Questões de Concurso Público Prefeitura de Marabá - PA 2019 para Estatístico

Foram encontradas 20 questões

Q1832465 Estatística
Em se tratando das propriedades dos estimadores, podemos afirmar que
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Q1832466 Estatística
Seja X1,X2,...Xn uma amostra aleatória proveniente de uma variável aleatória X com distribuição normal (0,σ2). Então, o Estimador de Máxima Verossimilhança σ2 para será 
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Q1832467 Estatística
Considere V1, V2,..., Vn uma amostra aleatória da variável aleatória V com distribuição Normal(μ ,σ2) e W1,W2,...,Wm uma amostra aleatória da variável aleatória W com distribuição Normal(μ ,σ2), onde V e W são independentes. Nessas condições, temos que
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Q1832468 Estatística
Considere Y1, Y2, ..., Yn, n variáveis aleatórias independentes, cada uma com distribuição Normal (α + βxiσ2), onde xi é conhecido para i=1, 2, ..., n. Nesse caso, os estimadores de Máxima Verossimilhança de α e de β serão dadas por
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Q1832469 Estatística
Uma pesquisa de opinião deseja identificar o perfil sócio-demográfico de servidores da secretaria de educação de um município. Considere a população dividida em quatro estratos, com suas respectivas médias ( μh ), variâncias ( Imagem associada para resolução da questão ), desvios padrões ( σh ) e o produto (Nhσhconforme tabela abaixo. 
Estrato              Nh               μh             Imagem associada para resolução da questão             σh            Nhσh 1                      115               7,3            1,21            1,1          126,5 2                      100               6,8            2,25            1,5            150 3                        75              11,1           1,44            1,2             90 4                        40               9,2            1,69            1,3             52 Total                 375                -                 -                 -            418,5
Para uma amostra de tamanho 50, se usarmos alocação ótima, os tamanhos amostrais de cada estrato são, aproximadamente, iguais a 
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Q1832470 Estatística
Considere situações em que para o i-ésimo elemento da população finita tem-se associado ao par (Xi,Yi), i = 1, 2, ..., N. Para o estimador do tipo razão, com n e N suficientemente grandes, tem-se que, em relação à Amostragem Aleatória Simples com Reposição, o intervalo de confiança para μy com coeficiente de confiança y = 1 - α é dado por
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Q1832471 Estatística
Seja uma população formada por três conglomerados, de modo que U={(1, 2, 3), (4, 5), (6)} = { C1, C2, C3} onde C1={1, 2, 3}, C2={4, 5} e C3={6}. Para um plano amostral com dois conglomerados sorteados, sem reposição, as médias amostrais para a característica X = {2, 2, 3, 4, 5, 6} são iguais a
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Q1832472 Estatística
Considere as seguintes afirmações: I. a rotação VARIMAX tem por característica o fato de minimizar a ocorrência de uma variável possuir altas cargas fatoriais para diferentes fatores; II. o modelo matemático da Análise de Fator pode ser expresso por Y = ATX , onde AT, são as cargas fatoriais e X representa os fatores comuns; III. a rotação ortogonal mantém os fatores perpendiculares entre si, isto é, correlacionados entre eles; IV. o objetivo principal da Análise de Fator (Análise Fatorial) é identificar fatores não diretamente observáveis a partir da correlação entre um conjunto de variáveis. Estão/Está correto(s) o(s) itens/item 
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Q1832473 Estatística
Considere que Imagem associada para resolução da questão seja a matriz de correlação de duas variáveis, X1 e X2. Para p >0, o maior autovalor e o primeiro componente principal serão, respectivamente, 
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Q1832474 Estatística
Considere as seguintes afirmações: I. Massa é dada pelas frequências divididas pelo total, de tal forma que a soma das entradas da tabela seja igual a 1,0. II. Sem os requisitos de normalidade, linearidade e homoscedasticidade, a Análise de Conglomerado (Cluster) não é possível de ser realizada. III. A Análise de Componentes Principais se concentra na explicação da variância comum enquanto a Análise Fator (Fatorial) se concentra na explicação da variância total. IV. Os Fatores são independentes entre si e os escores fatoriais são normalmente distribuídos quando se utiliza a matriz de correlação. Estão/Está correto(s) o(s) itens/item
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Q1832475 Estatística
Considere as seguintes afirmações: I. Os conglomerados são agrupamentos com alta homogeneidade interna e alta heterogeneidade externa. II. Os conglomerados são agrupamentos com alta heterogeneidade interna e alta homogeneidade externa. III. A Análise de Conglomerados é utilizada precipuamente como técnica exploratória por não possuir base estatística adequada que possibilite fazer inferências sobre uma população, a partir de uma amostra. Estão/Está correto(s) o(s) itens/item
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Q1832476 Estatística
Suponha que o quadro seguinte apresente as frequências relativas acumuladas das idades de três grupos de pessoas. 
