Questões CGE-SC 2023 para Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos)

Q2066784

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066784 Banco de Dados

Em relação às diferenças de características técnicas entre um banco de dados planejado para lidar com informações transacionais (operações do dia a dia de uma empresa) e um Data Warehouse, é correto afirmar que

A

a normalização é essencial em um Data Warehouse, sobretudo no modelo dimensional estrela, de forma a evitar dados redundantes.

B

os processos analíticos normalmente usam uma pequena parcela de dados, reservando grandes porções de dados aos processos transacionais.

C

a questão de redundância de dados não é problema para o modelo dimensional (estrela), pois a normalização não é relevante entre fatos e dimensões.

D

os dados transacionais são acessados raramente, ao passo que os dados em um Data Warehouse são acessados frequentemente para o funcionamento operacional de uma empresa.

E

os dados salvos em um Data Warehouse são constantemente atualizados por meio de operações de UPDATE, ao passo que os dados transacionais recebem apenas novos registros (INSERT) e pedidos de leitura (SELECT).

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Q2066785

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066785 Banco de Dados

Assinale a opção que apresenta uma diferença funcional entre um banco de dados planejado para lidar com informações transacionais (operações do dia a dia da empresa) e um Data Warehouse.

A

A finalidade de um banco de dados transacional é ser orientado para uma aplicação de negócio, e a de um Data Warehouse é ser orientado para um assunto de análise.

B

Um Data Warehouse é usado por todos os tipos de colaboradores em uma empresa, e um banco de dados transacional é usado apenas por gestores.

C

Um Data Warehouse deve ser orientado para uma aplicação de negócio, e um banco de dados transacional deve ser orientado para um assunto de análise.

D

A finalidade de um banco de dados transacional e de um Data Warehouse é a mesma: ser orientada para um assunto específico de análise.

E

Um Data Warehouse e um banco de dados transacional são igualmente utilizados por todos os colaboradores em uma empresa no nível operacional.

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Q2066786

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066786 Banco de Dados

Avalie se os componentes de um Data Warehouse incluem:
I. Sistemas de origem. II. Infraestrutura de ETL (Extraction-transformation-load). III. Data Warehouse. IV. Aplicações de Front-end para o usuário final.
Estão corretos os itens

A

I e II, apenas.

B

III e IV, apenas.

C

I, II e III, apenas.

D

II, III e IV, apenas.

E

I, II, III e IV.

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Q2066787

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066787 Banco de Dados

Uma rede de lojas de departamentos planeja configurar uma tabela de fato (VENDAS) que favoreça a integridade para análise de vendas no mesmo carrinho (na mesma transação de venda, tal qual a associação conhecida entre fralda e cerveja). A tabela de fato possui os seguintes atributos: ChaveCalendário(FK), ChaveLoja(FK), ChaveProduto(FK), ChaveCliente(FK), IDTransação, HoraMinVenda, ReaisVendidos e QuantidadeVendida.
Assinale a opção que indica o(s) atributo(s) que deve(m) ser a chave primária da tabela de fato VENDAS.
(FK = Foreign Key/chave estrangeira)

A

Apenas IDTransação.

B

Apenas ChaveProduto.

C

Chave composta por ChaveProduto e IDTransação.

D

Chave composta por ChaveCliente e IDTransação.

E

IDTransação, ChaveProduto e ChaveCliente.

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Q2066788

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066788 Banco de Dados

As informações analiticamente úteis das fontes de dados operacionais (das operações do dia a dia do negócio) são carregadas no Data Warehouse por meio do processo de ETL. Um dos recursos úteis em um DW é poder observar um mesmo item de dimensão em vários instantes de tempo (timestamps), como, por exemplo, observar o preço de venda de um produto ao longo dos anos.
Assinale a opção que indica a técnica que torna possível a disposição desse recurso.

A

A supressão, no Data Warehouse, das chaves primárias do bando de dados operacional.

B

A criação de chaves primárias compostas por um atributo de chave substituta e um de chave primária do banco de dados operacional.

C

A substituição, e consequente supressão, das chaves primárias do banco de dados operacional por chaves substitutas no Data Warehouse.

D

A criação de chaves primárias substitutas no Data Warehouse, mantendo as chaves primárias do banco de dados operacional como atributos únicos no Data Warehouse.

E

A criação de chaves primárias substitutas no Data Warehouse, mantendo as chaves primárias do banco de dados operacional como atributos não chave no Data Warehouse.

