Questões de Concurso Público AGERGS 2022 para Técnico Superior Engenheiro de Dados

Foram encontradas 21 questões

Q1949120 Banco de Dados
Segundo Inmon, assinale a alternativa que apresenta características de um Data Warehouse. 
Alternativas
Q1949121 Banco de Dados
Sobre o conceito de Business Intelligence, é correto afirmar que é:
Alternativas
Q1949122 Banco de Dados
Sobre arquitetura das ferramentas OLAP, qual das alternativas é utilizada para se conectar à base de dados multidimensionais?
Alternativas
Q1949123 Banco de Dados
Sobre conceitos de Business Intelligence, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. As ferramentas de Self Service BI não se enquadram dentro das ferramentas OLAP.
II. Não podemos utilizar ferramentas OLAP para tomada de decisão das organizações, uma vez que são consideradas ferramentas estáticas e de baixa performance.
III. É possível efetuar as operações de Drill Across, Dril Down e Drill Up em ferramentas OLAP.
IV. OLAP e MOLAP tem a mesma função e característica. 
Alternativas
Q1949124 Banco de Dados
Sobre o conceito do Self-Service BI, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q1949125 Banco de Dados
Sobre a representação do desafio da construção de uma solução de business intelligence, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.

I. Integração de dados de diferentes fontes.
II. Qualidade dos dados.
III. Criação de uma cultura organizacional baseada em dados.
IV. Falta de conhecimento técnico em ferramentas de business intelligence.
Alternativas
Q1949127 Banco de Dados
Durante a etapa do pré-processamento da base de dados, a análise de Outliers é uma tarefa comum e relevante para obter modelos de aprendizado de máquina consistentes. A presença de outliers pode levar a modelos imprecisos quando o modelo é testado ou colocado em produção. Analise as assertivas a seguir e assinale a alternativa correta.
I. Outliers são dados com padrões muito diferentes aos demais, que fogem ao padrão dos dados. Estes dados precisam ser identificados e analisados.
II. Outliers podem ser produzidos por erros de medição, valores default assumidos durante o preenchimento de uma base de dados ou podem corresponder a valores corretos, mas pertencentes a uma base de dados desbalanceada.
III. Na prática, os outliers comumente são eliminados. Porém, pode-se estar negligenciando um conjunto de instâncias que podem trazer novos conhecimentos acerca do domínio de problema.
IV. A detecção de outliers pode ser feita por meio de técnicas univariadas, que consistem em explorar cada atributo e variabilidade dos valores em torno da média. Quando a variabilidade é grande, pode indicar registros, potenciais outliers. 
Alternativas
Q1949128 Banco de Dados
Considere o seguinte esquema relacional e responda às questões apresentando o respectivo SQL: 

Cliente - (cod_cliente, cliente, profissao, localidade)
Agencia - ( cod_agencia, agencia, localidade)
Conta - ( num_conta, tipo_conta, cod_cliente, cod_agencia, saldo)
Emprestimo - (num_emprestimo, cod_cliente, cod_agencia, valor)

Qual comando representa a quantidade de clientes cadastrados na base?
Alternativas
Q1949129 Banco de Dados

Considere o seguinte esquema relacional e resolva em SQL as questões propostas:



Pessoa - ( Código Interno , Nome , Endereco , Tipo )


Cliente -( Código Interno , Atividade )


Empregado ( Código Interno , Número Sequencial , Vencimento Mensal, Responsavel , Sigla , Data de Admissao )


Departamento - (Sigla , Designação , Localização , Chefe, Data de Posse )



Quais os empregados, considerando o código de registro no sistema, que entraram no serviço da empresa no ano de 1995? 

Alternativas
Q1949130 Banco de Dados
Sobre a Linguagem SQL, é correto afirmar que:
Alternativas
Q1949131 Banco de Dados
MDM (Master Data Management) é responsável por:
Alternativas
Q1949132 Banco de Dados
Sobre o Fluxo de eficiente de um processo de ETL executar funções, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.

I. Extração de Dados de Fontes Diversas.
II. Transformação de dados.
III. Cargas dos dados.
IV. Multiplicação das informações.
Alternativas
Q1949133 Banco de Dados
No processo de ETL, qual é o nome dados para a área intermediária criada, antes de serem processados? 
Alternativas
Q1949134 Banco de Dados
Sobre os métodos que podemos considerar em um processo de construção de um Data Warehouse, analise as assertivas abaixo:

I. Star Schema.
II. Bifurcação entre tabelas.
III. Snowflake.
IV. Fullflake.
V. Dimension Only.

Quais estão corretas?
Alternativas
Q1949135 Banco de Dados
Sobre granularidade de um modelo dimensional, assinale a alternativa correta. 
Alternativas
Q1949136 Banco de Dados
Podemos afirmar que uma tabela factless é:
Alternativas
Q1949137 Banco de Dados
MongoDB é um banco de dados não relacional. Esses bancos de dados também são chamados de NOSQL. Permitem controlar com precisão os dados armazenados globalmente, para garantir desempenho rápido em qualquer lugar. Um desenvolvedor está trabalhando com o modelo deste banco de dados não relacional, e encontra-se com o prompt de comando do Windows aberto como administrador, localizado na pasta c:\mongo\bin, o comando: mongod --dbpath D:\BD\Data\ é executado na linha de comando. Considerando as informações acima, a execução deste comando é realizada para:
Alternativas
Q1949138 Banco de Dados
Classificado como um programa de banco de dados NoSQL, o MongoDB é um banco de dados de código aberto e de alta performance, que se caracteriza por não possuir esquemas, ser escrito em C++, ser multiplataforma e ser formado por um conjunto de aplicativos JSON. O MongoDB é um banco de dados NoSQL: 
Alternativas
Q1949139 Banco de Dados

Sobre os tipos de banco de dados NOSQL, analise as assertivas abaixo:



I. Colunar.


II. Grafos.


III. Chave-valor.


IV. Documento.



Quais estão corretas?

Alternativas
Q1949141 Banco de Dados
Sobre BIG Data, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. Hadoop e Elasticsearch são exemplos de tecnologias que permitem a computação em nuvem.
II. BIG Data é o termo em tecnologia da informação que tem a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados.
III. O Conceito de BIG DATA pode ser subdividido em 5 categorias ou “5 v’s”, VOLUME, VALOR, VELOCIDADE, VERACIDADE e VARIEDADE.
IV. Um dos maiores desafios em trabalhar com soluções de BIG DATA é o volume dos dados.
Alternativas
Respostas
1: C
2: A
3: C
4: C
5: C
6: A
7: A
8: E
9: B
10: A
11: D
12: E
13: C
14: C
15: A
16: B
17: B
18: B
19: E
20: A