Questões de Concurso Público TRT - 5ª Região (BA) 2013 para Analista Judiciário - Estatística
Foram encontradas 40 questões
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782455
Estatística
Toda a produção de uma determinada peça em uma indústria é feita apenas por duas máquinas: A e B. Sabe-se que a máquina
A produz o dobro de peças do que a máquina B. As porcentagens de peças defeituosas produzidas por A e B são dadas,
respectivamente, por 6% e 3%. Uma peça é selecionada ao acaso da produção conjunta das duas máquinas. A probabilidade de
ter sido produzida por A, sabendo-se que ela é defeituosa, é
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782456
Estatística
Uma variável aleatória X tem distribuição Binomial com parâmetros n = 200 e p = 0,01. Fazendo uso da aproximação de Poisson
à binomial, a probabilidade de X ser maior do que zero é igual a 0,865. Nessas condições, a probabilidade de X ser igual a 5,
calculada pela aproximação de Poisson à binomial, é
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782457
Estatística
A probabilidade de que um evento resulte em sucesso é p. Seja X a variável aleatória que representa o número de repetições
independentes do evento até que ocorram dois sucessos. Sabendo-se que a probabilidade de X ser igual a 4 é igual à probabilidade
de X ser igual a 5, a variância de X é igual a
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782458
Estatística
Considere a variável aleatória bidimensional (X, Y), com função de probabilidade dada por:
Seja Z = X + Y. Nessas condições, a esperança de Z subtraída da variância de X é igual a
Seja Z = X + Y. Nessas condições, a esperança de Z subtraída da variância de X é igual a
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782459
Estatística
Sejam f (k) e g (k) as funções de autocorrelação e autocorrelação parcial de um processo de médias móveis de ordem 1, MA (1),
com parâmetro de médias móveis igual a 0,5. Nessas condições, é correto afirmar que
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782460
Estatística
Uma série temporal tem como processo gerador um modelo autoregressivo, estacionário, com média 10. Dentre os modelos
citados a seguir, onde at
é o ruído branco de média zero e variância 1, aquele que serve para gerar a série é
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782461
Estatística
Atenção: O enunciado a seguir refere-se à questão.
Suponha que o tempo, em horas, para a realização de uma tarefa, por funcionários de um órgão público, seja uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade dada por
onde K é uma constante real positiva
apropriada para garantir que f(x) seja uma função densidade de probabilidade.
Seleciona-se aleatoriamente um funcionário, dentre os funcionários que realizam a tarefa no órgão público. A probabilidade dele realizar a tarefa em menos do que duas horas é
Suponha que o tempo, em horas, para a realização de uma tarefa, por funcionários de um órgão público, seja uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade dada por
onde K é uma constante real positiva
apropriada para garantir que f(x) seja uma função densidade de probabilidade. Seleciona-se aleatoriamente um funcionário, dentre os funcionários que realizam a tarefa no órgão público. A probabilidade dele realizar a tarefa em menos do que duas horas é
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782462
Estatística
Atenção: O enunciado a seguir refere-se à questão.
Suponha que o tempo, em horas, para a realização de uma tarefa, por funcionários de um órgão público, seja uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade dada por
onde K é uma constante real positiva apropriada para garantir que f(x) seja uma função densidade de probabilidade.
Seleciona-se ao acaso e com reposição três funcionários, dentre os funcionários que realizam a tarefa no órgão público. A probabilidade de que, exatamente, dois funcionários levem mais do que 40 minutos para realizar a tarefa é de
Suponha que o tempo, em horas, para a realização de uma tarefa, por funcionários de um órgão público, seja uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade dada por
onde K é uma constante real positiva apropriada para garantir que f(x) seja uma função densidade de probabilidade. Seleciona-se ao acaso e com reposição três funcionários, dentre os funcionários que realizam a tarefa no órgão público. A probabilidade de que, exatamente, dois funcionários levem mais do que 40 minutos para realizar a tarefa é de
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782463
Estatística
Sabe-se que X é uma variável aleatória com distribuição uniforme contínua, com função densidade de probabilidade dada por
onde a é um número real qualquer, b é um número real positivo e K, uma constante real apropriada para garantir que f (x) seja
uma função densidade de probabilidade. Sabe-se que P (X < 10) = 0,25 e que P (X > 19) = 0,3. Nessas condições, o valor da
variância de X é
onde a é um número real qualquer, b é um número real positivo e K, uma constante real apropriada para garantir que f (x) seja
uma função densidade de probabilidade. Sabe-se que P (X < 10) = 0,25 e que P (X > 19) = 0,3. Nessas condições, o valor da
variância de X é
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782464
Estatística
Considere as seguintes afirmações:
I. A análise fatorial é, geralmente, aplicada sobre variáveis métricas, apesar de existirem métodos especiais para o emprego dessa técnica a variáveis dicotômicas. II. Na análise discriminante, a variável dependente deve ser não métrica e as variáveis independentes devem indicar diferenças entre, pelo menos, dois grupos. III. A análise de correspondência não é adequada para pesquisa aleatória e não é sensível a observações atípicas. IV. Na análise de agrupamentos, as medidas de similaridade mais utilizadas são as correlacionais.
Está correto o que consta APENAS em
I. A análise fatorial é, geralmente, aplicada sobre variáveis métricas, apesar de existirem métodos especiais para o emprego dessa técnica a variáveis dicotômicas. II. Na análise discriminante, a variável dependente deve ser não métrica e as variáveis independentes devem indicar diferenças entre, pelo menos, dois grupos. III. A análise de correspondência não é adequada para pesquisa aleatória e não é sensível a observações atípicas. IV. Na análise de agrupamentos, as medidas de similaridade mais utilizadas são as correlacionais.
