Questões de Concurso Público DPE-RS 2023 para Analista - Área de Apoio Especializado - Tecnologia da Informação - Banco de Dados

Maria criou um banco de dados no qual há uma tabela com uma coluna X que não aceita valores nulos. Entretanto, como o sistema que mantém essa tabela é novo, na carga inicial dos dados essa coluna não existe. Como Maria não quer abrir mão do impedimento de valores nulos, Maria poderia carregar as linhas incompletas desde que, na coluna X, usasse a cláusula: 

Júlia é a administradora do banco de dados da empresa KASA, onde será implantado o novo sistema estratégico da empresa, para fornecimento de relatórios gerenciais em tempo real. No sistema antigo, o perfil GERENTE permitia acesso aos dados operacionais, para que eles fossem tratados em planilhas, mas agora os relatórios serão gerados a partir de visualizações específicas, diretamente na nova ferramenta. Para impedir o acesso aos dados operacionais e permitir o acesso às novas visualizações, Júlia utilizou, respectivamente, os comandos:

Observe a seguinte arquitetura básica de uma solução de Business Intelligence implementada na empresa CleverBI.


O elemento arquitetural da solução de BI da CleverBI implementado por meio de operações OLAP, como slice, rotate, drill-down e drill-up, é o:

Bancos de dados Big Data podem armazenar petabytes de informações heterogêneas e são caracterizados por:

Observe o seguinte script de concessão de privilégios em MYSQL: 

CREATE DATABASE db;

CREATE TABLE db.t1 (c INT);

INSERT INTO db.t1 VALUES ROW (1);

CREATE TABLE db.t2 (c INT);

INSERT INTO db.t2 VALUES ROW (1);

CREATE USER u1;

GRANT SELECT, UPDATE ON db.t1 TO u1 WITH GRANT

OPTION;

CREATE USER u2;

GRANT SELECT, INSERT ON db.t2 TO u2;

CREATE USER u3;

GRANT ALL ON db.* TO u3;

REVOKE INSERT ON db.t2 FROM u2;

Após a execução do script apresentado, é correto afirmar que:

Em banco de dados, uma transação é uma unidade lógica de trabalho. Observe o seguinte script de uma transação implementada no MYSQL:

CREATE TABLE cliente (id INT, nome CHAR (50), INDEX (id)); START TRANSACTION; INSERT INTO cliente VALUES (1, 'LUCAS'); COMMIT; SET autocommit = 0; INSERT INTO cliente VALUES (2, 'MARCOS'); INSERT INTO cliente VALUES (3, 'PAULO'); UPDATE cliente SET nome='TIAGO' WHERE id=3; DELETE FROM cliente WHERE nome='LUCAS'; ROLLBACK; SELECT * FROM cliente;
Após a execução do script apresentado, a consulta retornará as colunas id e nome com os valores: 

Em relação ao mecanismo de armazenamento, o padrão utilizado no MySQL, que suporta transação segura, compatível com a propriedade ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), bloqueio em nível de linha e restrições de integridade referencial, é:

Considere a execução dos seguintes comandos em SQL: 

CREATE TABLE vendas (

id INT UNSIGNED NOT NULL

AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

dat_venda DATETIME NOT NULL

DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

vendedor VARCHAR(15) NOT NULL,

cliente VARCHAR(15) NOT NULL,

uf CHAR(2) NOT NULL DEFAULT 'RJ',

produto VARCHAR(15) NOT NULL

DEFAULT 'PROD1',

qtde INT NOT NULL,

valor_unitario FLOAT DEFAULT NULL);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-01', 'VEND001',

'CLI001', 'SP', 'PROD3', 2, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-02', 'VEND001',

'CLI001', 'SP', 'PROD3', 3, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-01', 'VEND002',

'CLI002', 'RJ', 'PROD1', 20, 5);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-05', 'VEND001',

'CLI001', 'SC', 'PROD3', 2, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-06', 'VEND002',

'CLI002', 'MG', 'PROD2', 5, 10);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-05', 'VEND003',

'CLI004', 'RJ', 'PROD3', 2, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-04', 'VEND003',

'CLI003', 'SC', 'PROD4', 10, 3);

SELECT V1.vendedor, V1.uf, COUNT(*) AS qtde_vendas,

SUM(V1.qtde*V1.valor_unitario) AS total_venda,

V2.media_venda

FROM vendas V1

INNER JOIN

(SELECT vendedor,

AVG(qtde* valor_unitario) AS media_venda

FROM vendas

GROUP BY vendedor

) V2

ON V2.vendedor = V1.vendedor

WHERE V1.dat_venda

BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-04'

GROUP BY V1.vendedor, V1.uf

HAVING SUM(V1.qtde*V1.valor_unitario) > V2.media_venda

ORDER BY V1.vendedor;

Após a execução dos comandos apresentados, a quantidade de linhas que a consulta irá retornar é: 

Em administração de banco de dados MySQL, os recursos disponíveis para auxiliar na identificação de problemas relacionados à lentidão em um aplicativo são: 

No MySQL, o backup lógico guarda as informações representadas como estrutura lógica de banco de dados (CREATE) e conteúdo (INSERT ou arquivos de texto delimitado) em um arquivo. Nesse sentido, o comando que realiza o backup lógico completo de cada banco de dados é: