Questões de Concurso Público CVM 2024 para Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde
Foram encontradas 70 questões
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517658
Banco de Dados
As demandas de dados pelos analistas e cientistas de dados da
CVM estão aumentando a cada dia. Para atendê-las com
agilidade, é necessário obter dados de diversas fontes
heterogêneas no seu formato original para posterior seleção e
processamento sob demanda.
Para armazenar dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, deve-se implementar um(a):
Para armazenar dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, deve-se implementar um(a):
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517659
Programação
Uma das principais atividades de implementação de um ambiente
analítico é a limpeza dos conjuntos de dados origem. A biblioteca
Pandas do Python é utilizada para analisar e também para limpar
conjuntos de dados. Observe o trecho de código Python a seguir,
que utiliza a biblioteca Pandas.
import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df.dropna(inplace = True)
O resultado da execução do código apresentado é a alteração do conjunto original de dados com o(a):
import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df.dropna(inplace = True)
O resultado da execução do código apresentado é a alteração do conjunto original de dados com o(a):
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517660
Programação
Durante a preparação de dados para análise, alterar a quantidade
de dimensões e/ou elementos de cada dimensão de um dado do
tipo Array é uma operação importante na manipulação de dados.
Observe o seguinte trecho de código escrito na linguagem de
programação Python:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) newarr = arr.reshape(2, 3, 2) print(newarr)
O resultado da execução do código apresentado é:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) newarr = arr.reshape(2, 3, 2) print(newarr)
O resultado da execução do código apresentado é:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517661
Banco de Dados
Observe o script SQL a seguir.
Para analisar quais auditores estão realizando auditoria em quais auditados, é necessária a execução de uma consulta SQL que apresente o seguinte resultado:
Para obter o resultado apresentado, deve-se executar a consulta
SQL:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517662
Banco de Dados
Observe o script SQL a seguir.
O resultado JSON da execução do script apresentado é:
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