Questões de Concurso Público MF 2024 para Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Transformação Digital) - manhã

No dinâmico ecossistema de tecnologias blockchain, diversas inovações têm surgido, remodelando a maneira como interagimos digitalmente e gerenciamos criptoativos online.
Nesse contexto, avalie se as seguintes afirmações são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Uma carteira (wallet) baseada em hardware caracteriza um exemplo típico de Hot Wallet ou carteira quente.
( ) A guarda de criptoativos pode ser feito também por Paper Wallets ou carteiras de papel.
( ) O DeFi (Decentralized Finance) é um sistema financeiro que utiliza a tecnologia blockchain para realizar transações financeiras sem a necessidade de intermediários, como bancos ou corretoras.
( ) As exchanges e corretoras centralizadas oferecem carteiras integradas para armazenar ativos, mas a custódia das chaves é de responsabilidade dos usuários.

As afirmações são, respectivamente,

No contexto da Visualização de Dados, relacione os tipos de dados a seguir com sua representação visual adequada:

1. Séries Temporais
2. Dados Multivariados
3. Dados Espaciais
4. Dados Categóricos

( ) Matriz de dispersão
( ) Mapa de Calor
( ) Gráfico de índice/linha
( ) Gráfico tipo pizza

Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.

No contexto da tabela IPCA, analise o script SQL de criação da view “v1”.

     
Admitindo que pode haver empates, assinale o comando SQL que emprega corretamente a view v1 para produzir o ano/mês que teve o maior salto positivo do índice em relação ao mês anterior, e o valor do salto.

No contexto da tabela IPCA apresentada, assinale o comando SQL que produz, corretamente, para cada ano, o mês com o maior índice, ou meses, pois pode haver empate entre os índices de dois ou mais meses num mesmo ano.

No contexto da tabela IPCA apresentada, o comando SQL a seguir produz o índice acumulado a cada ano, que é obtido pela multiplicação acumulativa de um conjunto de termos da forma (1 + i/100), onde i é o valor do índice em cada um dos doze meses de cada ano.

    

Assinale o trecho que deve substituir o trecho pontilhado do comando acima, de modo que o cálculo e a apresentação sejam produzidos corretamente.

No contexto da tabela IPCA apresentada, considere que ocorreu um acidente que fez com que diversas linhas dessa tabela tenham sido aleatoriamente deletadas, embora todos os índices dos meses de 2023 tenham permanecido intactos e nenhum dos anos tenha sido completamente deletado.

Analise as três versões de SQL que, pretensamente, poderiam recompor a tabela corretamente, inserindo os meses deletados com o valor nulo na coluna indice.

       

A respeito da adequação desses comandos ao que se pretende, é correto concluir que

Com referência à normalização de bancos de dados, considere uma tabela relacional T, com colunas A, B, C, D, E, na qual as dependências funcionais identificadas são exibidas a seguir.

A -> B B -> A A -> C B -> D B -> E D -> B
O comando SQL utilizado na criação dessa tabela é exibido a seguir.
create table T (   A int not null unique,   B int not null unique,   C int not null unique,   D int not null unique,   E int not null )

Assinale a dependência funcional adicional necessária para que o esquema acima esteja de acordo com a forma normal BoyceCodd.

No contexto da base teórica da normalização em projetos de modelagem de bancos de dados, é possível expandir um conjunto de dependências funcionais por meio de deduções de acordo com os Axiomas de Armstrong.
À luz desses axiomas, assinale a dedução inválida.

No contexto da lógica de três estados, normalmente usada em expressões logicas que envolvem valores nulos, considere uma tabela relacional exemplo com colunas A, B, C, com apenas uma linha, cujos valores das colunas são, respectivamente, 10, 20 e null, além do comando SQL a seguir.

  

Assinale os valores do resultado da execução do comando acima, na ordem da colunas x1, y1, x2, y2, x3, y3.

Com relação à técnica de clustering (agrupamento) em tarefas de Data Mining, analise a lista das notas de uma turma de alunos.

     

À luz do emprego do algoritmo K-means, assinale a distribuição dos alunos, de acordo com suas notas, em quatro grupos, G0, G1, G2 e G3.

No contexto de análise de dados numéricos em aplicações de Big Data, há casos em que é necessário lidar com a identificação/isolamento de outliers. Uma das técnicas utilizadas nesses casos é baseada na fórmula a seguir.
Z = (x – µ) / σ
Na fórmula, “Z” é um fator (ou escore) que permite estabelecer se o valor numérico “x” deve ser considerado um outlier ou não.
Os símbolos “µ” e “σ” empregados na fórmula significam respectivamente:

Uma das tarefas executadas por Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, especialmente os relacionais, é a otimização de consultas e operações SQL. Dada uma expressão lógica, especificada por meio dessa linguagem, os gerenciadores buscam estabelecer a melhor estratégia para executar o comando SQL e produzir o resultado desejado.
No contexto da execução eficiente de uma consulta, assinale a definição correta para o conceito de Query Plan (Plano de Consulta).

Considere as seguintes afirmativas a respeito da diferença entre data warehouse e data lake.

I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.
II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.
III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL.

Está correto somente o que se afirma em

Com relação aos modelos de dados em aplicações de bancos de dados, a prática adotada em muitos casos é um modelo progressivo, baseado em níveis de abstração.
Assinale esses níveis, na ordem em que são usualmente empregados nessa estratégia.