Questões de Concurso Público TRF - 6ª REGIÃO 2025 para Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.

Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino e possuir filho é de 53,33%.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.

Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino com ensino superior ou do sexo feminino com filhos é de 60%.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.

Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa não ser casada é de 36%.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.

Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ser do sexo masculino, com ensino superior, é de 48%.

A partir dessas informações, julgue o próximo item, sobre probabilidade.

Sorteando uma pessoa ao acaso, a probabilidade de essa pessoa ter filhos, sabendo que ela é do sexo feminino, é de 50%.

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.

Para uma variável discreta X, que admite valores entre 1 e 3, e cuja distribuição de probabilidade P seja P(X) =  2∙ K/x , o valor de K será 3/11.

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.

Em uma distribuição binomial, as séries de tentativas, ou observações, são constituídas de eventos independentes.

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.

A probabilidade de sair ao menos uma cara em três lançamentos consecutivos de uma moeda não viciada é de aproximadamente 95%.

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.

As distribuições Normal e de Poisson são exemplos de modelos de distribuição contínua de probabilidade. 

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 

Em uma distribuição normal, sendo Z uma variável aleatória contínua, se a probabilidade P(0 < Z < 2,00) = 0,4772, então P(Z > -2,00) = 0,8544. 

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 

Em uma distribuição normal, com função definida por f(x), sendo x uma variável aleatória contínua, o máximo de f(x) é obtido fazendo-se x = m, em que m é a média da normal. 

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 

Se as notas de um teste se distribuem normalmente em torno da média 74, com o desvio padrão 12, então a nota padronizada correspondente à nota 86 é 1,0.

A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.

Uma avaliação da preferência dos expectadores, na véspera de um festival de cinema, pretende eleger o melhor filme do ano por meio de um levantamento por amostragem aleatória simples, com erro amostral de 2% e 95% de confiança, para as estimativas dos percentuais dos vários filmes inscritos. Nessas condições, essa avaliação dependerá de uma amostra com 2.500 expectadores. 

A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.

A distribuição t de Student é utilizada para inferências estatísticas, quando se tem amostras com tamanhos inferiores a 30 elementos. 

A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.

Para uma população de tamanho N = 200, o tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples para se admitir, com 95% de probabilidade, que os erros amostrais não ultrapassem 4% será de n = 152.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.

T(X₁, ..., X_n) = X_(n) não é uma estatística suficiente para θ.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.

X_(n) é o estimador de máxima verossimilhança para θ. Esse estimador é viesado e não é consistente.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.

O estimador do método de momentos para θ é duas vezes a média amostral. Esse estimador é não viesado e não é consistente.  

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.

X_(n)  ∗ (1 + 1/n)   é o estimador não viesado de variância mínima para θ.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.

O estimador 2^.X₁ é não viesado e não é consistente.