Questões de Concurso Público MPE-BA 2017 para Analista Técnico - Estatística
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Suponha que o número de demandas que chegam ao Ministério Público (MP), por semana, é variável aleatória com distribuição uniforme no intervalo (10,20).
Já a capacidade de atendimento do MP, também semanal, é outra uniforme, distribuída entre 13 e 21, é correto afirmar que, em uma dada semana:
Sejam A, B e C eventos aleatórios de um espaço amostral (S), onde A é independente do evento (B∪C) e B é independente de C. Além disso, estão disponíveis as seguintes informações:
P(A) = 3/7, P(B)= 1/6, P(C) = 1/9
Então a probabilidade do evento A ∩ (B ∪ C) é igual a:
Um indivíduo tem sua prisão temporária decretada, por um prazo de uma semana. É possível que, durante ou mesmo ao final desse prazo, a prisão seja convertida em preventiva. Se assim for, o tempo de detenção torna-se uma variável aleatória com a seguinte função de probabilidades:
ƒT(t)= 0,02e-0,02t , para t > 0 e ZERO caso contrário
O indivíduo preso temporariamente pode, findo o prazo, ter sua prisão convertida em preventiva com probabilidade de 40%.
Assim, é correto afirmar que:
Seja (X ,Y) uma variável aleatória bidimensional contínua cuja função de densidade de probabilidade é dada por:
ƒx.y(x,y) = 8.x.y para 0 < y < x < 1 e
Zero caso contrário
Considerando essa informação, é correto afirmar que:
Suponha que (X,Y) seja uma variável aleatória bidimensional do tipo contínua com função de probabilidade dada por.
Onde X = 2, 3 e 6 e Y sendo o conjunto dos Naturais.
Assim sendo, é correto afirmar que:
Suponha que o número de denúncias oferecidas por mês (30 dias) pelo Ministério Público seja uma variável aleatória discreta com distribuição de Poisson, com parâmetro λ = 12.
Se até o 10º dia de certo mês já tenham sido oferecidas três denúncias, a probabilidade de que até o final do mês (+20 dias) se tenham acumulado exatamente seis denúncias é igual a:
A probabilidade de que uma decisão de 1ª instância da Justiça Federal do Paraná seja reformada pelo Tribunal Superior da 4ª Região é de 0,20. No momento 100 recursos aguardam por uma decisão dos Srs. Desembargadores daquele Tribunal.
São informados alguns valores da distribuição acumulada da normal-padrão:
Ø(1 ) = 0,87 , Ø(1,28)=0,90 e Ø(2) = 98
Sem usar o ajuste de continuidade, a probabilidade de que mais de 24 decisões sejam reformadas é:
Para duas variáveis aleatórias estão disponíveis as seguintes informações estatísticas:
Cov (Y, Z) = 18, E(Z) = 4, Var(Z) = 25, E(Y) = 4 e CV(Y) = 2.
Onde CV é o coeficiente de variação, além da nomenclatura usual.
Então a expressão E(Z2) + Var(2Y - 3Z) vale:
O tempo para a tramitação de certo tipo de procedimento aberto pelo Ministério Público, em um dado instante, é uma variável aleatória com distribuição normal, tendo média igual de 10 meses e desvio-padrão de 3 meses. Um novo grupo de procuradores, recém-chegados à instituição, deve cuidar de alguns procedimentos, que serão sorteados dentre os que já têm mais de 7 meses de duração.
Sobre a função acumulada da normal são dados os valores:
Ø(1) = 0,80 , Ø(1,5) = 0,92 e Ø(2,0) = 0,98
Com tais informações, a probabilidade de que um procedimento com mais de 16 meses seja selecionado é igual a:
Sejam X, Y, W e Z variáveis aleatórias todas com distribuição normal-padrão, com X independente de Y e Y independente de Z. Já W é independente das demais.
Sobre algumas combinações dessas variáveis, é correto afirmar que:
O número de policiais assassinados nas cidades brasileiras tem despertado a preocupação dos especialistas. Para uma amostra de 16 cidades, a média mensal de policiais mortos foi de 12. Embora discreta, supõe-se que tal variável possa ser aproximada por uma Normal, sobre a qual é sabido que:
Ø(1,28) = 0,9 , Ø(1,64)= 0,95 e Ø(1,96)= 0,975
onde Ø é a função distribuição acumulada da normal padrão.
Se o desvio padrão verdadeiro do número de óbitos é dado, igual a seis, é correto afirmar que:
Para testar a variância de uma medida, um estatístico resolve usar a distribuição Qui-Quadrado, dadas as probabilidades:
As hipóteses são as seguintes:
Ho: σ2 = 15 contra Ha: σ2 ≠ 15
A partir de uma amostra com 11 observações, conclui-se que:
O coeficiente de determinação (R2) e o desvio-padrão σ podem ser estimados através das estatísticas respectivamente. Contudo, esses estimadores tenderão a apresentar alguns problemas de tal forma que:
Sejam θ1, θ2 e θ3 estimadores de uma mesma quantidade populacional θ com as seguintes características:
n da amostra
Assim sendo, sobre tais estimadores, é correto afirmar que:
Suponha que a qualidade de um produto está sendo testada com a ajuda da distribuição Geométrica. Para tanto, diversas unidades são testadas em sequência até que haja uma falha. O conjunto de hipóteses é o seguinte:
Ho:p ≥ 0,25 contra Ha: p < 0,25
onde p é a probabilidade de falha do produto.
O critério de decisão é bem simples, rejeitando-se Ho quando a
primeira falha ocorre depois da 3ª prova. Logo é fato que:
Considere os dois estimadores a seguir, orientados para a estimação da média de uma dada população.
Sobre essas alternativas, é correto afirmar que:
Sejam duas populações, cujas variáveis de interesse, X e Y, são distribuídas normalmente e independentes entre si. O objetivo é testar se há ou não diferença significativa entre as médias. As informações disponíveis são:
= 17, Ȳ= 25, σ 2/x= 160,σ 2/Y=225, nx = 16 e ny = 15
Ø(1,28) = 0,9 , Ø(1,64) = 0,95 e Ø(1,96) = 0,975
Onde Ø é a função distribuição acumulada da normal padrão.
Então:
Em modelos de regressão linear existem três métodos de estimação mais frequentemente empregados. São eles o de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), o do Melhor Estimador Linear Não Tendencioso (BLUE) e o de Máxima Verossimilhança (MV).
Sobre esses métodos, supondo válidos os pressupostos básicos do modelo, é correto afirmar que:
Em uma regressão linear as propriedades dos estimadores de MQO estão relacionadas com a validade dos pressupostos sobre os erros aleatórios.
Sobre essa correspondência entre propriedades e pressupostos, é correto afirmar que: