Questões de Concurso Público SEFAZ-SC 2018 para Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Prova 3)
Foram encontradas 17 questões
As soluções em Big Data Analytics, usadas, por exemplo, pela Fazenda Pública principalmente para evitar sonegações de tributos, trabalham com algoritmos complexos, agregando dados de origens diversas, relacionando-os e gerando conclusões fundamentais para a tomada de decisões. Na execução dessas análises pelos auditores, considere:
I. Dados estruturados.
II. Dados semiestruturados.
III. Dados não estruturados.
IV. Dados brutos, não processados.
V. Esquemas de dados gerados no momento da gravação.
Sobre um repositório de armazenamento, que contenha uma grande quantidade de dados a ser examinada, deverão ser utilizados APENAS os que constam de
Atenção: Para responder à questão, considere o seguinte caso hipotético:
Uma adequada modelagem de dados é necessária antes da construção dos bancos de dados para que estes sejam suficientemente consistentes enquanto fontes de consulta pela fiscalização.
Um modelo de dados-exemplo para atender o controle de arrecadação tributária contém:
Atenção: Para responder à questão, considere o seguinte caso hipotético:
Uma adequada modelagem de dados é necessária antes da construção dos bancos de dados para que estes sejam suficientemente consistentes enquanto fontes de consulta pela fiscalização.
Um modelo de dados-exemplo para atender o controle de arrecadação tributária contém:
Atenção: Para responder à questão, considere o seguinte caso hipotético:
Uma adequada modelagem de dados é necessária antes da construção dos bancos de dados para que estes sejam suficientemente consistentes enquanto fontes de consulta pela fiscalização.
Um modelo de dados-exemplo para atender o controle de arrecadação tributária contém:
A troca de contexto é a ocorrência de chaveamento entre a engine SQL e a engine PL/SQL durante a execução de queries ou blocos PL/SQL. Essa troca é invocada sempre que, dentro de um bloco PL/SQL, executa-se uma query ou um comando DML. Se executados isoladamente, os comandos INSERT, DELETE ou UPDATE, por exemplo, costumam ter pouco ou mesmo nenhum impacto na performance, mas quando executados em loops, o efeito das trocas de contexto se torna cumulativo e o prejuízo na performance do procedimento se torna bem evidente.
Para evitar esse prejuízo, o Oracle 11g implementa um comando cujo objetivo é enviar ao servidor um lote de comandos DML de uma única vez, utilizando apenas uma troca de contexto. Trata-se do
Com respeito ao Automatic SQL Tuning no Oracle Database 12c, quando o SQL Tuning Advisor é executado na tarefa automática na janela de manutenção, o seu foco principal é para as instruções SQL de alta carga já executadas anteriormente, em alguns períodos específicos. No escopo global, ele verifica e analisa o comportamento dessas instruções nesses períodos, para avaliar se podem ter seu desempenho melhorado aceitando ou não o sql profile estabelecido. A análise é feita tanto com base no tempo de CPU como no de I/O. A tarefa automática tem parâmetros configuráveis, sendo dois deles, os seguintes:
I. ACCEPT_SQL_PROFILES que significa aceitar o sql profile automaticamente ou não.
II. MAX_AUTO_SQL_PROFILES que significa quantos profiles podem ser aceitos em geral no banco de dados Oracle em qualquer ponto no tempo.
As configurações padrão (default) para esses parâmetros são, respectivamente,
Um profissional de TI deseja utilizar algumas funções do Oracle Database 12c para:
I. Remover todos os caracteres especificados do começo ou do final de uma string.
II. Obter a localização de uma substring em uma string.
Para tanto, ele deve usar, respectivamente, as funções
Em um Oracle Database, um profissional de TI deseja criar uma trigger chamada Atualiza_salario_func, com o objetivo de exibir as diferenças entre o novo (NEW.salarioFunc) e o antigo salário (OLD.salarioFunc) constantes da tabela de funcionários. Para tanto, ele escreveu o seguinte código:
As lacunas I e II devem especificar, correta e respectivamente, os elementos genéricos