Questões de Concurso Público TRT - 8ª Região (PA e AP) 2010 para Analista Judiciário - Estatística

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Q115850 Estatística
Os estimadores E1 = (m-1) X1 + ( m-1) X2 + (m+1) X3 e E2 = Imagem 044.jpg X2 + (m+1) X3 , sendo média μ e variância unitária. (X1, X2 e X3) é uma amostra aleatória simples obtida, com reposição, da população. Então, E1 é mais eficiente que E2 quando

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Q115851 Estatística
ma amostra de 10 elementos {X1, X2, X3, . . . , X10} provém de uma população com função densidade
f(x) = λe-λx (x ≥ o). Se a soma de todos os elementos da amostra é igual a 625, então, pelo método dos momentos a estimativa de λ apresenta o valor de
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Q115852 Estatística
Seja uma população com função densidade f (x) = 1/λ , com 0 < x < λ . Uma amostra de 8 elementos é extraída desta população apresentando o conjunto de valores {1, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12}. A média e a variância correspondente foram obtidas pelo método da máxima verossimilhança. O valor da variância relativa, definida como sendo o quociente da divisão da variância pelo valor da média ao quadrado, é
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Q115853 Estatística
O faturamento anual, em milhões de reais, das empresas de uma região é considerado como uma variável aleatória normalmente distribuída com média µ e um desvio padrão populacional igual a 4 milhões de reais. Uma amostra aleatória de 100 empresas foi extraída da população, considerada de tamanho infinito, apresentando uma média de 11 milhões de reais para o faturamento anual. Um teste estatístico é realizado sendo formuladas as hipóteses H0 : µ = 10 milhões de reais (hipótese nula) contra H1 : µ > 10 milhões de reais (hipótese alternativa). Com base no resultado dessa amostra e utilizando as informações da distribuição normal padrão (Z) que as probabilidades P(Z > 2,33) = 0,01 e P(Z > 1,64) = 0,05, tem-se que

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Q115854 Estatística
Uma população consiste em um conjunto de medidas de um cabo. Uma amostra aleatória de tamanho 16 é selecionada desta população considerada de tamanho infinito e normalmente distribuída. A média e a variância desta amostra apresentaram os valores de 21,5 m e 9 m2, respectivamente. Como a variância populacional é desconhecida, utilizou-se o teste t de Student para concluir se a média da população (µ) é diferente de 20 m, a um determinado nível de significância. Foram formuladas as hipóteses H0 : µ = 20 m (hipótese nula) contra H1 : µ ≠ 20 m (hipótese alternativa). O valor da estatística tc (t calculado) a ser comparado com o t tabelado é
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Q115855 Estatística
O desvio padrão de uma amostra aleatória de tamanho igual a 9 apresentou o valor de 1,4. Esta amostra foi extraída de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito. Com base nesta amostra, deseja-se testar se a variância da população (σ2) é 2 com a utilização do teste qui-quadrado, tendo as seguintes hipóteses: H0 : σ2 = 2
(hipótese nula) e H1 : σ2 < 2 (hipótese alternativa). Ao nível de significância estabelecido (α) , o valor do qui-quadrado tabelado apresentou um valor inferior ao qui-quadrado observado com base nos dados da amostra.Então,
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Q115856 Estatística
Em um teste de significância para a igualdade de duas médias ao nível de significância a, consideraram-se duas populações A e B, normais, independentes e de tamanho infinito. A variância populacional de A é igual a 9.600 e a variância populacional de B igual a 12.800. Uma amostra aleatória de tamanho 200 é extraída de A apresentando uma média igual a 220 e uma amostra aleatória de tamanho 800 é extraída de B apresentando uma média igual a 200. Se μA e μB são as médias de A e B, respectivamente, formularam-se as hipóteses H: μA = μB (hipótese nula) e H: μA  μB (hipótese alternativa). Seja zc o escore padrão, calculado com base nos dados da amostra, para ser comparado com o valor z da curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(Z > z) = α/2. O valor de zc é igual a
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Q115857 Estatística
Uma amostra aleatória de 49 pessoas de uma grande cidade é selecionada para usar somente uma marca de sabonete X durante um mês. Após este período, todas estas pessoas são convencidas a usar somente uma outra marca Y, também durante um mês. Posteriormente, para decidir se a marca Y é mais preferível que X, a um nível de significância de 5%, utilizou-se o teste dos sinais, considerando que ocorreram 35 sinais positivos para os que passaram a preferir Y e 14 negativos para os que preferiram X. Seja p a proporção populacional de sinais positivos e as hipóteses H0: p = 0,50 (hipótese nula) e H1 : p > 0,50 (hipótese alternativa). Com a aproximação da distribuição binomial pela normal, obteve-se o valor do escore r (sem a correção de continuidade) para comparação com o valor crítico z da distribuição normal padrão (Z). Então, r apresenta o valor de
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Q115858 Estatística
Três candidatos (A, B e C) à presidência de um clube com 800 associados obtiveram os seguintes votos dos sócios na última eleição:
Uma conclusão correta é que