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Q2066789

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066789 Banco de Dados

Uma rede de lojas de departamentos usa o modelo dimensional estrela conforme o seguinte diagrama:
17.png (421×204)

(Os atributos sublinhados denotam chave primária)
Observando o aumento na quantidade de reclamações dos clientes nas lojas, os analistas de BI resolveram incluir as informações analiticamente úteis da base de reclamações no Data Warehouse.
Para que a criação da constelação de fatos (também chamada de galáxia) contemple o fato RECLAMAÇÃO, os analistas devem adicionar

A

uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo apenas um atributo descritivo, sem a necessidade de conectar a qualquer dimensão.

B

uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três chaves estrangeiras, uma para cada uma das dimensões existentes.

C

uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três atributos que receberão os valores das chaves estrangeiras de Loja, Cliente e RegistroReclamação diretamente do banco de dados operacional.

D

três tabelas de dimensão (CalendárioReclamação, ClienteReclamação e LojaReclamação) mais uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três chaves estrangeiras, uma para cada uma das dimensões recém-criadas.

E

duas tabelas de dimensão (ClienteReclamação e LojaReclamação) mais uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três chaves estrangeiras, duas para cada uma das dimensões recém-criadas e uma para referenciar o registro da reclamação diretamente do banco de dados operacional.

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Q2066790

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066790 Banco de Dados

A qualidade desejada para dados e metadados começa por seu planejamento e sua especificação, fases em que os metadados são criados e implementados.
As opções a seguir apresentam dimensões de qualidade dos dados segundo o DAMA, à exceção de uma. Assinale-a.

A

Exclusividade: o dado é único e exclusivo na empresa.

B

Precisão: os dados descrevem corretamente os objetos ou eventos do ‘mundo real’.

C

Confiabilidade: o dado possui credibilidade, está atualizado, sem erros de transformação ou digitação.

D

Gestão e governança de dados mestres e de referência: as visões únicas de dados mestre estão disponíveis e atualizadas.

E

Flexibilidade (manutenibilidade): os dados são comparáveis e compatíveis entre si, requerendo baixo esforço de manutenção.

Q2066791

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066791 Banco de Dados

Sobre a proposta geral do modelo dimensional em um Data Warehouse, não é correto afirmar que o modelo dimensional

A

cobre tanto dados detalhados quanto dados sumarizados.

B

cobre toda a empresa, e não apenas departamentos.

C

é escalável, podendo entregar relatórios com trilhões de registros.

D

é arquitetado apenas para um uso previsível, geralmente cobrindo os 10 relatórios mais acessados.

E

pode integrar diversas fontes de dados operacionais da empresa, inclusive fontes externas.

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Q2066811

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066811 Banco de Dados

Select at.customerid, at.tdate from salestransaction at where at.tdate > GETDATE( ) - 10 order by at.tdate desc
A instrução SQL acima é executada milhões de vezes por dia em um SGBDR Microsoft SQL Server. Considerando que ‘customerid’ é parte da chave primária e que ‘tdate’ não está indexada e não apresenta valores únicos, assinale o índice a seguir que irá prover uma melhor otimização para essa consulta.

A

CREATE NONCLUSTERED INDEX st_tdate_ix1 ON salestransaction (tdate) GO

B

CREATE UNIQUE INDEX st_tdate_ix1 ON salestransaction (tdate, customerid) GO

C

CREATE NONCLUSTERED INDEX st_tdate_ix1 ON salestransaction (tdate)INCLUDE ([customerid]) GO

D

CREATE CLUSTERED INDEX st_tdate_ix1 ON salestransaction (tdate)INCLUDE ([customerid]) GO

E

CREATE PRIMARY XML INDEX st_tdate_ix1 ON salestransaction (tdate, customerid) WITH (XML_COMPRESSION = ON);

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Q2066812

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066812 Banco de Dados

Considere os clientes de uma loja cadastrados em um SGBDR Microsoft SQL Server, e a necessidade de sortear um cliente para receber um prêmio. O administrador resolve realizar o sorteio através de um código Transact-SQL (TSQL).
Dos códigos a seguir, identifique o que irá realizar o sorteio de forma imparcial.

