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FUNCAB - 2015 - Prefeitura de Araruama - RJ - Economista
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Q1353045

Estatística Conhecimentos de estatística ,

Ano: 2015 Banca: FUNCAB Órgão: Prefeitura de Araruama - RJ Prova: FUNCAB - 2015 - Prefeitura de Araruama - RJ - Economista |

Q1353045 Estatística

Sejam X₁, X₂, ..., X_n, i.i.d com E [X₁] = var(X₁) e defina:
Imagem associada para resolução da questão

Pode-se afirmar que Yn converge em distribuição para:

Alternativas

Normal(0,1).

Normal(2,1).

Normal(1,1).

Exponencial(2).

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Q1353046

Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória discreta ,

Ano: 2015 Banca: FUNCAB Órgão: Prefeitura de Araruama - RJ Prova: FUNCAB - 2015 - Prefeitura de Araruama - RJ - Economista |

Q1353046 Estatística

Se, X é uma variável aleatória com distribuição Uniforme [0,2].Seja f: reto números reais

→

linear, com f (1) = 2. Pode-se afirmar que f (X) tem distribuição:

Alternativas

Uniforme[0,2].

Uniforme[0,1].

Uniforme[0,4].

Uniforme[0,3].

Uniforme[0,5].

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Q1353047

Estatística Amostragem , Amostragem aleatória simples ,

Ano: 2015 Banca: FUNCAB Órgão: Prefeitura de Araruama - RJ Prova: FUNCAB - 2015 - Prefeitura de Araruama - RJ - Economista |

Q1353047 Estatística

Para à questão, considere X₁ = 0, X₂ = 0 e X₃ = 1 três amostras aleatórias simples de uma variável aleatória X.
A estimativa para a variância de X, utilizando-se do método dos momentos, é:

Alternativas

1/2

1/3

2/9

3/7

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Q1353048

Estatística Amostragem , Amostragem aleatória simples ,

Ano: 2015 Banca: FUNCAB Órgão: Prefeitura de Araruama - RJ Prova: FUNCAB - 2015 - Prefeitura de Araruama - RJ - Economista |

Q1353048 Estatística

Para à questão, considere X₁ = 0, X₂ = 0 e X₃ = 1 três amostras aleatórias simples de uma variável aleatória X.

A estimativa NÃO viciada para a variância de X é:

Alternativas

1/2

1/3

2/9

3/7

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Q1353049

Estatística Inferência estatística , Estimativa de Máxima Verossimilhança ,

Ano: 2015 Banca: FUNCAB Órgão: Prefeitura de Araruama - RJ Prova: FUNCAB - 2015 - Prefeitura de Araruama - RJ - Economista |

Q1353049 Estatística

Suponha que X₁, X₂, ..., X_n são amostras aleatórias simples de uma distribuição Normal com variância δ² conhecida. Pode-se afirmar que o estimador de máxima verossimilhança para a média é dado por:

Alternativas