Questões de Concurso Público TJ-SE 2023 para Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados -

O administrador de banco de dados do TJSE deverá criar um script em MySQL para realizar a carga de dados da TABELA A para a TABELA B, considerando que:

• a TABELA A foi criada pelo script:
CREATE TABLE a ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, descricao VARCHAR(255) NOT NULL, custo DECIMAL(10, 2), tipo CHAR(1), CHECK (tipo IN ('A', 'B', 'C')) );

• a TABELA B foi criada pelo script:
CREATE TABLE b ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, descricao VARCHAR(255) NOT NULL, custo DECIMAL(10, 2) NOT NULL, tipo TINYINT, CHECK (tipo IN (1,2,3)) );

• A TABELA A foi carregada e a coluna CUSTO possui valores NULOS.

O script para carregar os dados da TABELA A para a TABELA B é:

Observe o profile das seguintes fontes de dados do Data Warehouse JusDW.

FONTE DE DADOS 1: Tabela TB_PROC Atributo: ID_P Descrição: Identificador único da tabela TB_PROC Quantidade de Registros: 3.250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 3.250 Valores Nulos: 0

FONTE DE DADOS 2: Tabela TAB_P Atributo: ID_PROC Descrição: Identificador único da tabela TAB_P Quantidade de Registros: 250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 250 Valores Nulos: 0

Para integrar e armazenar os 3.500 registros das Fontes de Dados 1 e 2 na Dimensão DIM_PROC do JusDW, identificando unicamente cada novo registro criado da DIM_PROC, é necessário criar uma:

O Data Warehouse do TJSE armazena um grande cubo de dados contendo diversas métricas e dimensões, como: DIM_TEMPO, DIM_LOCAL e DIM_PROCESSO. A analista Julia precisa extrair um subconjunto deste cubo de dados contendo apenas os fatos do primeiro trimestre de 2023 e processos com a situação “arquivado”.

Para obter esse subconjunto de dados, Julia utilizou uma ferramenta OLAP e executou a seguinte operação:

Uma das etapas mais importantes do processo de Mineração de Dados é o pré-processamento dos dados das fontes que, normalmente, apresentam diversos tipos de heterogeneidade. A operação de pré-processamento que transforma dados quantitativos (contínuos) em dados qualitativos, ou seja, atributos numéricos em atributos discretos ou nominais com um número finito de intervalos, obtendo uma partição não sobreposta de um domínio contínuo, é a:

A geração e o acúmulo contínuo de dados dos últimos anos impulsionaram o desenvolvimento de diversas tecnologias Big Data.
Uma das principais características de um banco de dados Big Data é: