Questões de Concurso Público AGERGS 2022 para Técnico Superior Engenheiro de Dados
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I. Uma tupla é uma sequência de valores. Os valores podem ser de qualquer tipo, e podem ser indexados por números inteiros, portanto, nesse sentido, as tuplas são muito parecidas com as listas. A diferença importante é que as tuplas são imutáveis.
II. Sintaticamente, uma tupla é uma lista de valores separados por vírgulas:
a) >>> t = 'a', 'b', 'c', 'd', 'e'
III. Embora não seja sempre necessário, é comum colocar tuplas entre parênteses:
a. >>> t = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
IV. Para criar uma tupla com um único elemento, é preciso incluir uma vírgula final:
a. >>> t1 = 'a',
b. >>> type(t1)
c. <class'tuple'>
Analise o código Python a seguir:
import numpy as np
series = [[23,45,12,679], [14,48,69,38]]
new_series = np.array(series)
print(new_series.ndim)
print(new_series.shape)
Qual é a saída correta?
>>> s = 'abc'
>>> t = [0, 1, 2]
>>> zip(s, t)
>>> for pair in zip(s, t):
... print(pair)
...
df = pd.read_csv("dados.csv")
Assinale as instruções que podemos utilizar para retornar as primeiras 5 linhas do DataFrame df.
I. license – detalha as condições de distribuição do R.
II. contributors – lista a equipe do time-cerne de desenvolvimento.
III. Citation – ensina como citar o R em trabalhos acadêmicos.
IV. Demo – inicia uma sessão interativa de demonstração do R.
I. Univariada.
II. Bivariada.
III. Multivariada.
• Idade.
• Renda.
• Estado Civil.
• Escolaridade.
• Número de Aparelhos de TV na Residência.
• Grau de Satisfação sobre a TV a Cabo (1 – Péssimo a 5 – Ótimo).
A classificação correta dessas seis variáveis é:
I. Em modelos de aprendizado de máquina do tipo classificação a ideia é prever variáveis categóricas, e numéricas.
II. Um exemplo básico de aprendizado de máquina supervisionado por classificação é o uso da regressão logística.
III. Os modelos de regressão não buscam encontrar como uma variável se comporta na medida em que outra variável sofre oscilações.
IV. Nos modelos de aprendizagem de máquina supervisionado, não temos uma variável específica a ser respondida, pois estamos apenas buscando encontrar os indivíduos, itens ou elementos semelhantes.