Questões de Concurso Público MDA 2014 para Analista de Bussiness Inteligence
Foram encontradas 50 questões
Q452167
Banco de Dados
Texto associado
Para responder à questão abaixo, observe a figura a seguir que ilustra a organização e a consolidação de informações, com as fases de extração, transformação e carga, para uma solução de BI.
A principal atividade de EXTRAÇÃO é:
Q452168
Banco de Dados
Texto associado
Para responder à questão abaixo, observe a figura a seguir que ilustra a organização e a consolidação de informações, com as fases de extração, transformação e carga, para uma solução de BI.
A principal atividade de TRANSFORMAÇÃO é:
Q452169
Banco de Dados
Texto associado
Para responder à questão abaixo, observe a figura a seguir que ilustra a organização e a consolidação de informações, com as fases de extração, transformação e carga, para uma solução de BI.
A principal atividade de CARGA é:
Q452170
Banco de Dados
Quando se trata da Business Intelligence, a governança de dados envolve diversas disciplinas, com foco na qualidade dos dados, passando por avaliação, gerência, melhoria, monitoração, além de aspectos de segurança e privacidade. Neste contexto, observe a figura abaixo, que mostra um framework centrado na abordagem 5W2H.
Uma das perguntas indicadas na figura está direcionada aos recursos de dados, às informações e aos conhecimentos da empresa, como uso controlado, qualidade e diretrizes para o consumo e produção.
A pergunta é:
Uma das perguntas indicadas na figura está direcionada aos recursos de dados, às informações e aos conhecimentos da empresa, como uso controlado, qualidade e diretrizes para o consumo e produção.
A pergunta é:
Q452171
Governança de TI
No que diz respeito ao Business Intelligence, a GD pode ser visualizada com base no PDCA e ilustrada na figura abaixo.
Duas fases do PDCA são descritas a seguir.
I. As atividades planejadas são efetivamente realizadas, com ações de desenvolvimento e acompanhamento. As atividades de controle organizacional também serão aplicadas nessa etapa.
II. o foco está na análise do andamento dos trabalhos. Essa etapa é feita por meio de reuniões de acompanhamento, medições efetuadas e suas respectivas análises e avaliações de gerência superior.
As fases acima descritas são referenciadas, respectivamente, pelas letras:
Duas fases do PDCA são descritas a seguir.
I. As atividades planejadas são efetivamente realizadas, com ações de desenvolvimento e acompanhamento. As atividades de controle organizacional também serão aplicadas nessa etapa.
II. o foco está na análise do andamento dos trabalhos. Essa etapa é feita por meio de reuniões de acompanhamento, medições efetuadas e suas respectivas análises e avaliações de gerência superior.
As fases acima descritas são referenciadas, respectivamente, pelas letras:
Q452172
Banco de Dados
Entre as técnicas básicas utilizadas no processo de Data Mining de garimpagem de dados, uma busca determinar um coeficiente de afinidade entre registros de certos fatos, exemplificada por meio das perguntas abaixo:
I. Qual é a influência que um dado impõe sobre o outro?
II. Comque percentagem um produto X é comprado na mesma transação que o produtoY?
III. Qual é o valor médio das compras, em que os itens aparecem em conjunto?
Essa técnica é conhecida como:
I. Qual é a influência que um dado impõe sobre o outro?
II. Comque percentagem um produto X é comprado na mesma transação que o produtoY?
III. Qual é o valor médio das compras, em que os itens aparecem em conjunto?
Essa técnica é conhecida como:
Q452173
Banco de Dados
Nos processos de Data Mining, a partir de uma massa de dados, uma técnica estatística cria e organiza regras de classificação em formato de diagramas, que vão ordenar suas observações ou predizer resultados futuros. Uma das abordagens empregadas nessa técnica é a estratificação, que determina regras para que se possa designar cada caso a uma dentre várias categorias existentes, como, por exemplo, classificar um cliente tomador de crédito em um grupo de elevado, médio ou baixo risco.
Essa técnica estatística é denominada:
Essa técnica estatística é denominada:
Q452174
Banco de Dados
Para alcançar o desempenho em níveis cada vez maiores, é preciso aplicar novas práticas que envolvam o uso de ferramentas de transformação de dados operacionais em informacionais. Isso significa fazer uso de aplicativos de Business Intelligence ou de ferramentas que tenham a capacidade de organizar dados para potencializar a tomada de decisões.Nesse contexto, observe as figuras I, II e III.
I – Indicadores de eficiência econômico-financeira
II – Informação da evolução de vendas em determinado período
III – Análise de produtos, contendo tabelas e gráficos de desempenho
Pelas características apresentadas, as figuras I, II e III representam modelos das ferramentas denominadas, respectivamente:
I – Indicadores de eficiência econômico-financeira
II – Informação da evolução de vendas em determinado período
III – Análise de produtos, contendo tabelas e gráficos de desempenho
Pelas características apresentadas, as figuras I, II e III representam modelos das ferramentas denominadas, respectivamente:
Q452175
Banco de Dados
Entre as ferramentas de BI, uma é conhecida pela sigla KPI que é um(a):
Q452176
Banco de Dados
No que tange aos conceitos de Business Intelligence, observe as figuras I e II a seguir, que se referema dois dos modelos de e-Business.
I – aplica-se aos sites que oferecem bens e serviços para ajudar consumidores e interagir entre si por meio da internet.
