Questões de Concurso Público TJ-RR 2024 para Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics

Uma das etapas essenciais do tratamento e processamento de dados, em especial para estatística e para o aprendizado de máquina, consiste em sua organização e identificação. Uma maneira de organizar os dados de um conjunto consiste em classificá-los.
Relacione cada uma das variáveis a seguir, constantes de um conjunto de dados sobre um grupo de pessoas, com a classificação a ela mais adequada.

1. Grau de instrução (ex.: superior)
2. Número de filhos
3. Estado de Procedência (ex.: Minas Gerais)
4. Massa corporal


( ) Quantitativa Contínua ( ) Quantitativa Discreta ( ) Qualitativa Nominal ( ) Qualitativa Ordinal


A relação correta, na ordem apresentada, é 

Um time de futebol disputa um campeonato em que joga um número igual de partidas em seu estádio e fora de seu estádio. As probabilidades de ganhar, empatar ou perder uma partida quando joga em seu estádio são, respectivamente, 1/2, 1/5 e 3/10. As probabilidades de ganhar, empatar ou perder uma partida quando joga fora de seu estádio são, respectivamente, 1/5, 1/5 e 3/5.
Um torcedor desinformado, ao chegar em sua aula sobre inferência bayesiana, ouviu de seus amigos que o referido time havia perdido a última partida que disputou. Sem obter nenhuma informação adicional, o torcedor resolveu calcular as probabilidades (a posteriori) de o time haver jogado a última partida em seu estádio ou fora de seu estádio.
As probabilidades calculadas corretamente pelo torcedor foram, respectivamente,

Os outliers são dados que se distinguem significativamente dos demais no conjunto. Um outlier é um valor que se desvia substancialmente da normalidade e pode causar anomalias nos resultados gerados por algoritmos e sistemas de análise.
A seguir, é apresentado um gráfico de boxplot, que ilustra os retornos mensais das ações de uma empresa 






Nesse contexto, analise as seguintes afirmações.

I. Outliers nunca devem ser removidos, pois sempre carregam informações importantes e não têm a capacidade de distorcer resultados ou enviesar modelos de análise.
II. A partir da análise visual do boxplot apresentado, é possível afirmar que o valor 14% é um outlier, pois ele está visivelmente distante do corpo principal dos dados, fora do intervalo interquartil (IQR).
III. Para a detecção de outliers, além da identificação visual, é possível utilizar métodos estatísticos e técnicas baseadas em aprendizado de máquina.

Está correto o que se afirma em