Questões de Concurso Público MPE-RO 2012 para Analista - Estatística

Acerca de pesquisas que visam à previsão de receitas, indique qual método pode eventualmente recorrer apenas a abordagens qualitativas.

Os experimentos para comparar o rendimento de dois tipos de semente híbrida, A e B, são afetados por diferentes fatores, tais como o fertilizante usado, o tipo de solo, a temperatura abaixo do solo e o volume de chuva, entre outros. O Teste do Sinal, aplicado aos pares de medidas, NÃO deve ser preferencialmente utilizado quando:

Quando um dado comum é lançado 900 vezes, a partir de que valor aproximado da soma total de pontos você desconfiaria, com probabilidade da ordem de 0,3%, que o dado não é honesto?

Considere as seguintes funções:

F(t) = (1/5) t, definida em [0 , 5];

G(t) = (t³ + 1) / 2, definida em [ -1 , 1];

H(t) = t (1 – Ln t) definida em ( 0 , 1].

Pode-se afirmar que:

Uma empresa produz lâmpadas fluorescentes de dois tipos, T₁ e . A vida útil, em horas, dessas lâmpadas, tem duração média de M₁ = 1495 e M₂ = 1875, respectivamente, com os seguintes desvios-padrão s₁ = 280 e s₂ = 310. Qual entre os dois tipos de lâmpada apresenta maior dispersão relativa?

Quando se mediu o tempo de vida, em horas, de um tipo tradicional de lâmpada incandescente, a variância das medidas aferidas valeu 10000. Uma amostra de tamanho 20 de um novo tipo de lâmpada forneceu uma variância de s = 12000. Sabendo que o valor do qui-quadrado adequado é , aproximadamente, igual a 1,6, existe evidência suficiente, ao nível de significância de 5%, para concluir que a variância do novo tipo seja maior que a do tipo tradicional?

Dois colegas de laboratório registraram dados sobre a luminosidade de certa estrela. A luminosidade média foi de 1,2 para as 12 observações de um deles e de 1,15 para as 8 observações do outro. Ao nível de significância de 1%, existe diferença entre as mensurações dos dois astrônomos, sabendo que, em seu desempenho passado, ambos registram medidas com a mesma variância de 0,4?

Considere os seguintes tipos de amostragem:

 

(a) amostragem aleatória simples;

(b) amostragem por quotas;

(c) amostragem estratificada;

(d) amostragem sistemática.

Pode- afirmar: 

Considere as seguintes propriedades de dados obtidos em uma pesquisa empírica sobre temas socioeconômicos: 

(a) baixo custo de obtenção;

(b) abrangência;

(c) especificidade;

(d) rapidez de obtenção.

Se a fonte de obtenção for secundária, então: 

Quatro moedas foram lançadas, simultaneamente, por 100 vezes. Em cada lance foi anotado o número total de coroas que apareceram nas faces voltadas para cima. A seguir, foram calculadas as frequências dos diferentes números obtidos – de zero a quatro coroas. A representação gráfica mais simples para a distribuição das frequências assim obtidas seria:

A Secretaria Nacional de Saúde pretende estimar o consumo médio de cigarros entre estudantes. Para isso, foi selecionada uma amostra de tamanho n = 100 que forneceu uma variância de 0,36. Um estatístico consultado tardiamente lembrou que o consumo de cigarros varia com a idade, de modo que uma amostra estratificada teria sido mais eficiente e econômica. De fato, havia levantamentos anteriores, por anos de matrícula, que resultaram na seguinte tabela: 

              

Para obter a mesma variância de 0,36 (6 / 100) com estes dados, utilizando a fórmula da variância para alocação proporcional dos estratos, seria aproximadamente suficiente: 

Considere as seguintes afirmações:

(a) É desejável reduzir o erro estocástico.

(b) É desejável reduzir a multicolinearidade.

(c) É desejável aumentar o número de graus de liberdade.

Em uma aplicação de regressão linear, deve-se preferir uma versão com “muitas” variáveis – chamada regressão múltipla – devido a:

No início dos anos 1990, a população do Cabralquistão apresentava as seguintes características demográficas: 30% dos habitantes eram naturais da província Malakai; 28% falavam Francês; 24% eram de Malakai e falavam Francês. Imagine que foi selecionado, ao acaso, um habitante desse país e considere as três seguintes quantidades:

P(a) = probabilidade de ser natural de Malakai ou falar Francês.

P(b) = probabilidade de nem ser de Malakai, nem falar Francês.

P(c) = probabilidade de falar Francês, mas não ser de Malakai.

Pode-se afirmar que:

A distribuição conjunta P ( X = x; Y = y ) de duas variáveis aleatórias X e Y pode ser escrita em forma tabular como

Assinale a alternativa correta.

Assinale a afirmação FALSA.

Seja B uma variável aleatória Binomial (n, p). Pela desigualdade de Chebyshev, sabe-se que vale a relação

Prob [ ׀(B/n) – p׀ >= k ] <= (pq / nk² ) para qualquer k > 0.

Tornar uniforme o limite superior indicado à direita da desigualdade, ou seja, independente de p:

Para analisar os determinantes do salário mensal S de professores universitários em 2008, foi estimada uma equação de regressão múltipla relacionando o salário a diversas variáveis capazes de influenciá-lo. Por exemplo, o número de livros publicados (X), o número de artigos técnicos publicados (Y), o número de anos de experiência (T) e a nota de 0 a 100 recebida em uma avaliação feita junto a uma amostra nacional de estudantes (W). Parte do resultado aparece na tabela a seguir:

                   

Em sua opinião, quais das quatro variáveis exercem influência significativa sobre o salário S ?

Considere as seguintes afirmações a respeito de certas variáveis:

(a) Uma bala de revólver tem 3,25 mm de diâmetro.

(b) Hoje, a umidade relativa está em 55%.

(c) Apressão sistólica desta senhora foi a 120.

(d) O nível do rio está 2 m acima do alerta de enchente.

Assinale a alternativa correta.

Considere o modelo de regressão simples, aplicado a uma amostra independente de tamanho N, para examinar a relação entre a variável aleatória dependente Y e a variável não aleatória independente X :

Y_i = α + βx_i + ε_i , i = 1, 2, ..., N.

O erro aleatório ε, que tem média zero e variância constante, deve ser incluído:

Após certa eleição, os votantes que concordaram em revelar seus votos constituíram uma população, relativamente grande, em que 60% votaram no partido UPP. Ao selecionar, aleatoriamente, cinco elementos dessa população, considere os seguintes eventos:

(E₁ ) exatamente 3 votaram UPP;

(E₂ ) pelo menos 3 votaram UPP.

Considere também as respectivas probabilidades, digamos p₁ = P(E₁ ) e p₂ = P(E₂ ). Então, pode-se afirmar que: