Questões de Concurso Público TRT - 4ª REGIÃO (RS) 2009 para Analista Judiciário - Estatística

Foram encontradas 30 questões

Q73811 Estatística
Um estudo realizado, durante 50 dias úteis, tinha como objetivo analisar a quantidade de processos autuados diariamente em um setor de um órgão público. O resultado pode ser visualizado no gráfico abaixo, em que as colunas representam o número de dias em que foram verificadas as respectivas quantidades de processos autuados, citadas no eixo horizontal.

Imagem 004.jpg

Com relação à média aritmética (quantidade de processos por dia), à respectiva mediana e à moda deste estudo tem-se que o valor da

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Q73812 Estatística
Para resolver às questões de números 32 e 33 considere a tabela de frequências relativas abaixo que demonstra a
distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa em julho de 2009.

Imagem 005.jpg

A média aritmética dos salários dos funcionários da empresa (valor calculado considerando que todos os valores incluídos num certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo) é, em reais, igual a
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Q73813 Estatística
Para resolver às questões de números 32 e 33 considere a tabela de frequências relativas abaixo que demonstra a
distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa em julho de 2009.

Imagem 005.jpg

Utilizando o método da interpolação linear, o valor da mediana dos salários é, em reais, igual a
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Q73814 Estatística
A média aritmética e a variância dos salários dos empregados da empresa Gama são R$ 1.500,00 e 1.600,00 (R$)2, respectivamente. Como a distribuição destes salários é desconhecida, utilizou-se o teorema de Tchebyshev para saber qual é a proporção de empregados com salários inferiores ou iguais a R$ 1.400,00 ou salários superiores ou iguais a R$ 1.600,00. Esta proporção é no máximo
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Q73815 Estatística
Um atributo X tem distribuição normal com média ? e variância populacional igual a 3.600. Uma amostra aleatória de tamanho 100 extraída da população, considerada de tamanho infinito, forneceu uma média de Imagem 011.jpg para X. Um teste estatístico é realizado sendo formuladas as hipóteses Imagem 012.jpg: ? = 200 (hipótese nula) contra Imagem 013.jpg: ? > 200 (hipótese alternativa). Sabe-se que Imagem 014.jpg foi rejeitada a um nível de significância de 5%. Utilizando a informação da distribuição normal padrão (Z) em que a probabilidade P ( Imagem 015.jpg 1,64) = 0,05, tem-se que o valor encontrado para Imagem 016.jpg foi, no mínimo,
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Q73816 Estatística
Um fabricante faz dois tipos de lâmpadas. Seja X a variável aleatória que representa o tempo de vida do primeiro tipo e Y a variável aleatória que representa o tempo de vida do segundo tipo. Sabe-se que X e Y são independentes e que os respectivos desvios padrões populacionais dos dois tipos são iguais a 250 horas, cada um. Um comprador testou 36 lâmpadas do tipo X e 64 lâmpadas do tipo Y, obtendo 1.000 horas e 1.200 horas de duração média para o tipo X e o tipo Y, respectivamente. Foram formuladas as seguintes hipóteses: Imagem 017.jpg(hipóteses nula, isto é, a vida média dos tipos X e Y é a mesma) e Imagem 018.jpg(hipótese alternativa). Considerou-se para o teste que o tamanho das populações é infinito, além de serem normalmente distribuídas e que na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P Imagem 031.jpg= α (0 < α 0,5). Então, pode-se afirmar que a um nível de significância de 2 α
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Q73817 Estatística
Os lucros brutos anuais das empresas de um determinado ramo de atividade apresentam uma distribuição normal com média ? e variância populacional Imagem 032.jpg desconhecidas. A partir de uma amostra aleatória de tamanho 25 da população considerada de tamanho infinito, deseja-se testar a hipótese Imagem 033.jpg: ? = 20 milhões de reais contra a alternativa Imagem 034.jpg: ? > 20 milhões de reais, com a realização do teste t de Student. A média e o desvio padrão da amostra são iguais a 23 e 8, respectivamente, em milhões de reais. Seja Imagem 035.jpg o valor calculado correspondente para comparar com o valor tabelado Imagem 036.jpg da distribuição t de Student, com n graus de liberdade, ao nível de significância ?. Então, é correto afirmar que
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Q73818 Estatística
Com o objetivo de comprovar se dois grupos independentes diferem em tendências centrais, um analista utiliza a tabela abaixo formulando as hipóteses:

Imagem 046.jpg: Os 2 grupos provêm de populações com a mesma mediana (hipótese nula).

Imagem 047.jpg: A mediana de um grupo difere da mediana do outro grupo (hipótese alternativa).

