Questões de Concurso Público TCE-PI 2025 para Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã)

A popularização da Internet permitiu que grande parcela da população pudesse expressar suas opiniões na forma de fóruns, blogs, avaliações de produtos, entre outros. Assim, deixou de ser necessário que empresas conduzam enquetes ou pesquisas para que possam saber a opinião dos consumidores sobre seus produtos ou de concorrentes. O volume de textos opinativos disponíveis é tal, que a tarefa de ler, sumarizar e organizar de forma útil essas informações é desafiadora. O campo da análise de sentimento, no processamento de linguagem natural, trata justamente dessa necessidade, da automatização da descoberta e da sumarização de opiniões.
Considerando este tema, avalie as afirmativas a seguir.

I. A análise de sentimentos pode ser tratada como um problema de classificação de textos, onde é importante definir se o texto é objetivo ou subjetivo. Textos subjetivos são os de principal interesse nesse campo de pesquisa.

II. A análise de sentimentos pode ser usada para a identificação de avaliações falsas em sites de e-commerce. Uma limitação para essa aplicação é a dificuldade de obtenção de dados para treinamento de modelos, uma vez que a marcação manual de avaliações com opiniões falsas ou enganosas é muitas vezes difícil.

III. Um exemplo de algoritmo supervisionado de análise de sentimentos para avaliações de produtos pode ser resumido nos seguintes passos: extração de frases com padrões predeterminados de opinião; cálculo de um indicador de orientação de cada frase; obtenção da orientação média da avaliação como um todo; e determinação se é positiva ou negativa.

Está correto o que se afirma em

Com relação ao ajuste de dados e a aplicação de modelos preditivos de aprendizado de máquina, analise os itens a seguir.

I. O subajuste (underfitting) indica baixa capacidade preditiva do modelo para os dados de treinamento.
II. O superajuste (overfitting) impacta negativamente a capacidade de generalização do modelo.
III. A presença de ruído nos dados favorece a ocorrência de superajuste (overfitting) do modelo.

Está correto o que se afirma em

Com relação às técnicas de redução de dimensionalidade, no contexto de aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) As técnicas de agregação formam novos atributos, por meio da combinação de grupos dos atributos originais.
( ) As técnicas de seleção de atributos descartam parte dos atributos originais.
( ) Técnicas de seleção de atributos embutidas são aplicadas na etapa de pré-processamento.

As afirmativas são, respectivamente,

Uma das soluções mais interessantes utilizadas atualmente nos servidores é a construção de sistemas por meio de contêineres. Contêineres são unidades leves e portáteis que empacotam uma aplicação e suas dependências (bibliotecas, configurações etc.), permitindo que ela seja executada de forma consistente em qualquer ambiente.
Diante desse contexto, assinale a opção que indica uma característica específica de máquinas virtuais (VMs) em comparação aos contêineres.

DevOps é uma abordagem cultural e prática que integra as equipes de desenvolvimento (Dev) e operações (Ops) para melhorar a colaboração, automatizar processos e acelerar o ciclo de entrega de software.
Com base nessa definição, assinale a opção que indica o princípio que está associado ao DevOps.

Acerca da elicitação e validação de requisitos, ao utilizar a técnica de casos de uso, assinale a opção que indica a prática que pode comprometer principalmente a rastreabilidade dos requisitos.

A Análise por Pontos de Função (APF) é uma técnica usada para medir o tamanho funcional de um sistema de software. Um dos elementos utilizados na APF são os chamados deflatores, que são usados para