Questões de Concurso Público CGM de Belo Horizonte - MG 2024 para Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã

Os benefícios da introdução do Behavior-Driven Development (BDD) em uma organização são significativos, ainda que sua implementação nem sempre ocorra sem dificuldades.
Com relação aos desafios da introdução do BDD, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

I. O BDD requer um alto envolvimento e colaboração empresarial. As práticas de BDD são baseadas em conversas e feedback dos usuários, que impulsionam e constroem a compreensão da equipe sobre os requisitos e sobre como eles podem agregar valor ao negócio com base nesses requisitos.
II. O BDD funciona melhor com a adoção de metodologias ágeis ou iterativa. As práticas de análise de requisitos do BDD mostram que é difícil, se não impossível, definir completamente os requisitos de modo antecipado, e que estes evoluirão à medida que a equipe aprenda mais sobre o projeto.
III. Os testes, mesmo que mal escritos, não ocasionam custos de manutenção elevados. A criação de testes automatizados, especialmente para aplicações web complexas, requer baixa habilidade, e as equipes que estão começando a adotar o BDD não consideram isso um desafio significativo.

As afirmativas são, respectivamente,

Sobre o Aprendizado de Máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Aprendizado supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado em um dataset rotulado.
( ) Aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado em um dataset não rotulado e a estrutura subjacente dos dados é descoberta pelo algoritmo.
( ) Aprendizado por reforço é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado para prever o resultado de uma variável dependente com base em variáveis independentes.

As afirmativas são, respectivamente,

Relacione os termos de Inteligência Artificial (IA) às suas respectivas definições.

1. IA fraca
2. IA forte
3. IA generativa
4. Teste de Turing

( ) É capaz de resolver uma única tarefa, pode automatizar tarefas demoradas e analisar dados de maneiras que os humanos às vezes não podem.
( ) É uma categoria de algoritmos de IA que gera novos resultados com base nos dados em que foram treinados.
( ) É capaz de resolver uma gama extensa e arbitrária de tarefas, incluindo aquelas que são novas, e executá-las com eficácia comparável à de um ser humano.
( ) É uma medida de inteligência de uma máquina, onde se a máquina pode se passar por um humano em uma conversa de texto, ela passa no teste.

Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.