II – aplica-se a qualquer consumidor que vende um produto ou serviço a uma empresa por meio da internet.
Os modelos I e II são conhecidos, respectivamente, como:
I – aplica-se aos sites que oferecem bens e serviços para ajudar consumidores e interagir entre si por meio da internet.
II – aplica-se a qualquer consumidor que vende um produto ou serviço a uma empresa por meio da internet.
Os modelos I e II são conhecidos, respectivamente, como:
Q452177
Banco de Dados
OLAP constitui o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração de dados de um Data Warehouse. A análise multidimensional representa os dados como dimensões em vez de tabelas. Nesse contexto, duas operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão são definidas a seguir.
I. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de granular idade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
As operações I e I I são denominadas, respectivamente:
I. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de granular idade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
As operações I e I I são denominadas, respectivamente:
Q452178
Banco de Dados
Entre as ferramentas OLAP, duas operações são utilizadas para realizar navegação por meio de dados na visualização de um cubo. Uma é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização de dados, enquanto outra representa a extração de um “subcubo” e muda a perspectiva de visão.
Essas operações são denominadas , respectivamente:
Essas operações são denominadas , respectivamente:
Q452179
Banco de Dados
Nos DW, um modelo representa a estrutura básica da modelagem de dados multidimensional. Sua composição típica possui uma grande entidade central denominada fato, como VENDAS, por exemplo, e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, como CLIENTE, PRODUTO, REGIÃO, TEMPO, arranjadas ao redor dessa entidade central.
Esse modelo é conhecido como:
Esse modelo é conhecido como:
Q452180
Banco de Dados
Um modelo de dados deve fornecer uma utilização de representação conceitual, utilizando objetos, propriedades e relacionamentos, não gerando muitos detalhes de como as informações são guardadas fisicamente para os usuários.
Essa característica da modelagem de dados é conhecida como:
Essa característica da modelagem de dados é conhecida como:
Q452181
Banco de Dados
Como é denominado, no que diz respeito à modelagem de dados, o esquema que representa as regras de negócio sem limitações tecnológicas ou de implementação e, por isso, constitui a etapa mais adequada para o envolvimento do usuário que não precisa ter conhecimentos técnicos, devendo conter visão geral do negócio, facilitação do entendimento entre usuários e desenvolvedores, possuir somente as entidades e atributos principais e, além disso, poder contar relacionamentos N para M?
Q452182
Banco de Dados
O Data Warehouse faz uso da modelagem dimensional, que possui dois componentes imprescindíveis, descritos a seguir.
I. São os descritores dos dados e possuem o caráter qualitativo da informação e relacionamento de “um para muitos” coma tabela utilizada. É o componente que permite a visualização das informações por diversos aspectos e perspectivas.
II. Contém as métricas e possui o caráter quantitativo das informações descritivas armazenadas. É o componente no qual estão armazenadas as ocorrências do negócio e que possui relacionamento de “muitos para um” com as tabelas periféricas.
Os componentes I e I I são conhecidos, respectivamente como:
I. São os descritores dos dados e possuem o caráter qualitativo da informação e relacionamento de “um para muitos” coma tabela utilizada. É o componente que permite a visualização das informações por diversos aspectos e perspectivas.
II. Contém as métricas e possui o caráter quantitativo das informações descritivas armazenadas. É o componente no qual estão armazenadas as ocorrências do negócio e que possui relacionamento de “muitos para um” com as tabelas periféricas.
Os componentes I e I I são conhecidos, respectivamente como:
Q452183
Banco de Dados
Na implementação de soluções de BI, existem ferramentas específicas para a criação de cubos, para uso nas atividades de ETL e outras para a visualização de dados, exemplificadas, respectivamente em qual alternativa?
Q452184
Banco de Dados
Soluções informatizadas de BI geralmente contêm sistemas analíticos, que podemser de diversos tipos, dependendo do objetivo das análises e do perfil do usuário, conforme ilustrado na figura.
Os sistemas correspondentes a I, II e III estão indicados, respectivamente, em:
Os sistemas correspondentes a I, II e III estão indicados, respectivamente, em:
Q452185
Redes de Computadores
No contexto da adoção de ferramentas de um projeto em BI, há que se considerar uma solução para o armazenamento de dados. Nesse sentido, RAID representa uma tecnologia para prover maior segurança e melhor desempenho. Entre as técnicas RAID, qual a que possui as características listadas a seguir?
I. Os dados são distribuídos em espelhos ou duplicações em discos diferentes, permitindo uma completa estratégia de tolerância a falhas.
II. Os dados replicados serão atualizados diretamente pelo próprio sistema de disco, com pequeno overhead , mas garantirão disponibilidade imediata em caso de perda nos discos originais.
I. Os dados são distribuídos em espelhos ou duplicações em discos diferentes, permitindo uma completa estratégia de tolerância a falhas.
II. Os dados replicados serão atualizados diretamente pelo próprio sistema de disco, com pequeno overhead , mas garantirão disponibilidade imediata em caso de perda nos discos originais.
Q452186
Banco de Dados
A sigla SQL tem por significado Structured Query Language e é uma linguagem que foi desenvolvida para manipular bancos de dados relacionais.
Dois comandos pertencentes à Data Definition Language (DML) – SQL são:
Dois comandos pertencentes à Data Definition Language (DML) – SQL são:
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