                                                    Imagem associada para resolução da questão
Podemos afirmar que cada grupo de pessoas (A, B e C) apresenta, respectivamente, médias e medianas iguais a
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Q1832477 Estatística
A relação correta entre as séries de dados estatísticos a seguir e o tipo de gráfico adequado para representá-las é
SÉRIE DE DADOS: S1: Evolução do consumo mensal de combustível na cidade X. S2: Participação percentual de cada membro de uma família em uma herança. S3: Quantidade de pessoas numa comunidade por faixa etária. GRÁFICOS: G1: Histograma G2: Gráfico em linhas G3: Gráfico em setores
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Q1832478 Estatística
10% dos adultos com mais de 50 anos de uma comunidade têm diabetes. Um exame laboratorial indica que 90% das pessoas com diabetes são portadoras da doença e 95% das pessoas que não têm diabetes não são portadoras. Se uma pessoa é selecionada ao acaso, a probabilidade de um adulto com mais de 50 anos dessa comunidade ser diagnosticada como portadora de diabetes é 
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Q1832479 Estatística
A porcentagem do orçamento gasto com educação nos municípios de certo estado é uma variável aleatória X com distribuição normal com média μ(%) e desvio padrão 2 (%). Um gasto em educação superior a 10% tem probabilidade de 4%. Nessas condições, o valor de μ é igual a 
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Q1832480 Estatística
Considere um quadrado no plano cartesiano cujos vértices são os pontos (0,0), (0,2), (2,0) e (2,2). Suponha que a probabilidade do evento A, que é uma região contida nesse quadrado, é igual à área de A dividida pela área do quadrado. Considere os seguintes eventos: A1 = {(x,y); 0 < x < 1,5 e 0 < y < 1,2} e A2 = {(x,y); 0 < x < 1 e 0 < y < 1,5} Nessas condições, a probabilidade do complementar do evento (A1UA2) é igual a
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Q1832481 Estatística
A função de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias X e Y é dada por
                                                                X\Y            1              3                                                                   0            0.2           0.3                                                                   1            0.4           0.1
O valor da covariância entre X e Y é igual a
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Q1832482 Estatística
Seja o modelo linear Yi = α + βXi + γDi + εi , em que Yi representa o salário mensal do empregado i em uma grande empresa, Xi o tempo de experiência em anos de i, Di = 0 se i não possuir curso superior e Di = 1 se i possuir curso superior. α, β e γ são parâmetros desconhecidos e εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses da correspondente regressão. As estimativas de α, β e γ foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados e todas apresentaram valores maiores que zero. Com relação a este modelo, a função de salário mensal de um empregado com curso superior
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Q1832483 Estatística
Considere duas variáveis, X e Y, com as seguintes características:  ambas seguem distribuições normais padronizadas;  a covariância entre as variáveis é de 0,5.  a regressão linear de Y em função de X: E(y/x) = b + aX. Com respeito aos coeficientes a e b, e do R2 do modelo, tem-se que
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Q1832484 Estatística
A partir das definições sobre as três Premissas da Regressão Linear (normalidade, homocedasticidade e independência dos erros), temos as seguintes afirmações: I. Normalidade de erros é satisfeita quando a variação em torno da reta de regressão é constante para todos os valores de Xi. II. Independência de erros é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são independentes para cada valor de Xi. III. Homocedasticidade é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são distribuídos de forma normal para cada valor de Xi. Assim, a(s) afirmativa(s) correta(s) é(são)
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Respostas
1: C
2: B
3: D
4: D
5: B
6: C
7: D
8: B
9: A
10: C
11: C
12: A
13: A
14: C
15: D
16: B
17: B
18: C
19: A
20: B