A

DECLARE @sorteado varchar(35) select top 1 @sorteado = NomeCliente from Cliente; SELECT @sorteado AS 'Cliente sorteado'

B

DECLARE @sorteado varchar(35) select top NomeCliente @sorteado = NomeCliente from Cliente; SELECT @sorteado AS 'Cliente sorteado'

C

DECLARE @sorteado varchar(35) select top 1 @sorteado = NomeCliente from Cliente order by row_number( ); SELECT @sorteado AS 'Cliente sorteado'

D

DECLARE @sorteado varchar(35) select top 1 @sorteado = NomeCliente from Cliente order by newid( ); SELECT @sorteado AS 'Cliente sorteado'

E

DECLARE @sorteado varchar(35) select top 1 @sorteado = NomeCliente from Cliente group by NomeCliente having count(*) = 1; SELECT @sorteado AS 'Cliente sorteado'

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Q2066813

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066813 Banco de Dados

Um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional (SGBDR) permite manipular bancos de dados sobre uma camada de software, dispondo os dados em formato de tabelas ao invés de arquivos em pastas. Para servir à finalidade de aplicações transacionais, as boas práticas apontam o uso do conceito de normalização.
Assinale a afirmativa incorreta em relação às vantagens da normalização.

A

Melhora a performance de consultas analíticas em um Data Warehouse, pois o modelo dimensional estrela depende da normalização.

B

A metodologia em etapas (1FN -> 2FN -> 3FN) facilita o processo de eliminação de dependências funcionais.

C

Diminui o esforço computacional de operações de UPDATE, pois as atualizações ocorrem apenas onde necessário.

D

Economiza espaço em disco, pois evita repetições de dados.

E

Melhora o desempenho geral sistêmico de uma aplicação, sobretudo com grandes volumes de dados, pois as transações ocorrem sob escopos específicos.

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Q2066814

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066814 Banco de Dados

Uma plataforma de streaming de podcast registra o tema e o nome dos podcasts. Também são registrados os nomes dos apresentadores, além do nome e a profissão dos convidados.
Cada entidade possui um identificador único.
Considerando a 3FN, assinale a opção que contempla o modelo Entidade/Relacionamento do problema.
(os atributos sublinhados são chaves primárias)

A

B

C

D

E

Q2066815

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066815 Banco de Dados

O diagrama a seguir representa especialização total e subclasses desmembradas.
43.png (318×188)

A partir do diagrama, assinale a opção que descreve os requisitos de banco de dados.

A

Cada agência bancária possui um identificador único e um nome. Sobre a situação do imóvel, há um valor venda e um valor de aluguel mensal.

B

Cada agência bancária possui um identificador único e um nome. Existem instâncias de agência situadas em imóveis próprios e alugados. Não há instância de agência que não seja em imóvel próprio e alugado. O imóvel próprio possui um valor de venda. O imóvel alugado possui um valor mensal de aluguel.

C

Cada agência bancária possui um identificador único e um nome. Existem instâncias de agência situadas em imóveis próprios e alugados. Há instância de agência que não é nem em imóvel próprio nem em alugado. O imóvel próprio possui um valor de venda. O imóvel alugado possui um valor mensal de aluguel.

D

Cada agência bancária possui um identificador único e um nome. Existem instâncias de agência situadas em imóveis próprios ou alugados. Não há instância de agência que não seja em imóvel próprio ou alugado. O imóvel próprio possui um valor de venda. O imóvel alugado possui um valor mensal de aluguel

E

Cada agência bancária possui um identificador único e um nome. Existem instâncias de agência situadas em imóveis próprios ou alugados. Há instância de agência que não é nem em imóvel próprio nem em alugado. O imóvel próprio possui um valor de venda. O imóvel alugado possui um valor mensal de aluguel.

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Q2066816

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066816 Banco de Dados

Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBD) relacionais que seguem o padrão SQL implementam objeto chamado VIEW.
Segundo Ramakrishnan, em seu livro Sistemas Gerenciador de Banco de Dados, VIEW é definida como tabelas cujas linhas não são armazenadas explicitamente no banco de dados, mas calculadas conforme necessário, com base na definição de visão.
Com relação à VIEW no Microsoft SQL Server, analise as afirmativas a seguir.
I. A view é utilizada para tornar a percepção do usuário mais simplificada e focalizada. II. Visões são instrumentos de segurança, pois permitem restringir o acesso aos dados, ou seja, usuários não possuem permissões para acessar as tabelas base. III. O Objeto view é utilizado para simular versões anteriores de tabelas que teve seu esquema transformado e assim garantir o pleno funcionamento dos sistemas. IV. As instruções de SQL UPDATE, DELETE e INSERT são permitidas desde que realizadas utilizando colunas de uma única tabela base.
Está correto o que se afirma em

A

I, II, III e IV.

