Questões de Concurso Público TRT - 20ª REGIÃO (SE) 2016 para Analista Judiciário - Estatística

Foram encontradas 37 questões

Q764332 Estatística
Um gráfico corresponde a um histograma apresentando a distribuição dos salários dos funcionários lotados em um determinado órgão público. No eixo das abscissas constam os intervalos de classe (fechados à esquerda e abertos à direita) dos salários em R$ e no eixo das ordenadas as respectivas densidades de frequências em (R$)−1. Densidade de frequência de um intervalo é definida como sendo o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela correspondente amplitude do intervalo. Se 135 funcionários ganham salários com valores pertencentes ao intervalo [3.000, 6.000) com uma densidade de frequência de 1 × 10−4 (R$)−1, então o número de funcionários que ganham salários com valores pertencentes ao intervalo [6.000, 8.000) com uma densidade de frequência de 2 × 10−4 (R$)−1 é igual a
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Q764333 Estatística
Analisando a quantidade de reclamações trabalhistas registradas em uma região, durante um período de 160 dias, obtém-se como resultado o quadro abaixo, sendo que algumas informações sobre o número de dias foram omitidas. Imagem associada para resolução da questão
Se a média aritmética (reclamações por dia) é igual a 2,5, então a soma da mediana e a moda é igual ao módulo da diferença entre X e Y multiplicado por
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Q764334 Estatística
Em uma associação de determinada carreira profissional é realizado um censo em que foram apurados os salários de todos os seus 320 associados em número de salários mínimos (S.M.). O coeficiente de variação correspondente foi de 16% e a soma dos quadrados de todos os salários, em (S.M.)2, foi de 8.204,80. O desvio padrão dos salários destes associados é, em S.M., de 
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Q764335 Estatística
Seja uma população formada pelos salários, em R$, dos empregados de uma empresa apresentando uma distribuição unimodal. Com relação às medidas descritivas, é correto afirmar que
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Q764336 Estatística
Sabe-se, pelo Teorema de Tchebichev, que a probabilidade mínima de que uma variável aleatória X pertença ao intervalo (m − 1, m + 1) é igual a 75%. Se a média de X é m, então a variância de X é igual a
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Q764337 Estatística
E1 e E2 são dois estimadores, independentes e não enviesados, para o parâmetro θ de uma população. A variância de E1, não nula, é igual à metade da variância de E2. Um novo estimador E para θ foi construído a partir de E1 e E2, ou seja, E = rE1 + sE2, com r e s não nulos pertencentes ao conjunto dos números reais. Se E é um estimador não enviesado e tem a menor variância possível, então
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Q764338 Estatística
Em uma sala estão presentes algumas pessoas e somente duas delas têm nível superior, sendo que o número de pessoas sem nível superior é desconhecido e sabendo-se apenas que é um número par. Foram selecionadas, desta sala, aleatoriamente, com reposição, 4 pessoas verificando-se que 3 delas não têm nível superior. Com base nesta seleção e utilizando o método da máxima verossimilhança encontra-se a estimativa do número de pessoas sem nível superior. Com isto, o número estimado total de pessoas presentes na sala é igual a
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Q764339 Estatística
 A partir de uma amostra aleatória correspondente a uma variável aleatória X uniformemente distribuída com função densidade f(x) = 1/b-a , (b > a), em (a, b), determinou-se pelo método dos momentos as estimativas pontuais dos parâmetros a e b, ou seja, a* e b*, respectivamente. Obteve-se então que (a*, b*) é igual a 
Dados da amostra: Tamanho: 10 Primeiro momento: 3,00 Segundo momento: 9,03
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Q764340 Estatística
Sejam duas variáveis aleatórias X e Y, normalmente distribuídas, com as populações de tamanho infinito e médias μX e μY, respectivamente. Uma amostra aleatória de tamanho 64 foi extraída da população de X, apresentando um intervalo de confiança [1, 5] para μX, ao nível de confiança (1 − α). Uma outra amostra aleatória de tamanho 144 foi extraída da população de Y, independente da primeira, apresentando um intervalo de confiança [4, 10] para μY, também ao nível de confiança de (1 − α). Se σX e σY são os desvios padrões populacionais de X e Y, respectivamente, então σY/σX apresenta um valor igual a
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Q764341 Estatística
De uma população normalmente distribuída, de tamanho infinito e variância desconhecida, é extraída uma amostra aleatória de tamanho 16 fornecendo um intervalo de confiança de (1 − α) igual a [4,91; 11,30] para a média μ da população. A variância amostral apresentou um valor igual a 36 e considerou-se a distribuição t de Student para obtenção do intervalo de confiança. Consultando a tabela da distribuição t de Student com o respectivo número de graus de liberdade e verificando o valor crítico tα/2 tal que a probabilidade P(|t| > tα/2) = α, obtém-se que tα/2 é igual a
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Q764342 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 100 é extraída de uma população P1 de tamanho infinito, com média μ1, normalmente distribuída e com desvio padrão populacional igual a 2. Uma outra amostra aleatória, independente da primeira, de tamanho 400 é extraída de uma outra população P2 de tamanho infinito, com média μ2, normalmente distribuída e com desvio padrão populacional igual a 3. Considerando que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,64) = 0,05 e P(Z > 1,28) = 0,10 e que as médias das amostras tomadas de P1 e P2 foram iguais a 10 e 8, respectivamente, obtém-se que o intervalo de confiança de 90% para (μ1 − μ2) é
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Q764343 Estatística
Em um processo de fabricação de um equipamento admite-se que 10% saem defeituosos quando este processo está sob controle. Para testar se o processo está sob controle são escolhidos aleatoriamente, com reposição, 4 equipamentos da produção, tomando-se como decisão que o processo está fora de controle se o número de equipamentos defeituosos for maior que 2. Chamando de p a proporção de equipamentos defeituosos e considerando as hipóteses H0: p = 0,1 (hipótese nula) e H1: p = 0,2 (hipótese alternativa), obtém-se que o nível de significância do teste e a potência do teste são, respectivamente,
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Q764344 Estatística
Uma população de tamanho infinito tem distribuição normal com média μ e variância 16. A fim de proceder ao teste da hipótese: H0: μ = 10 (hipótese nula) contra a hipótese H1: μ ≠ 10 (hipótese alternativa), ao nível de significância α, é extraída uma amostra aleatória de tamanho 256 da população. O valor encontrado para a média amostral foi de 10,55. Considere que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 2,58) = 0,005. É correto afirmar então que H0
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Q764345 Estatística
Com a utilização do teste do qui-quadrado, deseja-se averiguar se a variância (σ2) de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito é igual a 2. Uma amostra aleatória de tamanho 19 é extraída desta população obtendo-se uma variância amostral igual a 2,25. Foram formuladas então as hipóteses H0: σ2 = 2 (hipótese nula) e H1: σ2 ≠ 2 (hipótese alternativa). Admitindo-se um nível de significância α e efetuando-se o teste de significância bilateral, tem-se, com base nos dados da amostra, que o valor da estatística x2calc (qui-quadrado calculado) utilizado para a conclusão do teste é igual a 
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Q764346 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 7 foi extraída, com reposição, de uma população e abaixo foram registrados os valores da amostra (em ordem crescente). {6,25; 6,55; 6,90; 7,05; 7,10; 7,20; 7,25}
Sabendo-se que o intervalo [6,55; 7,20] constitui um intervalo de confiança da mediana da respectiva população, então o nível de confiança deste intervalo é igual a
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Q764347 Estatística
Para resolver a questão considere que (10,0; 27,5) é um ponto pertencente à reta de equação y = a + bx, correspondente ao modelo de regressão linear simples y= α + βxi + εi (i = 1, 2, 3, ...), em que:
I. yi é o salário do trabalhador i em um determinado país, em unidades monetárias.
II. xé o número de anos de experiência do trabalhador i.
III. α e β são parâmetros desconhecidos com suas estimativas (a e b, respectivamente) obtidas pelo método dos mínimos quadrados e com base em 20 pares de observações (x, yi ).
IV. εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas do modelo de regressão linear simples. 

