Questões de Concurso Público TRT - 14ª Região (RO e AC) 2018 para Analista Judiciário - Estatística
Foram encontradas 60 questões
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Provas:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística
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FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Psicologia |
Q925629
Direito Administrativo
Suponha que um agente público tenha determinado a interdição de um estabelecimento industrial, declarando, como razão da
interdição, que o mesmo oferecia risco à saúde pública em face de potencial de contaminação pelos resíduos produzidos.
Subsequentemente, o dono do estabelecimento conseguiu comprovar, mediante perícia, que as circunstâncias fáticas indicadas
pela Administração seriam inexistentes, eis que os resíduos em questão não apresentavam o risco indicado. Diante de tal
situação, o ato administrativo de interdição
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Provas:
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Q925630
Direito Administrativo
Suponha que determinado órgão da Administração pública federal tenha sido extinto e, por força do mesmo diploma legal,
também extintos os cargos efetivos correspondentes. Diante de tal circunstância, os servidores estáveis que ocupavam os
referidos cargos deverão ser, conforme disposto na Lei no
8.112/1990,
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Provas:
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Q925631
Direito Administrativo
No que concerne à competência dos órgãos públicos, na forma disciplinada pela Lei no
9.784/1999, que regula o processo
administrativo no âmbito da Administração pública federal, existe expressa vedação quanto à
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Provas:
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Q925632
Administração Geral
A partir da pesquisa junto à população local, como meta de um planejamento estratégico, uma entidade integrante da Administração
pública federal se comprometeu a entregar, no prazo de 2 anos, equipamento público para prática de esportes e atividades
culturais. Foram envidados todos os esforços necessários e, de fato, a entidade logrou entregar o equipamento finalizado
ainda antes do prazo estimado. Contudo, auditoria do Tribunal de Contas constatou que, em face de falhas na gestão do contrato,
com diversos aditamentos, o preço final pago pelo equipamento público foi significativamente superior ao seu custo, consumindo
mais recursos orçamentários do que seria adequado. Nesse contexto, a gestão pública, na condução de tal ação, mostrou-se
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Provas:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística
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Q925633
Administração Geral
A aplicação do Balanced Scorecard (BSC), como metodologia no planejamento estratégico das organizações, contempla os
mapas estratégicos, os quais têm por escopo precípuo a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Provas:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística
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Q925634
Gerência de Projetos
Entre as metodologias e ferramentas utilizadas para gerenciamento de projetos, tanto no ambiente público como no privado, a
denominada Critical Path Method (CMP) baseia-se, como o próprio nome sugere, no conceito de caminho crítico, sustentando
que
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925635
Estatística
De um histograma e uma tabela de frequências absolutas, elaborados para analisar a distribuição dos salários dos empregados
em uma empresa, obtém-se a informação que 24 empregados ganham salários com valores pertencentes ao intervalo (2.000;
4.000], em reais, que apresenta uma densidade de frequência de 0,75 × 10−4(R$)−1.
Densidade de frequência de um intervalo é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela amplitude deste intervalo. Em um intervalo do histograma que está sendo analisado, com uma amplitude de R$ 3.000,00 e uma densidade de frequência de 1 × 10−4(R$)−1, tem-se que o correspondente número de empregados é igual a
Densidade de frequência de um intervalo é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela amplitude deste intervalo. Em um intervalo do histograma que está sendo analisado, com uma amplitude de R$ 3.000,00 e uma densidade de frequência de 1 × 10−4(R$)−1, tem-se que o correspondente número de empregados é igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
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Q925636
Estatística
Seja a tabela de frequências relativas abaixo correspondendo à distribuição dos salários dos funcionários sem nível superior,
lotados em um órgão público. Para o segundo e terceiro intervalos de classes não foram fornecidas as respectivas frequências
(na tabela, denotadas por x e y, respectivamente).
Utilizando o método da interpolação linear, obteve-se o valor de R$ 3.900,00 para a mediana (Md) dos salários. O valor da média aritmética (Me) foi obtido considerando que todos os valores incluídos em um certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo. A expressão (3Md − 2Me) apresenta, em R$, um valor igual a
Utilizando o método da interpolação linear, obteve-se o valor de R$ 3.900,00 para a mediana (Md) dos salários. O valor da média aritmética (Me) foi obtido considerando que todos os valores incluídos em um certo intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio deste intervalo. A expressão (3Md − 2Me) apresenta, em R$, um valor igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925637
Estatística
Analisando uma curva de frequência de uma distribuição estatística, observa-se que ela:
I. é unimodal. II. apresenta a moda menor que a mediana e a mediana menor que a média. III. possui os dados da distribuição fortemente concentrados em torno da moda.