Imagem 045.jpg

Então, é correto afirmar que
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Q73819 Estatística
Em uma região, suspeita-se que a escolha entre duas profissões Imagem 049.jpg e Imagem 050.jpgdependa do sexo das pessoas. Nenhuma pessoa pode exercer simultaneamente Imagem 052.jpg e Imagem 051.jpg. Dentre as pessoas que exercem estas duas profissões, foram formados dois grupos, o primeiro com 80 homens e o segundo com 120 mulheres, obtendo-se o seguinte resultado:

Imagem 048.jpg

Utilizando o teste qui-quadrado a um nível de significância ? tem-se que o valor crítico da distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade é superior ao valor do qui-quadrado observado. Então, o valor do qui-quadrado observado e a conclusão com relação à escolha da profissão a um nível de significância ? são
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Q73820 Estatística
Imagem 067.jpg

Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
? Imagem 056.jpg é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.
? Imagem 057.jpg = In (Imagem 059.jpg), sendo In (Imagem 060.jpg) o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).
? Imagem 061.jpg = In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.

Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que

Imagem 062.jpg

Imagem 068.jpg

Considerando o quadro da análise de variância, obtém-se que o coeficiente de determinação (R2), definido como sendo o quociente da divisão da variação explicada devido à regressão pela variação total, é tal que
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Q73821 Estatística
Imagem 067.jpg

Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
? Imagem 056.jpg é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.
? Imagem 057.jpg = In (Imagem 059.jpg), sendo In (Imagem 060.jpg) o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).
? Imagem 061.jpg = In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.

Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que

Imagem 062.jpg

Imagem 068.jpg

Para testar a existência da regressão, calcula-se o valor da estatística Imagem 069.jpg (F calculado) para comparação com Imagem 070.jpg tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador). Os valores de (m + n), Imagem 071.jpg e s2 (estimativa da variância ?2 do modelo teórico) são, respectivamente,
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Q73822 Estatística
Imagem 067.jpg

Observações:
? t é a quantidade de anos desde 1998.
? ? e ? são parâmetros desconhecidos.
? Imagem 056.jpg é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para o modelo de regressão linear simples.
? Imagem 057.jpg = In (Imagem 059.jpg), sendo In (Imagem 060.jpg) o logaritmo neperiano do valor do empreendimento em (1998 + t).
? Imagem 061.jpg = In (t), sendo In (t) o logaritmo neperiano de t.

Utilizou-se o método dos mínimos quadrados para obtenção das estimativas de ? e ?, com base nas observações anuais de
1999 a 2008. A estimativa encontrada para o parâmetro ? foi de 6,34, considerando que

Imagem 062.jpg

Imagem 068.jpg

Considere que In (e) = 1, In (6,34) = 1,8 e In (12) = 2,5. Desejando-se calcular o valor da previsão do empreendimento em 2010, em função da equação obtida, tem-se que esta previsão é igual a
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Q73823 Estatística
Suponha que o número de partículas emitidas por uma fonte radioativa durante um período de tempo t seja uma variável aleatória com distribuição de Poisson. Sabe-se que a probabilidade de que não haja emissões durante o tempo t é Imagem 077.jpg. A probabilidade de que haja pelo menos duas emissões durante o tempo t é
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Q73824 Estatística
Se a função de distribuição acumulada da variável aleatória X é dada por:

Imagem 083.jpg

Então P(X=1) é igual a
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Q73825 Estatística
Se X é uma variável aleatória com distribuição binomial com parâmetros n e p, sua função geratriz de momentos é dada por
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Q73826 Estatística
Numa cidade se publicam somente três jornais: A, B e C. Sabe-se que, dentre a população de adultos da cidade:

? 18% assinam A; 15% assinam B; 10% assinam C; 9% assinam A e B;

? 5% assinam A e C; 4% assinam B e C e 3% assinam os três jornais.

Dentre os que assinam pelo menos um jornal, a proporção dos que assinam A ou B é
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Q73827 Estatística
Considere amostras ordenadas de tamanho 4 com repetição, com escolhas aleatórias tomadas de uma população de tamanho 10. A probabilidade de que nenhum elemento apareça mais de uma vez na amostra é
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Q73828 Estatística
Considere uma sequência de ensaios de Bernoulli independentes com probabilidade de sucesso igual a 0,4. O número esperado de ensaios para que se obtenha o segundo sucesso é
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Q73829 Estatística
Uma urna contém n bolas numeradas de 1 até n. Duas bolas são retiradas ao acaso e com reposição. Seja X a variável aleatória que representa o valor da diferença absoluta entre os dois números observados. A probabilidade de X ser igual a um é
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Q73830 Estatística
Suponha que se realiza cinco ensaios independentes todos com probabilidade de sucesso igual a 0,3. Seja X a variável aleatória que representa o número de sucessos nesses cinco ensaios e seja Y a variável aleatória que representa o número de sucessos nos três primeiros ensaios. Nessas condições, a probabilidade de Y ser igual a dois, dado que X assumiu o valor três, é igual a
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Respostas
1: C
2: D
3: A
4: B
5: C
6: D
7: A
8: E
9: B
10: A
11: C
12: E
13: E
14: D
15: B
16: A
17: E
18: E
19: C
20: A