Questões de Concurso Público TJ-CE 2022 para Analista Judiciário - Ciência da Computação - Sistemas da Informação
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I. Assistentes virtuais e ferramentas de chatbot
II. App de internet banking.
III. Ferramenta RPA para automatizar um processo administrativo de back-office.
IV. App para divulgação de campanha de e-mail marketing.
V. Ferramenta para controle automatizado de carro autônomo.
As aplicações que pertencem a categorias típicas de sistemas Low-code/No-Code são as que constam APENAS em
— Similaridades entre as ferramentas 1 e 2 para a configuração de workflow: os arquivos são escritos em YAML e armazenados no repositório; workflows incluem um ou mais jobs; jobs incluem um ou mais passos ou comandos individuais; passos ou atividades podem ser reutilizados ou compartilhados com a comunidade.
— Diferenças principais ao se fazer a migração da ferramenta 1 para a ferramenta 2: o paralelismo de teste automático da ferramenta 1 agrupa automaticamente os testes de acordo com as regras especificadas pelo usuário ou informações históricas de tempo e essa funcionalidade não está incorporada na ferramenta 2.
— Ao fazer a migração de workflows: a ferramenta 1 define workflows no arquivo config. yml, que permite configurar mais de um workflow. A ferramenta 2 requer um arquivo de workflow para cada workflow e será necessário criar um novo arquivo de workflow para cada workflow configurado em config. yml.
Pelas características apresentadas, as ferramentas 1 e 2 correspondem, correta e respectivamente, a
"Realizar o controle integrado de mudanças”
I Treinar o modelo ajustando os atributos, parâmetros de treinamento e algoritmos até que o modelo produza os resultados desejados. A validação é realizada comparando-se as predições com os resultados reais.
II Monitorar os resultados das predições para verificar se o modelo continua generalizando. Se houver uma diminuição significativa na capacidade de predição do modelo, este deve ser treinado novamente com novos dados ou até mesmo os algoritmos, atributos e parâmetros de treinamento devem ser ajustados.
III Definir o objetivo do aprendizado de máquina, estruturar o modelo que será o responsável por realizar as predições e adequar os dados para os algoritmos selecionados.
IV Verificar se o modelo generaliza. No caso de o modelo não generalizar, deve-se retornar para as fases anteriores ou até mesmo para a fase inicial. Se generalizar, o modelo já pode seguir para a produção.
A ordem sequencial correta das outras fases é:
Observe a figura abaixo.
Acerca dos aplicativos e arquivos envolvidos no processo de execução de programas:
I. Modelagem de Requisitos. IT. Projeto da Arquitetura. III. Projeto dos componentes. IV. Geração de código.
Correspondem, correta e respectivamente, a essas fases (I, II, III e IV) os testes
Quanto à metodologia Scrum, considere as definições a seguir:
I. Time-boxed de um mês ou menos, durante o qual um “Pronto”, versão incremental potencialmente utilizável do produto, é criada.
II. Responsável por garantir que o Scrum seja entendido e aplicado, para garantir que o Time Scrum adira à teoria, práticas e regras do Scrum.
III. Responsável por maximizar o valor do produto e do trabalho do Time de Desenvolvimento.
IV. Um conjunto de itens selecionados, juntamente com o plano para entregar o incremento do produto e atingir o objetivo. Previsão do Time de Desenvolvimento sobre qual funcionalidade estará no próximo incremento e sobre o trabalho necessário para entregar essa funcionalidade em um incremento “Pronto”.
Os itens I, II, III e IV correspondem, correta e respectivamente, às definições de
Considerando que a aplicação da fórmula pode variar a quantidade de PFB em mais ou em menos 35% após a aplicação da fórmula a quantidade de pontos de função resultante será