Então, essa distribuição
I. é unimodal. II. apresenta a moda menor que a mediana e a mediana menor que a média. III. possui os dados da distribuição fortemente concentrados em torno da moda.
Então, essa distribuição
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925638
Estatística
Considere uma população P1 formada pela renda, em unidades monetárias (u.m.), dos 100 indivíduos que são sócios de um
clube. Seja xi
a renda, xi
> 0, do sócio i.
Dados:
= 2.662.400 (u. m)2 e Coeficiente de variação de P1 igual a 20%.
Decide-se excluir de P1 um total de 20 sócios que possuem renda igual à média de P1, formando uma nova população P2 com tamanho 80. O módulo da diferença, em (u.m.)2, entre as variâncias de P1 e P2 é de
Dados:
= 2.662.400 (u. m)2 e Coeficiente de variação de P1 igual a 20%. Decide-se excluir de P1 um total de 20 sócios que possuem renda igual à média de P1, formando uma nova população P2 com tamanho 80. O módulo da diferença, em (u.m.)2, entre as variâncias de P1 e P2 é de
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
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Q925639
Estatística
A média de uma variável aleatória X, cuja distribuição é desconhecida, é igual a m, com m > 0. Pelo Teorema de Tchebichev, a
probabilidade de X não pertencer ao intervalo (m − θ, m + θ), com m > θ, é no máximo igual a 16%. O desvio padrão de X é
então igual a θ multiplicado por
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925640
Estatística
Os estimadores independentes e não viesados E1, E2 e E3 são utilizados para a média μ de uma população normalmente
distribuída e desvio padrão igual a 0,5. Tem-se que E1 = mX1 + nX2 − 2pX3, E2 = mX1 + 2nX2 − 4pX3 e E3 = 2mX1 + nX2 − 3pX3
sendo (X1, X2, X3) uma amostra aleatória simples com reposição da população e m, n e p parâmetros reais tal que n=2m=2p.
Entre esses 3 estimadores, o mais eficiente apresenta uma variância igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925641
Estatística
Com base em uma amostra aleatória de tamanho 12 obtiveram-se, pelo método dos momentos, as estimativas pontuais dos parâmetros
a e b de uma variável aleatória X uniformemente distribuída no intervalo (a, b), sendo 0 < a < b. A média amostral 
apresentou um valor igual a 1,5 e a amplitude do intervalo encontrado foi igual a 6. O segundo momento, não centrado,
referente à amostra foi igual a
apresentou um valor igual a 1,5 e a amplitude do intervalo encontrado foi igual a 6. O segundo momento, não centrado,
referente à amostra foi igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925642
Estatística
Uma variável aleatória X tem a seguinte função de densidade:
Obs.: Se ln(a) é o logaritmo neperiano de a então: ln(0,50) = −0,69, ln(0,70) = −0,36, ln(0,80) = −0,22 e ln(0,72) = −0,33.
A estimativa encontrada para K, com base na amostra, foi de
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925643
Estatística
Um intervalo de confiança com um nível de (1 − α) foi construído para a média μ1 de uma população P1, normalmente
distribuída, de tamanho infinito e variância populacional igual a 144. Por meio de uma amostra aleatória de tamanho 36 obteve-se
esse intervalo igual a [25,3; 34,7]. Seja uma outra população P2, também normalmente distribuída, de tamanho infinito e
independente da primeira. Sabe-se que a variância de P2 é conhecida e que por meio de uma amostra aleatória de tamanho 64
de P2 obteve-se um intervalo de confiança com um nível de (1 − α) para a média μ2 de P2 igual a [91,54; 108,46]. O desvio
padrão de P2 é igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925644
Estatística
Uma variável aleatória X tem distribuição normal, variância desconhecida e com uma população de tamanho infinito. Deseja-se
construir um intervalo de confiança de 95% para a média μ da população com base em uma amostra aleatória de tamanho 9
extraída dessa população e considerando a distribuição t de Student. Nessa amostra, observou-se que a média apresentou um valor
igual a 5 e a soma dos quadrados dos 9 elementos da amostra foi igual a 243.
Dados: Valores críticos (tα) da distribuição de Student com n graus de liberdade, tal que a probabilidade P(t > tα) = α.
O intervalo de confiança encontrado foi igual a
Dados: Valores críticos (tα) da distribuição de Student com n graus de liberdade, tal que a probabilidade P(t > tα) = α.
O intervalo de confiança encontrado foi igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925645
Estatística
Em uma fábrica de determinado componente eletrônico, acredita-se que a probabilidade de um componente sair com defeito é
igual a 10%. Decide-se por meio de uma amostra aleatória, com reposição, de 4 componentes fabricados, testar se o processo
de fabricação deste componente está funcionando corretamente, estabelecendo a regra que se mais que 1 componente da
amostra apresentar defeito o processo não está funcionando. Para isso, foram formuladas as hipóteses H0: p = 0,1 (hipótese
nula) e H1: p > 0,1 (hipótese alternativa), sendo p a probabilidade de um componente sair com defeito. Se na verdade a
probabilidade de 1 componente sair com defeito for igual a 20%, obtém-se que a potência deste teste é, em%, igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925646
Estatística
Dois grupos independentes (G1 e G2) são formados por trabalhadores de uma cidade. G1 é composto por uma amostra aleatória,
com reposição, de 100 empregados da empresa E1 e G2 por uma amostra aleatória, com reposição, de 60 empregados de uma
outra empresa E2. Deseja-se testar a hipótese, utilizando a distribuição qui-quadrado, se as medianas dos salários dos
empregados de G1 e G2 são iguais ao nível de significância de 5%. Foram formuladas então as hipóteses H0: As medianas de
G1 e G2 são iguais (hipótese nula) e H1: As medianas de G1 e G2 são diferentes (hipótese alternativa).
A tabela abaixo apresenta o resultado de um levantamento realizado com relação à mediana (Md) dos salários do grupo combinado (das duas amostras juntas).
Dados: Valores críticos (c) da tabela da distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade para α = 0,05, tal que a probabilidade P(qui-quadrado > c) = 0,05.
A conclusão do teste é que H0
A tabela abaixo apresenta o resultado de um levantamento realizado com relação à mediana (Md) dos salários do grupo combinado (das duas amostras juntas).
Dados: Valores críticos (c) da tabela da distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade para α = 0,05, tal que a probabilidade P(qui-quadrado > c) = 0,05.
A conclusão do teste é que H0
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925647
Estatística
Uma amostra aleatória constituída de 20 ternos de observações (Xi
, Yi
, Zi
), i = 1, 2, 3, ... ,20 permitiu obter, por meio do método
dos mínimos quadrados, as estimativas dos parâmetros desconhecidos α, β e γ do modelo de regressão linear múltipla
Zi = α + βXi + γYi + εi
com i correspondendo a i-ésima observação. Sabe-se que εi
é o erro aleatório com as respectivas
hipóteses do modelo de regressão linear múltipla. Para testar a existência da regressão de Z sobre as variáveis X e Y,
considerou-se o respectivo quadro de análise de variância em que se obteve o valor de 44,625 para a estatística Fc (F calculado)
utilizado para comparar com o F tabelado da distribuição F. Se a estimativa da variância σ2 do modelo teórico foi igual a 8, então
o coeficiente de determinação (R2), definido como o sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total é,
em %, igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925648
Estatística
Um determinado ramo de atividade é composto por 3 empresas (A, B e C) independentes. Um estudo é realizado para comparar
os salários, em R$ 1.000,00, dos empregados de A, B e C, sabendo-se que não existe alguém trabalhando em mais de uma
empresa. Uma amostra aleatória, com reposição, de 24 empregados, sendo 8 de cada uma das empresas citadas, foi retirada
da população de empregados desse ramo de atividade. Na tabela abaixo, verifica-se os salários médios e os respectivos desvios
padrões amostrais (obtidos por meio de estimadores não viciados das variâncias populacionais) observados para cada uma das
amostras.
Se k é o valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a igualdade das médias populacionais dos salários dos empregados em A, B e C obtém-se que
Se k é o valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a igualdade das médias populacionais dos salários dos empregados em A, B e C obtém-se que
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