detecção de anomalias e falhas nos sistemas agrícolas. 

Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue o item subsequente. 

Um data warehouse pode ser empregado para armazenar dados históricos de diversas fontes, o que permite análises de longo prazo e a identificação de tendências sazonais que apoiam a estratégia de cultivo. 

Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 

Visual analytics é uma técnica que integra visualizações interativas com métodos computacionais avançados, possibilitando a exploração e análise eficaz de grandes volumes de dados para a descoberta de insights. 

Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 

A análise de componentes principais transforma um conjunto de variáveis correlacionadas em um conjunto menor de variáveis não correlacionadas (componentes principais) que retêm a maior parte da variância dos dados originais. 

Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 

Análise discriminante linear é um método de clusterização não supervisionado que agrupa as observações com base na similaridade, sem a necessidade de rótulos de classe. 

Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 

O t-SNE é uma técnica supervisionada de redução de dimensionalidade que é eficaz para a visualização de dados complexos. 

Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 

A análise de componentes independentes é uma técnica que pode ser usada na redução de dimensionalidade e busca separar sinais ou fontes que sejam estatisticamente independentes. 

Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados. 
No processo de análise de dados, uma das etapas é a análise exploratória, que visa à identificação de padrões e possíveis tendências. 

Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados. 

Os registros são utilizados exclusivamente para armazenar dados numéricos, enquanto as variáveis simples podem armazenar qualquer tipo de dado, como números, caracteres e strings. 

Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados. 

Na análise de dados, algoritmos de aprendizado de máquina realizam todas as etapas do processo, eliminando a necessidade de qualquer intervenção humana na interpretação dos resultados. 

Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados. 

Nos bancos de dados orientados a documentos, os dados são armazenados em documentos JSON, com um esquema flexível sem a necessidade de definição prévia. 

Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados. 

No modelo relacional, os dados são organizados no banco em uma estrutura hierárquica, onde cada registro possui um único registro pai, o que facilita a navegação em árvores de dados. 

Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos. 

Em um conjunto de dados, é possível que a amplitude seja um valor grande e a variância seja um valor pequeno. 

Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos. 

No teste Kruskal-Wallis, para uma variável sem empates, a estatística do teste é função do quadrado da distância entre os postos médios de cada grupo e a posição da mediana. 

Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos. 

Um modelo de regressão linear representa uma relação linear entre a variável resposta e as variáveis preditoras. 

Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos. 

Um modelo de regressão linear que explica o valor do escalar Y em função dos escalares X₁, X₂ e X₃ é uma regressão linear multivariada. 

Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos. 

Na comparação da média entre dois grupos, supondo-se distribuição normal, se as médias dos grupos forem iguais, a amplitude do intervalo de confiança poderá ser maior que o valor do limite superior do intervalo.