Questões de Concurso Público TCE-SP 2023 para Agente da Fiscalização - TI
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Atenção
Quando referidas, considere as tabelas relacionais TX e TY, criadas e instanciadas com o script SQL a seguir.
create table TY(C int primary key not null, A int)
create table TX(A int primary key not null, B int,
foreign key (B) references TY(C)
on delete cascade
)
insert into TY values (1,0)
insert into TY(C) values (2)
insert into TY(C) values (3)
insert into TY values (5,NULL)
insert into TY values (6,NULL)
insert into TX values (1,2)
insert into TX values (2,1)
insert into TX values (3,2)
insert into TX values (4,2)
select count(*) from TX t1 left join TY t2 on t1.B=t2.A
O valor exibido pela execução desse comando é:
Atenção
Quando referidas, considere as tabelas relacionais TX e TY, criadas e instanciadas com o script SQL a seguir.
create table TY(C int primary key not null, A int)
create table TX(A int primary key not null, B int,
foreign key (B) references TY(C)
on delete cascade
)
insert into TY values (1,0)
insert into TY(C) values (2)
insert into TY(C) values (3)
insert into TY values (5,NULL)
insert into TY values (6,NULL)
insert into TX values (1,2)
insert into TX values (2,1)
insert into TX values (3,2)
insert into TX values (4,2)
Com referência às tabelas TX e TY, como descritas anteriormente, analise o comando SQL a seguir.
insert into TX(A, B)
select C,A FROM TY
where C not in (select A from TX)
or A in (select A from TX)
O conjunto de linhas inseridas é:
Atenção
Quando referidas, considere as tabelas relacionais TX e TY, criadas e instanciadas com o script SQL a seguir.
create table TY(C int primary key not null, A int)
create table TX(A int primary key not null, B int,
foreign key (B) references TY(C)
on delete cascade
)
insert into TY values (1,0)
insert into TY(C) values (2)
insert into TY(C) values (3)
insert into TY values (5,NULL)
insert into TY values (6,NULL)
insert into TX values (1,2)
insert into TX values (2,1)
insert into TX values (3,2)
insert into TX values (4,2)
delete FROM TY
Após a execução desse comando, o total de linhas, somando-se os números de linhas de cada tabela, é:
Atenção
Quando referidas, considere as tabelas relacionais TX e TY, criadas e instanciadas com o script SQL a seguir.
create table TY(C int primary key not null, A int)
create table TX(A int primary key not null, B int,
foreign key (B) references TY(C)
on delete cascade
)
insert into TY values (1,0)
insert into TY(C) values (2)
insert into TY(C) values (3)
insert into TY values (5,NULL)
insert into TY values (6,NULL)
insert into TX values (1,2)
insert into TX values (2,1)
insert into TX values (3,2)
insert into TX values (4,2)
Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir.
I. Algoritmos de busca a partir de chaves em tabelas Hash têm complexidade O(N/2), enquanto em B-trees têm complexidade O(log N).
II. B-trees suportam buscas por intervalo de chaves.
III. Tabelas Hash admitem e gerenciam múltiplas chaves para o mesmo objeto indexado sem redundância.
Está correto somente o que se afirma em:
Uma característica que não impede uma view de ser atualizável é:
Todas essas informações compõem a entrada ao algoritmo de zero Trust implantado por João, que pertence à categoria:
SELECT imagem, avg(imagem) OVER (PARTITION BY grau) AS media_grau FROM historico_bijecao;
O SQLite dispõe de vários tipos de função. Na consulta acima, a função avg foi usada como uma função do tipo:
A tarefa de preparação de dados utilizada no atributo TEMPERATURA é:
• Profissão do candidato
• Nome completo do candidato
• Número de anos de experiência profissional
• Idade do candidato, considerando ano e meses
• Nível de escolaridade (Ensino Médio, Graduação, Pós-Graduação)
A variável classificada como qualitativa ordinal pela empresa DataAnalysis foi:
Valor mínimo: R$ 1.200,00 Primeiro quartil (Q1): R$ 2.500,00 Mediana (Q2): R$ 3.200,00 Terceiro quartil (Q3): R$ 4.800,00 Valor máximo: R$ 10.000,00
Em relação à identificação de outliers usando o Diagrama de Boxplot, pode-se afirmar que serão considerados outliers:
Para isso, a fase do processo KDD que João deverá utilizar é:
A ferramenta de projeto, que representa as áreas do negócio e as dimensões associadas, utilizada para apoiar a implementação de modelos dimensionais de áreas de negócio distintos compartilhando dimensões padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é o(a):
Para atender ao requisito do DWContas, deve-se implementar a técnica de modelagem multidimentional Slowly Change Dimension (SCD) do tipo:
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