Questões de Concurso Público TRT - 3ª Região (MG) 2015 para Analista Judiciário - Estatística

Foram encontradas 60 questões

Q556941 Estatística
Seja uma representação gráfica de dados de acordo com o desenho esquemático abaixo (box-plot) que foi preparado para comparar todos os salários dos funcionários do sexo masculino (Grupo I) com todos os salários dos funcionários do sexo feminino (Grupo II) lotados em um órgão público. Imagem associada para resolução da questão
Neste desenho esquemático
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Q556942 Estatística
Em um histograma representando os preços unitários de microcomputadores em estoque, observa-se que no eixo das abscissas constam os intervalos de classe em R$ e no eixo das ordenadas as respectivas densidades de frequências em (R$)−1. Densidade de frequência de um intervalo de classe é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela correspondente amplitude do intervalo. Um determinado intervalo de classe com amplitude igual a R$ 2.500,00 apresenta uma densidade de frequência, em (R$)−1, igual a 12,8 × 10−5. Se o número de microcomputadores deste intervalo é igual a 48, então o número total de microcomputadores em estoque é igual a
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Q556943 Estatística
Durante um período de 40 dias úteis, realizou-se um levantamento com relação a quantidade de reclamações trabalhistas em uma região. O quadro abaixo apresenta a quantidade de reclamações correspondente a este levantamento. Imagem associada para resolução da questão
Sabendo-se que a mediana da distribuição é igual a 2,5, obtém-se que o resultado do produto da moda pela média aritmética (reclamações por dia) é
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Q556944 Estatística
A tabela de frequências relativas abaixo refere-se à distribuição dos salários dos empregados de uma empresa no mês de maio de 2015. Imagem associada para resolução da questão
Se Md = R$ 4.200,00, então Q3 é, em R$, igual a
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Q556945 Estatística
Uma distribuição estatística unimodal, com uma curva de frequência platicúrtica e sendo a média inferior à mediana e a mediana inferior à moda, caracteriza uma distribuição assimétrica à
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Q556946 Estatística
Um levantamento realizado em duas empresas X e Y com todos os seus empregados forneceu o seguinte resultado com relação aos salários destes empregados: Imagem associada para resolução da questão
Considerando o conjunto de todos os empregados das duas empresas X e Y obtém-se que a média dos salários de todos estes empregados é, em R$, igual a
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Q556947 Estatística
A distribuição referente a uma variável aleatória X com média 25 é desconhecida. Utilizando o Teorema de Tchebichev foi apurado que a probabilidade mínima de X pertencer ao intervalo (22 , 28) é igual a 96%. O coeficiente de variação de X é, em %, igual a
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Q556948 Estatística
Uma amostra aleatória (X , Y) é extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída com média μ e variância σ2 diferente de zero. Deseja-se obter uma estimativa de μ com a utilização da classe de estimadores não viesados E = 2mX + nY, sendo m e n parâmetros reais. Dentre todos os estimadores determinados por esta classe é escolhido aquele que é o mais eficiente. Isto significa que o valor de m é igual a
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Q556949 Estatística
Em um laboratório é realizada uma série de 40 experiências, consistindo em 4 provas cada uma. Em cada experiência foi anotado o número de sucessos (x) atingido e o quadro abaixo apresenta o resultado final. Imagem associada para resolução da questão
Dado que o número de sucessos em cada experiência obedece a uma distribuição binomial, ou seja, Imagem associada para resolução da questão, obtém-se pelo método da verossimilhança, com base nos dados apresentados pelo quadro, que a estimativa pontual p* do parâmetro p é tal que
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Q556950 Estatística
Seja X uma variável aleatória uniformemente distribuída no intervalo (m , n) em que m e n são desconhecidos. Utiliza-se o método dos momentos para encontrar os estimadores para m e n (mˆ e nˆ , respectivamente). De uma amostra aleatória da respectiva população de tamanho 8, obteve-se uma média amostral igual a 6 e o momento de segunda ordem igual a 37,6875. Com base nos resultados desta amostra, encontra-se que o resultado da divisão de mˆ por nˆ apresenta um valor igual a
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Q556951 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 225 é extraída de uma população (P1) normalmente distribuída e de tamanho infinito. Sabe-se que a variância de P1 é igual a 64. Com base nesta amostra, um intervalo de confiança de nível (1 − α) foi construído para a média μ' de P1 e foi igual a [28,64 ; 31,36]. Em uma outra população (P2), independente da primeira, também normalmente distribuída e de tamanho infinito com média μ'', obteve-se com base em uma amostra aleatória de tamanho 400 um intervalo de confiança de nível (1 − α) para μ'' igual a [20,286 ; 21,714]. O desvio populacional de P2 é igual a
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Q556952 Estatística
