Questões de Concurso Público INPE 2024 para Tecnologista Pleno I - Análise e Desenvolvimento de Produtos de Sensoriamento Remoto para o Monitoramento das Mudanças da Cobertura e Uso da Terra
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I. Podem ser aplicadas para análises de desmatamento. II. Podem ser aplicadas para análises de impactos de deslizamentos. III. Podem ser aplicadas para análises de impactos de vazamentos de óleo.
Está correto o que se afirma em
Assinale a opção que indica o método de imageamento mais comumente utilizado quando o objetivo é realizar estudos relacionados à agricultura.
Sobre o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Pode ser utilizado para indicar a existência de água, sendo esses valores normalmente negativos. ( ) Pode ser utilizado para indicar quão saudável determinada vegetação se encontra. ( ) Pode ser utilizado para analisar densidade de vegetação.
As afirmativas são, respectivamente,
Considerando as feições que devem ser representadas para construção de mapas de uso e cobertura da terra, analise os itens a seguir.
I. O limite das áreas edificadas apresenta regiões com uma certa densidade de edificações, sendo relevante para verificar a dinâmica de crescimento dessas regiões. II. A vegetação cultivada apresenta a parcela do território utilizado para o cultivo de diversas vegetações, sendo importante ser representada neste tipo de mapeamento. III. As curvas de nível representam o relevo da região de estudo, sendo uma das classes apresentadas em mapas de uso e cobertura da terra.
Está correto o que se afirma em
Sobre esse tema, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A segmentação nos mapas de uso e cobertura do solo facilita a análise de mudança de comportamento, em comparação ao método pixel a pixel. ( ) Dependendo do caso, novas classes de uso e cobertura do solo são criadas, da mesma forma que algumas deixam de existir. ( ) Não são suficientes para auxiliar no cálculo de diferença de áreas de uma mesma classe, quando se comparam períodos distintos.
As afirmativas são, respectivamente,
Sobre o desempenho desses métodos, analise as afirmativas a seguir.
I. Métodos supervisionados permitem a utilização de amostras específicas de diferentes classes de vegetação para treinar o algoritmo de classificação. II. Métodos supervisionados permitem aos pesquisadores realizarem validações cruzadas, comparando os resultados obtidos com amostras de campo coletadas, aumentando a confiança na precisão da classificação das imagens. III. A complexidade do ambiente florestal torna difícil identificar e distinguir diferentes tipos de vegetação pelos métodos não supervisionados, levando a uma classificação menos precisa das imagens.
Está correto o que se afirma em
Com relação as técnicas utilizadas, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) As técnicas que utilizam análise de componentes principais reduzem a dimensionalidade dos dados. ( ) As técnicas de análises por composição realizam uma composição dos dados de duas datas distintas. ( ) As técnicas que utilizam diferenças e razões detectam mudanças sutis entre as imagens.
As afirmativas são, respectivamente,
Considerando as características dessas técnicas, analise as afirmativas a seguir.
I. Classificadores supervisionados necessitam de um conjunto de treinamento previamente classificado, enquanto classificadores não supervisionados podem ser aplicados diretamente ao conjunto de imagens. II. Redes neurais artificiais que utilizam técnicas como deep learning são classificadores não supervisionados, tendo em vista sua capacidade de aprender sozinhas. III. Independentemente do tipo de classificação, é necessário dividir o conjunto de treinamento em pelo menos dois, um para treinar o classificador e outro para testá-lo.
Está correto o que se afirma em
Considerando a utilização de imagens orbitais para a criação de um mapa com abrangência nacional, analise as afirmativas a seguir.
I. Para sensores que trabalham na faixa próxima do espectro visível, é desejável que consigam obter imagens no infravermelho próximo com intuito de melhorar a classificação de áreas edificadas. II. O sensor deve fornecer imagens de alta resolução, preferencialmente com o pixel menor que 1m, para que a separação das classes seja a mais precisa possível. III. Deve-se optar por sistemas orbitais que possuam resolução temporal compatível com a frequência de comparação desejada.
Está correto o que se afirma em
Considere uma classificação de imagens com objetivo de identificar vegetação densa e vegetação cultivada. Sobre a base de dados para treino, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a verdadeira e F para a falsa.
( ) Pode ser aproveitada de uma base utilizada para classificação de vegetações de mangue e de cerrado. ( ) A área da classe vegetação densa deve ser maior que a da classe vegetação cultivada. ( ) A soma da quantidade de amostras de cada classe deve ser a maior possível.
As afirmativas são, respectivamente,
Assinale a opção que apresenta uma dificuldade na utilização desse tipo de imagens para essa finalidade.
Considerando as características da segmentação de imagens, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) As regiões geradas pela segmentação definem conjuntos de pixels que contém alguma característica similar. ( ) Nem todos os pixels da imagem precisam pertencer a alguma região. ( ) As regiões criadas podem se intersectar.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Alterações nas posições de torres de comunicações. ( ) Alterações sazonais na produção de pasto. ( ) Mudanças no uso e ocupação do solo.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Como mapas de uso e cobertura do solo podem possuir mais de uma informação da mesma região no mesmo intervalo temporal, os vetores podem possuir regiões de intersecção. ( ) Os metadados dos vetores utilizados são importantes para identificar a origem da informação, identificando por exemplo o sensor imageador e a data da aquisição. ( ) O nível de preenchimento dos atributos do vetor pode permitir a geração de mapas distintos ou mais detalhados de uso e cobertura do solo.
As afirmativas são, respectivamente,
Sobre o uso de dados de Sensoriamento Remoto para análises espaciais sobre ameaças ambientais em biomas brasileiros em grande escala, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Imagens de radar de abertura sintética são muito recomendadas para estudos de desmatamentos amazônicos, em decorrência do alto grau de nebulosidade existente em regiões equatoriais. ( ) Imagens ópticas podem apresentar maior eficácia em análises sobre o cerrado, principalmente se forem referentes a épocas de estiagem pluviométrica no Centro-Oeste brasileiro, comumente ocorridas no período de verão astronômico, do que em análises sobre a Amazônia. ( ) Dados 3D adquiridos por laserscanning podem apresentar maiores eficácia e completude em estudos ambientais referentes a fragmentos florestais de araucárias do que em estudos referentes à região dos Pampas gaúchos.
As afirmativas são, respectivamente,