Questões de Concurso Público TRF - 6ª REGIÃO 2025 para Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados
Foram encontradas 18 questões
Julgue o item que se segue, referente a visões em bancos de dados relacionais.
Uma view dinâmica é atualizada quando objetos relacionados ou objetos estendidos são criados ou alterados; essa atualização é manual por rotina específica do banco de dados.
Julgue o item que se segue, referente a visões em bancos de dados relacionais.
Uma view é baseada em um tipo de consulta executada em uma ou mais tabelas em um banco relacional; normalmente é um tipo de consulta complexa e utilizada com frequência.
Em relação às fases do CRISP-DM, julgue o próximo item.
Na fase de modelagem do CRISP-DM, além da divisão de dados em treinamento, testes e validação, são escolhidos os algoritmos que podem ser testados e utilizados de acordo com o tipo de exploração dos dados desejada.
Em relação às fases do CRISP-DM, julgue o próximo item.
A fase 7 do CRISP-DM indica que o processo de construção do armazém de dados correspondente deve ser revisado em função das atualizações dos dados.
A respeito de Big Data, julgue o item a seguir.
Os data lakes, por armazenarem dados em seus formatos originais, eliminam completamente a necessidade de data warehouses em ambientes de Big Data.
A respeito de Big Data, julgue o item a seguir.
Na etapa de ingestão de um pipeline de dados de Big Data, os dados de diversas fontes são coletados e transportados para um armazenamento centralizado.
A respeito de Big Data, julgue o item a seguir.
O armazenamento de Big Data em sistemas distribuídos, a exemplo do HDFS (Hadoop Distributed File System), melhora a tolerância a falhas e a escalabilidade ao distribuir dados entre múltiplos nós.
Acerca de armazenamento de dados, julgue o item subsequente.
A replicação de dados em sistemas de armazenamento orientado a objeto não é uma prática muito utilizada, pois esse tipo de armazenamento depende de um único servidor centralizado para gerenciar e distribuir dados.
Acerca de armazenamento de dados, julgue o item subsequente.
Em sistemas de arquivos distribuídos, consistência eventual é uma característica que garante que, após determinado tempo, todas as réplicas dos dados estarão consistentes, sem a necessidade de sincronização imediata.
O BI pode ser descrito como um termo abrangente que contempla ferramentas, metodologias, arquiteturas e bancos de dados com o objetivo de fornecer suporte às decisões gerenciais.
A respeito da arquitetura de DW (data warehouse) e do processo ETL (Extract, Transformation and Load), julgue o item a seguir.
A multidimensionalidade é uma característica chave do OLAP, permitindo analisar dados em diferentes perspectivas, como tempo e localização.
A respeito da arquitetura de DW (data warehouse) e do processo ETL (Extract, Transformation and Load), julgue o item a seguir.
No processo ETL, a etapa de transformação é responsável por aplicar as regras de adequação, convertendo os dados ao formato requerido pelo DW, garantindo sua consistência e usabilidade.
A respeito da arquitetura de DW (data warehouse) e do processo ETL (Extract, Transformation and Load), julgue o item a seguir.
Um DW é projetado para armazenar dados operacionais históricos, utilizando a mesma estrutura dos dados transacionais, com o objetivo de diminuir a latência nas consultas analíticas.
Acerca da arquitetura de sistemas analíticos e do ecossistema Apache Hadoop, julgue o próximo item.
O MapReduce, um dos componentes principais do Hadoop, foi projetado para atender a demandas analíticas de alta frequência e baixa latência.
Julgue o item a seguir, a respeito da segurança da informação e dos vários tipos de ataques e suas características.
A principal maneira de se fazer a injeção SQL é a inserção de código no arquivo executável da aplicação, o qual será concatenado com comandos SQL e executado.
Considerando que os dados precedentes estejam armazenados em uma tabela no H2 Database chamada TABCIDADES, julgue o próximo item.
O comando seguinte excluirá da tabela em apreço a coluna IBGE.
SET @COLUMN = IBGE
DROP COLUMN ON TABCIDADES IN @COLUMN;
Considerando que os dados precedentes estejam armazenados em uma tabela no H2 Database chamada TABCIDADES, julgue o próximo item.
O comando a seguir excluirá, na tabela em questão, o registro referente à cidade de Uberlândia.
SET @ROWID ON IBGE = 3170206;
DEL ON TABCIDADES IN @ROWID;
Em Keycloak, a troca de token é o processo pelo qual um cliente pode trocar um token Keycloak existente por um token externo.
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