B

I, II e IV, apenas.

C

III e IV, apenas.

D

I, III e IV apenas.

E

I, II e III, apenas.

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Q2066817

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066817 Banco de Dados

Nos SGBDs relacionais, os procedimentos chamados automaticamente como ação imediata após um determinado evento são chamados Trigger ou Gatilho. Geralmente esses objetos são especificados por um DBA.
Na descrição de uma Trigger podem-se encontrar três partes: (i) evento que é a alteração no banco de dado que ativa a trigger; (ii) condição, consulta ou teste que é executado quando a trigger é ativada; e (iii) ação que diz respeito ao procedimento que é executado quando a trigger é ativada e quando a condição é verdadeira.
Sobre triggers no SGBD Microsoft SQL Server, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para afirmativa falsa.
( ) Não é permitido criar trigger de DELETE/UPDATE em colunas de tabelas que sejam chaves estrangeiras e tenham configurado DELETE/UPDATE de forma CASCADE. ( ) Uma das maneira de auditar tabelas de bancos de dados é usando trigges. No SQL Server é permitido construir triggers em eventos do TRUNCATE TABLE uma vez que esse comando não deixa de ser de fato um comando de DELETE. ( ) É permitido criar triggers para eventos de CREATE, DROP, ALTER, RESTORE DATABASE assim como para LOGON com intuito de aumentar a segurança do banco de dados.
As afirmativas são, respectivamente,

A

F, V e F.

B

V, F e F.

C

V, F e V.

D

F, F e V.

E

V, V e F.

Q2066818

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066818 Banco de Dados

Basicamente, um Sistema Gerenciador de Bancos de Dados (SGBD) pode ser considerado, de maneira abstrata, como um conjunto de registros ou arquivos, arquivos esses nos quais se armazenam a estrutura e os dados das tabelas.
Porém, procurar dados percorrendo todas as tabelas e arquivos não é eficiente. Desta forma, os SGBD implementam estruturas que organizam os registros de dados permitindo a recuperação de maneira eficiente desde que sejam satisfeitas as condições de pesquisa. A essa estrutura dá-se o nome de índices.
Em relação a índices em um SGBD, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para afirmativa falsa.
( ) Uma tabela que possua um número grande de índices e na qual as colunas da tabela estão fazendo parte de N índices, operações de INSERT, UPDATE, DELETE terão seu desempenho afetado devido ao fato de que todos os índices deverão ser ajustados. ( ) Em um banco de dados, todas as tabelas, independentemente do tamanho e da frequência com que são atualizadas, possuem pelo menos um índice NOCLUSTERED ou CLUSTERED a fim de tornar operações de SELECT eficientes. ( ) Índices que implementam estruturas de árvore B+ não são eficientes, uma vez que a tarefa de percorrer a estrutura da árvore está diretamente ligada à sua altura. Dessa forma, é sempre melhor opção o uso da estrutura árvore B, que utiliza o algoritmo de busca binária para percorrer a estrutura.
As afirmativas são, respectivamente,

A

V, F e V.

B

V, V e F.

C

F, V e F.

D

F, V e V.

E

V, F e F.

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Q2066819

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066819 Banco de Dados

É comum, em um sistema de informação que utiliza banco de dados relacional, como por exemplo o MySQL, executar diferentes comandos SQL em sequência para obter um resultado.
A depender do que será realizado, muitos SQL em sequência podem ser executados em módulos diferentes do mesmo sistema. Para estimular a reutilização de código, tornar a programação mais simples, além de compartilhar com os servidores de banco de dados o uso de recursos computacionais para executar os comandos SQL, o SGBD permite criar objetos chamados Stored Procedure.
Os SGBDs possuem regras estabelecidas para a criação de Stored Procedure. Ao utilizar o MySQL, analise as afirmativas a seguir.
I. Na construção de uma Stored Procedure, o MySQL permite o uso do comando RETURN para retornar ao programa principal o valor do dado tratado. II. No MySQL, os parâmetros recebidos por uma Stored Procedure podem ser do tipo IN, que informa que somente aceita dados de entrada, OUT, que informa que o parâmetro é utilizado apenas para retorno, ou INOUT, em que o parâmetro é utilizado para entrada e retorno. III. No MySQL, uma Stored Procedure é finalizada ao utilizar o comando END, uma vez que o sinal de ponto e vírgula delimita o fim da instrução SQL.
Está correto o que se afirma em

A

II e III, apenas.

B

III, apenas.

C

I e II, apenas.