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Q115859 Matemática
Considerando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, a previsão de y para t = 12
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Q115860 Estatística
O valor da estimativa (s2) da variância do modelo teórico (σ2) é igual a
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Q115861 Matemática
O coeficiente de determinação (R2) , definido como sendo o quociente da divisão da variação explicada pela variação total, apresenta o valor de
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Q115862 Matemática
Seja o modelo de regressão linear múltipla da população Y1= β1 + β2X2i + β3X3i + β4X4i + εi (i = 1, 2, 3 . . . , n) envolvendo a variável dependente Y e 3 variáveis explicativas X2 , X3 , e X4 , sendo β1 o intercepto, β2β3 e β4 os coeficientes de inclinação, εi o termo de perturbação estocástico, i a i-ésima observação e n o número de observações. Ocorre a presença de multicolinearidade no modelo se

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Q115863 Estatística
Uma indústria pretende adquirir uma máquina para a produção de uma certa peça. Para isto, deverá escolher entre as marcas X, Y e Z. Três operários foram selecionados para testar as 3 marcas trabalhando independentemente. Cada operário usou cada marca apenas uma vez durante uma hora, anotando a quantidade de peças produzidas. Pelo quadro de análise de variância, obtiveram-se as informações seguintes:
Imagem 083.jpg
O correspondente valor crítico F da tabela da distribuição F de Snedecor para o nível de significância de 5% é 6,94. Este valor deverá ser comparado com o valor da estatística Fc (F calculado) para concluir se as marcas das máquinas têm influência na produção das peças. O valor de Fc e a conclusão do teste, ao nível de significância de 5%, é

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Q115864 Estatística
Um modelo de análise de covariância (ANCOVA) consiste em um modelo de
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Q115865 Estatística

Relativamente aos salários dos funcionários de um setor de um órgão público, sabe-se que:


- 10% ganham mais do que 10 salários mínimos;
- 40% ganham entre 4(inclusive) e 10(inclusive) salários mínimos;
- e os 50% restantes ganham menos do que 4 salários mínimos.


Quatro funcionários são selecionados aleatoriamente e com reposição deste setor. A probabilidade de que dois funcionários pertençam à classe de maior salário e os outros dois a cada uma das outras duas classes é

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Q115866 Estatística
Um caça-níquel tem dois discos que funcionam independentemente. Cada disco tem 10 figuras: 4 triângulos e 6 retângulos. Um jogador paga 10 reais para acionar a máquina. Ele ganha R$ 9,00 se aparecerem 2 triângulos, R$ 15,00 se aparecerem 2 retângulos, e não ganha nada se ocorrer qualquer outro resultado. Supondo que as 10 figuras, nos 2 discos, são equiprováveis, a esperança de lucro do jogador numa única jogada, em reais, é igual a
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Q115867 Estatística

A demanda por um produto, vendido pela internet, segue o seguinte modelo probabilístico:


Imagem 085.jpg


O valor de α é


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Q115868 Estatística
Considere as seguintes variáveis aleatórias:
X = renda média familiar em R$ 1.000,00.
Y = número de automóveis da família.
A distribuição conjunta de (X,Y) é dada por:
Imagem 091.jpg
A renda média familiar sabendo que a família possui 1 automóvel, denotada por E (X | Y = 1), é igual a

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Q115869 Estatística
A função de distribuição acumulada da variável aleatória discreta X é dada por:
Imagem 095.jpg
Se Mo(X) denota a moda de X e Md(X) denota a mediana de X, o valor Y = Mo(X) – 2 Md(X) é

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Respostas
41: E
42: C
43: D
44: E
45: D
46: A
47: D
48: B
49: D
50: E
51: B
52: B
53: A
54: D
55: E
56: D
57: E
58: B
59: A
60: B