Questões de Concurso Público TRT - 3ª Região (MG) 2009 para Analista Judiciário - Estatística

Foram encontradas 26 questões

Q23578 Estatística
A probabilidade de que um cliente de banco, escolhido aleatoriamente, participe de um fundo multimercado promovido pelo banco é 0,20. Se cinco clientes são escolhidos aleatoriamente e com reposição, a probabilidade de que a proporção de participantes seja exatamente 0,40 é
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Q23579 Estatística
Determinados processos de um tribunal são encaminhados para a análise de 3 analistas: X, Y e Z. Sabe-se que 30% de todos esses processos são encaminhados para X, 45% para Y e 25% para Z. Usualmente, por falta de documentação, uma parcela de tais processos é devolvida. Sabe-se que 5% , 10% e 10% dos processos de X, Y e Z, respectivamente, são devolvidos. A probabilidade de que um processo escolhido ao acaso tenha sido encaminhado para X, sabendo que foi devolvido, é
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Q23580 Estatística
O objetivo de uma pesquisa era o de se obter, relativamente aos moradores de um bairro, informações sobre duas variáveis: nível educacional e renda familiar. Para cumprir tal objetivo, todos os moradores foram entrevistados e arguídos quanto ao nível educacional, e, dentre todos os domicílios do bairro, foram selecionados aleatoriamente 300 moradores para informar a renda familiar. As abordagens utilizadas para as variáveis nível educacional e renda familiar foram, respectivamente,
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Q23581 Estatística
O seguinte modelo foi ajustado a uma série temporal de produção de certo produto:
Imagem 009.jpg
onde a Imagem 010.jpg é o ruído branco de média zero e variância 1.

O modelo ajustado
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Q23582 Estatística
Considere:

I. Dados demográficos incluem informações sobre uma população tais como a sua composição por sexo, raça e idade.

II. Estatísticas vitais lidam com nascimentos, mortes, casamentos, divórcios e ocorrências de doenças.

III. Em demografia, o conceito de taxa e de proporção têm o mesmo significado.

IV. Pirâmide etária é uma representação gráfica da composição da população de um lugar em função da idade e do sexo, em um determinado período de tempo.

Está correto o que se afirma APENAS em
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Q23583 Estatística
O tempo de vida de um aparelho, em unidades de 1.000 horas, é uma variável aleatória X com distribuição exponencial com função densidade de probabilidade dada por
Imagem 012.jpg

o custo de fabricação de um aparelho é R$ 500,00 e seu preço de venda é R$ 1.000,00. Sabendo que o fabricante garante a devolução do aparelho se x<0,2, o lucro esperado por aparelho, considerando que e Imagem 013.jpg










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Q23584 Estatística
Seja X = Imagem 017.jpgum vetor de variáveis aleatórias e seja Imagem 018.jpg, sua matriz de covariâncias. Seja Y a primeira componente principal da matriz ? e ? a correlação entre Imagem 019.jpg. O valor de ? e a proporção da variância total de X que é explicada por Y são dados respectivamente por
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Q23585 Estatística
Seja Imagem 022.jpg um processo estocástico onde as variáveis Imagem 023.jpg são não correlacionadas, isto é, Cov Imagem 024.jpg= 0, t ? s e Z é o conjunto dos números inteiros. O processo XImagem 025.jpgé um
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Q23586 Estatística
Um gráfico de controle de um processo produtivo indica que o processo está sob controle se o conjunto de pontos do gráfico
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Q23587 Estatística
Suponha que obteve-se uma amostra aleatória Imagem 026.jpg de uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade
Imagem 027.jpg

O estimador de máxima verossimilhança de ? é
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Q23588 Estatística
Suponha que sejam realizados 10 ensaios independentes, cada um com dois resultados possíveis: sucesso e fracasso. Suponha que a probabilidade de sucesso em cada ensaio seja p. Desejando-se testar HImagem 033.jpg : p = 0,4 contra HImagem 034.jpg : p = 0,5, adotou-se {8, 9,10} como região crítica. A probabilidade de se cometer erro do tipo dois é
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Q23589 Estatística
Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25

Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10

Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
A duração de vida de um aparelho elétrico tem distribuição normal com média 1.500 dias e terceiro quartil de 1.840 dias. Se esse tipo de aparelho tiver garantia de 300 dias, a porcentagem das vendas originais do aparelho que exigirá substituição é
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Q23590 Estatística
Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25

Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10

Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
A experiência com trabalhadores de uma certa indústria indica que o tempo requerido para que um trabalhador, aleatoriamente selecionado, realize um serviço, é distribuído de maneira aproximadamente normal com desvio padrão de 12 minutos. Deseja- se, por meio de uma amostra aleatória, com reposição, estimar a média populacional. O tamanho desta amostra, para que a diferença em valor absoluto entre o verdadeiro valor populacional e sua estimativa seja de no máximo 2 minutos, com probabilidade de 96%, é
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Q23591 Estatística
Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25

Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10

Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão ? desconhecido. Desejando-se testar HImagem 040.jpg: µ = 2 contra HImagem 041.jpg : µ > 2 tomou-se uma amostra aleatória de 4 observações que forneceu os valores: 4, 2, 2 e 2. A um nível de significância de 10%, no teste mais poderoso, a hipótese HImagem 042.jpg será rejeitada se a estatística média amostral Imagem 043.jpg , apropriada ao teste, for maior ou igual a
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Q23592 Estatística
O peso de pacotes de café é uma variável aleatória X : N (µ, σ2). Uma máquina de encher pacotes de café está regulada para fazê-lo com µ = 500 g e σ= 100 g2 . Com o objetivo de manter sob controle a variabilidade do produto, a cada 30 minutos uma amostra aleatória de alguns pacotes é selecionada e testa-se se a variabilidade está controlada. Assim, desejando-se testar H0: σ2 = 100 contra σ2 ≠ 100 toma-se uma amostra de n = 16 pacotes de café e observa-se para a variância amostral o valor 160 g2. O valor observado da estatística apropriada ao teste é
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Q23593 Estatística
A distribuição dos salários dos 200 funcionários, em R$ 1.000,00, de determinada carreira profissional em um órgão público está representada pelo histograma abaixo. No eixo vertical estão assinaladas as respectivas densidades de frequências, em (R$ 1.000,00)Imagem 054.jpg. Define-se densidade de frequência de um intervalo de classe como sendo o quociente da divisão da respectiva frequência relativa pela correspondente amplitude do intervalo.
Imagem 053.jpg

Considerando todos os intervalos de classe fechados à esquerda e abertos à direita, tem-se que a quantidade de funcionários que possuem salários maiores ou iguais a R$ 4.000,00 e inferiores a R$ 8.000,00 é
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Q23594 Estatística
Para responder às questões de números 37 a 39 considere a distribuição de frequências relativas acumuladas abaixo,correspondente aos salários dos 400 empregados de uma empresa no mês de setembro de 2009 (K > 0):

Imagem 055.jpg
Calculando a média aritmética dos salários dos empregados da empresa, considerando que todos os valores incluídos num certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo, observa-se que seu valor pertence ao intervalo de classe que contém
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Q23595 Estatística
Para responder às questões de números 37 a 39 considere a distribuição de frequências relativas acumuladas abaixo,correspondente aos salários dos 400 empregados de uma empresa no mês de setembro de 2009 (K > 0):

Imagem 055.jpg
O valor da mediana dos salários dos empregados, obtido pelo método da interpolação linear, é igual a
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Q23596 Estatística
Para responder às questões de números 37 a 39 considere a distribuição de frequências relativas acumuladas abaixo,correspondente aos salários dos 400 empregados de uma empresa no mês de setembro de 2009 (K > 0):

Imagem 055.jpg
O número de empregados que ganham menos de R$ 4.200,00, utilizando o método da interpolação linear, é
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Q23597 Estatística
A média aritmética dos salários dos empregados de uma empresa X supera em R$ 350,00 a média aritmética dos empregados de uma outra empresa Y. Os correspondentes coeficientes de variação das empresas X e Y são iguais a 12,5% e 12%, respectivamente. Se a soma dos desvios padrões dos salários das duas empresas é igual a R$ 350,00, então a soma dos valores das médias aritméticas dos salários das duas empresas é
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Respostas
1: E
2: B
3: C
4: D
5: B
6: A
7: D
8: C
9: E
10: B
11: A
12: E
13: D
14: A
15: C
16: D
17: E
18: B
19: A
20: C