D

I e III, apenas.

E

II, apenas.

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Q2066820

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066820 Banco de Dados

Em 1970, Codd propôs o modelo de dados relacional. Na época, os bancos de dados usavam modelos hierárquicos e de rede. O modelo relacional revolucionou a área de banco de dados deixando os dois outros modelos praticamente esquecidos.
Como o nome do modelo já diz, um banco de dados relacional é uma coleção de relações com nomes distintos entre entidades. Um banco de dados é considerado bom quando o SGBD garante que as informações sendo armazenadas estão corretas e, para isso, é utilizado o conceito de restrições de integridade.
Assim, para garantir a integridade dos dados, SGBDs como o Microsoft SQL Server implementam o conceito de chaves primária e estrangeiras.
Em relação a chaves primárias e estrangeiras no Microsoft SQL Server, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para afirmativa falsa.
( ) Se, ao criar uma chave primária em uma tabela, não for especificado NOCLUSTERED ou CLUSTERED e se essa tabela não possuir um índice CLUSTERED, por definição a chave primária é criada junto a um índice CLUSTERED. ( ) Os dados das colunas usadas para compor a chave primária devem possui valores exclusivos, de modo que o valor NULL só pode aparecer uma vez. ( ) Uma chave estrangeira de uma tabela pode fazer referência a uma coluna de outra tabela de outro banco de dados. ( ) Uma chave estrangeira de uma tabela não precisa estar vinculado a uma chave primária de outra tabela, desde que a coluna referenciada seja UNIQUE.
As afirmativas são, respectivamente,

A

F, F, V e V.

B

V, F, V e F.

C

V, F, F e V.

D

F, V, V e F.

E

V, F, F e F.

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Q2066821

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066821 Banco de Dados

Sobre a divisão e tratamento de dados, assinale a afirmativa correta.

A

Os dados coletados podem ser de três tipos: numéricos, texto e imagem; assim, os algoritmos de aprendizagem de máquina são capazes de lidar com todos os tipos de dados, bastando que os dados sejam transformados para dados contínuos utilizando técnicas como interpolação.

B

Média da coluna, interpolação de vizinhos mais próximos, moda da coluna, vizinhos mais próximos (KNN) e valor aleatório são métodos para tratamento de dados faltantes, ou seja, atributos não preenchidos na base de dados.

C

Validação cruzada é um método de divisão dos dados em que os dados são divididos por k partes em que, a cada rodada, uma das partes é o conjunto de teste e o restante é utilizado para treino; a divisão dos conjuntos estratificada para validação cruzada não é aconselhada caso o valor de k seja igual a 10.

D

O método de divisão de dados leave-one-out (deixando um de fora) aproveita o máximo dos dados, pois todos os dados, com exceção de um item, são utilizados para treinar a cada execução; essa configuração é a mais utilizada para algoritmos custosos de aprendizado de máquina como as redes neurais profundas.

E

A divisão dos dados em 3 conjuntos (treino, validação e teste) é bastante comum para avaliação de algoritmos com muitos parâmetros, como as redes neurais; o conjunto de validação funciona como um conjunto de avaliação de parâmetros e é utilizado para confirmar se o algoritmo encontrou o máximo global.

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Q2066822

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066822 Banco de Dados

Suponha que, dado um problema em que os dados são bidimensionais e executamos o algoritmo PCA (Principal Component Analysis – Análise de Componentes Principais) nesses dados para redução de dimensionalidade, o resultado do PCA produza dois autovalores de valores iguais.
A respeito desse resultado, assinale a afirmativa correta.

A

As dimensões dos dados não são igualmente importantes; o uso do PCA para a redução de dimensionalidade vai produzir um excelente resultado pois as dimensões possuem 100% da informação.

B

As dimensões dos dados são igualmente importantes; o uso do PCA para a redução de dimensionalidade vai produzir um resultado ruim, pois as dimensões são iguais.

C

As dimensões dos dados são igualmente importantes; o uso do PCA para redução de dimensionalidade vai produzir um resultado ruim, pois perdemos 100% da explicação dos dados.

D

As dimensões dos dados são igualmente importantes; o uso do PCA para redução de dimensionalidade vai produzir um resultado ruim, pois perdemos 50% da explicação dos dados.

E

As dimensões dos dados não são igualmente importantes; o uso do PCA para redução de dimensionalidade vai produzir um excelente resultado pois as dimensões possuem 50% da informação.

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Questões de Concurso Público CGE-SC 2023 para Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos)

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