Considerando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, tem-se que a estimativa do salário de um trabalhador com 16 anos de experiência é, em unidades monetárias, de
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Q764348 Estatística
Para resolver a questão considere que (10,0; 27,5) é um ponto pertencente à reta de equação y = a + bx, correspondente ao modelo de regressão linear simples y= α + βxi + εi (i = 1, 2, 3, ...), em que:
I. yi é o salário do trabalhador i em um determinado país, em unidades monetárias.
II. xé o número de anos de experiência do trabalhador i.
III. α e β são parâmetros desconhecidos com suas estimativas (a e b, respectivamente) obtidas pelo método dos mínimos quadrados e com base em 20 pares de observações (x, yi ).
IV. εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas do modelo de regressão linear simples. 

Considerando os parâmetros obtidos pelo método dos mínimos quadrados e o respectivo quadro de análise de variância, são dadas as seguintes informações: I. O coeficiente de explicação (R2), definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total, é superior a 80%. II. A estimativa da variância do modelo teórico (σ2) é igual a 2,5. III. O valor da estatística F (F calculado) obtido para comparação com o F tabelado com os respectivos graus de liberdade no numerador e no denominador é igual a 41. IV. A cada ano adicional de experiência do trabalhador, o acréscimo do salário em unidades monetárias (A) é tal que 1 < A < 2.
Está correto o que se afirma APENAS em
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Q764349 Estatística
Um quadro de análise de variância forneceu as seguintes informações em que ficaram omitidos diversos dados importantes como, por exemplo, as respectivas somas de quadrados “entre grupos” e “dentro dos grupos”: 
Imagem associada para resolução da questão

Este quadro refere-se a um estudo cujo objetivo é testar a hipótese de igualdade das médias de um determinado atributo, a um nível de significância α, correspondente a 4 grupos, independentes, cada um contendo 10 observações obtidas aleatoriamente. O valor de m é igual a 
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Q764350 Estatística
Considere as informações e os dados abaixo para responder à questão.
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências conjunta das variáveis salário e tempo de serviço, relativas a um grupo de 200 funcionários de um órgão público. A variável salário está representada por faixas de salário em número de salários mínimos (SM) e a variável tempo de serviço foi classificada por faixas de tempo em anos.

Um funcionário desse grupo será selecionado ao acaso. A probabilidade dele ganhar, pelo menos, 11 salários mínimos, dado que ele trabalha há menos de 10 anos no órgão público, é igual a
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Q764351 Estatística
Considere as informações e os dados abaixo para responder à questão.
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências conjunta das variáveis salário e tempo de serviço, relativas a um grupo de 200 funcionários de um órgão público. A variável salário está representada por faixas de salário em número de salários mínimos (SM) e a variável tempo de serviço foi classificada por faixas de tempo em anos.

Cinco funcionários serão selecionados ao acaso e com reposição desse grupo. A probabilidade de que, nesse grupo de cinco, três funcionários tenham menos do que 5 anos de serviço e que dois funcionários tenham, pelo menos, 10 anos de serviço é igual a
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Respostas
1: B
2: E
3: A
4: D
5: A
6: B
7: E
8: C
9: D
10: C
11: D
12: E
13: B
14: D
15: C
16: E
17: C
18: A
19: B
20: D