Questões DATAPREV 2024 para ATI - Inteligência da Informação

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086087 Sistemas Operacionais

O Apache Hadoop é uma plataforma amplamente utilizada no processamento de grandes volumes de dados. Ele se destaca por sua arquitetura distribuída e capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente.
Com base nas capacidades e funcionalidades do Hadoop, assinale a opção que = descreve corretamente seu funcionamento e aplicação prática.

O Hadoop é uma plataforma de banco de dados relacional, que utiliza o SQL para gerenciar grandes volumes de dados de maneira centralizada.

O Hadoop possui uma arquitetura distribuída, composta principalmente pelo HDFS (Hadoop Distributed File System) e o MapReduce, permitindo o processamento de grandes volumes de dados de maneira escalável e paralela.

O principal componente do Hadoop é o NoSQL, que possibilita o armazenamento de dados não estruturados em um único servidor, sem a necessidade de distribuição.

O Hadoop foi projetado para pequenas empresas que possuem volumes reduzidos de dados e não requerem processamento paralelo, destacando-se por sua simplicidade de uso.

O Hadoop se limita ao armazenamento de dados em clusters locais, não sendo compatível com ambientes de computação em nuvem ou distribuídos globalmente.

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Q3086088

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086088 Sistemas Operacionais

O Apache Spark é uma ferramenta amplamente utilizada para processamento de grandes volumes de dados.
Assinale a opção que o descreve corretamente, assim como suas capacidades e suas funcionalidades.

O Apache Spark é um sistema de armazenamento distribuído de arquivos que gerencia grandes volumes de dados por meio de replicação e fragmentação, com foco na segurança e no versionamento dos arquivos.

O Apache Spark é um framework de computação distribuída que permite o processamento rápido de grandes volumes de dados, suportando operações em tempo real e por lote, além de fornecer bibliotecas para machine learning e gráficos.

O Apache Spark é uma plataforma de análise de dados especializada em bancos de dados relacionais, permitindo consultas SQL em tempo real e fornecendo ferramentas de visualização integradas.

O Apache Spark é um sistema de gerenciamento de filas que prioriza a execução de tarefas paralelas em ambientes distribuídos, garantindo que as tarefas sejam executadas de acordo com a capacidade da infraestrutura.

O Apache Spark é um sistema de controle de versões distribuído que facilita o gerenciamento colaborativo de projetos de dados e código, permitindo a reversão de alterações e o controle detalhado de permissões.

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