A amostra aleatória { X1, X2, X3, ... , X9 } foi extraída de uma população normal de tamanho infinito com variância (σ2) desconhecida. Imagem associada para resolução da questão
Com base nesta amostra, deseja-se obter um intervalo de confiança de 90% para a média μ da população utilizando a distribuição t de Student levando em conta a tabela a seguir. Imagem associada para resolução da questão
Este intervalo é igual a
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Q556953 Estatística
A probabilidade de ocorrência de um evento em uma determinada experiência é igual a p. Considerando as hipóteses Imagem associada para resolução da questão (hipótese nula) e Imagem associada para resolução da questão(hipótese alternativa) determina-se que H0 será aceita se e somente se o evento ocorrer em pelo menos 4 vezes em uma série de 5 experiências executadas. A potência deste teste é igual a
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Q556954 Estatística
De uma população normal e de tamanho infinito com o desvio padrão populacional igual a 4 extrai-se uma amostra aleatória de tamanho 64. Com base nesta amostra, deseja-se saber, ao nível de significância de 5%, se a média μ desta população é inferior a 30. Foram formuladas as hipóteses H0: μ = 30 (hipótese nula) e H1: μ < 30 (hipótese alternativa) com utilização das informações da curva normal padrão (Z) que as probabilidades P(Z > 1,64) = 0,05 e P(Z > 1,28) = 0,10. O menor valor encontrado para a média amostral Imagem associada para resolução da questão tal que H0 não é rejeitada apresenta um valor igual a
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Q556955 Estatística
Em duas grandes empresas E1 e E2 são selecionados aleatoriamente 50 empregados de E1 e 150 empregados de E2. Foi perguntado a cada um dos empregados se eles eram a favor da substituição dos equipamentos da sua empresa. Supondo que esta pesquisa tenha sido realizada independentemente, o resultado pode ser visualizado pela tabela abaixo. Imagem associada para resolução da questão
Com base nos dados desta tabela, deseja-se testar, ao nível de significância de 10%, se a opinião dos empregados depende da empresa em que trabalham. Utilizou-se então o teste qui-quadrado para esta tomada de decisão. Imagem associada para resolução da questão
Conclui-se que, ao nível de significância de 10%, a opinião dos empregados
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Q556956 Estatística
Em uma pesquisa realizada na empresa Alfa com 40 funcionários escolhidos aleatoriamente, com reposição, observou-se que 26 apresentavam uma idade superior a 30 anos. Atribuiu-se 26 sinais positivos para os que apresentaram uma idade superior a 30 anos e 14 sinais negativos para o restante (observação: nenhum funcionário apresentou a idade de 30 anos). Decide-se aplicar o teste do sinal para averiguar se a proporção populacional de sinais positivos (p) é igual a 50%, a um nível de significância de 5%. Foram formuladas as hipóteses H0: p = 50% (hipótese nula) e H1: p≠50% (hipótese alternativa). Com a aproximação da distribuição binomial pela normal, sem a correção de continuidade, foi apurado o valor do escore reduzido k correspondente para comparação com o valor crítico z da distribuição normal padrão (Z) tal que P(│Z│ ≤ z) = 95%. O valor de k é tal que
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Q556957 Matemática
Considerando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que o acréscimo do faturamento bruto, em milhões de reais, cada vez que se decide aumentar em 1 milhão de reais o dispêndio com material promocional é de
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Q556958 Estatística
Pelo quadro de análise de variância correspondente e considerando que Imagem associada para resolução da questão
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Q556959 Matemática
Um modelo regressivo linear múltiplo correspondente à equação Zi = α + βXi + γYi + ϵi (i = 1, 2, 3, ... ) foi construído para prever Z em função de X e Y. Os parâmetros α, β e γ são desconhecidos, ϵi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla e i refere-se à i-ésima observação. Com base em 21 observações e utilizando o método dos mínimos quadrados obtiveram-se as estimativas de α, β e γ (a, b e c, respectivamente). Imagem associada para resolução da questão
O valor da estatística F (F calculado) que permite decidir por meio da comparação com o F tabelado sobre a existência da regressão é igual a
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Q556960 Matemática
Para um determinado ramo de atividade, o modelo linear correspondente à equação Yi = α + βXi + γSi + ϵi (i = 1, 2, 3, ...) foi construído para estimar o salário mensal (Yi), em reais, em função do número de anos de experiência (Xi) e do sexo (Si) do trabalhador (i refere-se ao i-ésimo trabalhador). Considera-se no modelo que Si = 1 se o trabalhador for homem e Si = 0 se o trabalhador for mulher. Os parâmetros α, β e γ são desconhecidos e ϵi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses da correspondente regressão. As estimativas de α, β e γ (a, b e c, respectivamente) foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados com base em n observações e todas foram estritamente positivas. Considerando todos os trabalhadores deste ramo de atividade e utilizando a função obtida Imagem associada para resolução da questão
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Respostas
21: D
22: A
23: E
24: B
25: D
26: C
27: E
28: D
29: B
30: A
31: C
32: D
33: A
34: E
35: E
36: C
37: E
38: D
39: C
40: A