Está correto o que consta APENAS em
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782465
Estatística
Seja 
um vetor de variáveis aleatórias e seja 
sua matriz de covariâncias. Sabendo-se que a proporção
da variância total de X que é explicada pelo primeiro componente principal da matriz 
o valor de a é
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782466
Estatística
Uma empresa produz componentes de dois tipos: A e B. Sejam as variáveis aleatórias: X = tempo de vida do componente A, em horas e Y = tempo de vida do componente B, em horas. De um lote de 120 componentes
do tipo A e 80 componentes do tipo B, retira-se ao acaso um componente. Sabendo-se que X tem distribuição
exponencial com média de 1.000 horas e que Y tem distribuição exponencial com média de 700 horas, a probabilidade do
componente selecionado ter duração inferior a 1.400 horas é
Dados: e−1 = 0,37; e−1,4 = 0,25; e−2 = 0,14
Dados: e−1 = 0,37; e−1,4 = 0,25; e−2 = 0,14
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782467
Estatística
A proporção de pessoas favoráveis a um determinado projeto governamental na população de eleitores de uma cidade é p. Uma
amostra aleatória simples, de tamanho 400, foi retirada dessa população. Seja 
a proporção de pessoas favoráveis ao projeto
nesta amostra, o valor máximo do desvio padrão de 
é
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782468
Estatística
De uma população com 100 elementos que tem variância σ² = 49, tomou-se uma amostra aleatória simples, sem reposição, de
tamanho n. Sabe-se que a média amostral dessa amostra tem variância igual a 
. Nessas condições, o valor de n é
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782469
Estatística
Seja (X, Y) uma variável aleatória bidimensional contínua com função densidade de probabilidade dada por:
O valor da mediana de X adicionado ao valor da mediana de Y é igual a
O valor da mediana de X adicionado ao valor da mediana de Y é igual a
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782470
Estatística
Considere as seguintes afirmações:
I. Um gráfico de controle de qualidade é um instrumento que mostra a evolução do nível de operação de um processo produtivo e sua variação ao longo de um determinado período. II. Os limites de um gráfico de controle de qualidade definem a região onde a flutuação é considerada de origem não aleatória. III. Se não houver pontos fora dos limites superior e inferior de um gráfico de controle de qualidade, considera-se que o processo produtivo está sob controle. IV. Para a determinação dos limites probabilísticos de um gráfico de controle de qualidade, deve-se conhecer a distribuição de probabilidade da variável aleatória que mede o desempenho do processo.
Está correto o que consta APENAS em
I. Um gráfico de controle de qualidade é um instrumento que mostra a evolução do nível de operação de um processo produtivo e sua variação ao longo de um determinado período. II. Os limites de um gráfico de controle de qualidade definem a região onde a flutuação é considerada de origem não aleatória. III. Se não houver pontos fora dos limites superior e inferior de um gráfico de controle de qualidade, considera-se que o processo produtivo está sob controle. IV. Para a determinação dos limites probabilísticos de um gráfico de controle de qualidade, deve-se conhecer a distribuição de probabilidade da variável aleatória que mede o desempenho do processo.
Está correto o que consta APENAS em
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782471
Estatística
A função de distribuição acumulada da variável aleatória X, no intervalo [0, 1], é dada por:
F(x) = 3x² − 2x³ . Se Mo é a moda da variável X, então P (0,2 ≤ X ≤ Mo) é igual a
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782472
Estatística
Sabe-se que a função geratriz de momentos da variável aleatória X que tem distribuição gama com parâmetros β e r é dada por: 
Os valores de β e r para os quais a variável aleatória X tem distribuição qui-quadrado com 6 graus de liberdade, são dados,
respectivamente, por
Os valores de β e r para os quais a variável aleatória X tem distribuição qui-quadrado com 6 graus de liberdade, são dados,
respectivamente, por
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782473
Estatística
Atenção: Para resolver as questão use, dentre as informações dadas a seguir, aquelas que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então: P (Z < 0,70) = 0,76, P (Z < 1,04) = 0,85, P (Z < 1,28) = 0,90, P (Z < 1,64) = 0,95
Seja 
uma variável aleatória com distribuição normal multivariada com vetor de médias 
e matriz de covariâncias 
. Sejam a variável aleatória U = X + Y −2Z e K o valor de U que, com probabilidade 0,7, torna máxima a
distância entre U e sua média. Nessas condições, o valor de K é
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782474
Estatística
Atenção: Para resolver as questão use, dentre as informações dadas a seguir, aquelas que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então: P (Z < 0,70) = 0,76, P (Z < 1,04) = 0,85, P (Z < 1,28) = 0,90, P (Z < 1,64) = 0,95
Sejam (X1, X2, ...Xn) e (Y1, Y2, ...Yn) duas amostras aleatórias simples, independentes, das variáveis aleatórias X e Y, respectivamente. Sabe-se que:
I. X representa os salários dos funcionários do sexo masculino da empresa A e tem distribuição normal com média de R$ 5.000,00 e variância de 200 (R$)2 .
II. Y representa os salários dos funcionários do sexo feminino da empresa A e tem distribuição normal com média de R$ 4.800,00 e variância de 241 (R$)2 .
lll. 
são as médias amostrais das duas amostras consideradas.
IV. 
Nessas condições, o valor de n para que P (W < 203) = 0,90 é um valor dentro do intervalo
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