Questões de Concurso Público TJ-RN 2023 para Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas

Foram encontradas 9 questões

Q2183330 Banco de Dados
Supondo que no Brasil
- todo brasileiro tem um, e somente um, CPF; - alguns brasileiros têm um, mas somente um, passaporte válido; - alguns brasileiros têm uma, mas somente uma, carteira de motorista (CNH) válida.
A definição correta desses atributos numa tabela relacional normalizada seria: 
Alternativas
Q2183332 Banco de Dados
Tabelas do tipo Indexed-organized tables no Oracle têm uma correspondência de organização e funcionalidade com:
Alternativas
Q2183334 Banco de Dados

Tabela 1

Considere a estrutura e uma instância da tabela relacional FILIACAO exibida a seguir. 



Com relação à tabela FILIACAO (Tabela 1), analise o comando SQL a seguir.


select distinct t3.Pessoa, t4.Pessoa

FROM FILIACAO t1, FILIACAO t2, FILIACAO t3, FILIACAO

t4


WHERE t1.Pessoa < t2.Pessoa


 and t1.Genitor = t2.Genitor

 and t3.Genitor = t1.Pessoa

 and t4.Genitor = t2.Pessoa 


Afora a linha de títulos, o número de linhas produzidas pela execução do referido comando SQL é:

Alternativas
Q2183335 Banco de Dados

Tabela 1

Considere a estrutura e uma instância da tabela relacional FILIACAO exibida a seguir. 



Com relação à tabela FILIACAO (Tabela 1), definida anteriormente, o comando SQL que produz a lista dos nomes das pessoas que são citadas na instância da referida tabela, sem repetições, é:
Alternativas
Q2183344 Banco de Dados
A analista Carla recebeu a tarefa de implementar uma solução algorítmica para classificar os processos arquivados no TJRN entre aqueles que foram ganhos e aqueles que foram perdidos. Na primeira abordagem, Carla se baseou no algoritmo de machine learning que, aplicado à classificação binária, divide os dados de entrada em duas regiões separadas por uma reta. Ao fim do algoritmo, a distância da reta para o dado mais próximo de cada região é a mesma e a maior possível.
Sendo assim, na primeira abordagem, Carla utilizou como base o algoritmo de machine learning:
Alternativas
Q2183348 Banco de Dados
O volume de informações digitais heterogêneas sobre processos judiciais está crescendo diariamente, especialmente quando correlações com bases de dados de outros contextos são criadas. Observe o seguinte exemplo de representação gráfica de uma pequena amostra do dataset ProcessosJudiciais, contendo nós, arestas e propriedades, armazenado em um banco de dados massivo. Imagem associada para resolução da questão

Para armazenar o dataset ProcessosJudiciais exemplificado, é necessário utilizar um banco de dados: 

Alternativas
Q2183350 Banco de Dados
Utilizando um Painel de Informações, Julia analisou a Taxa de Congestionamento de Processos Judiciais dos Estados do Brasil e depois selecionou o Estado do Rio Grande no Norte para analisar a taxa por cidade.
A operação OLAP realizada por Julia foi:
Alternativas
Q2183351 Banco de Dados

Observe o modelo multidimensional de dados de um Data Warehouse a seguir.

Imagem associada para resolução da questão


O tipo de modelagem multidimensional empregada é:

Alternativas
Q2183352 Banco de Dados
Para integrar os dados de diversas fontes, Julia desenvolveu um ETL para executar ações sobre os dados como: extrair, limpar, agregar, transformar e carregar dados em um banco de dados destino visando apoiar análises históricas.
Para implementar as ações sobre os dados em um ETL, Julia utilizou:
Alternativas
Respostas
1: B
2: A
3: A
4: B
5: E
6: B
7: C
8: A
9: A