Questões de Concurso Público SPGG - RS 2022 para Analista Administrador
Foram encontradas 60 questões
O teorema do limite central fundamenta o ramo inferencial da estatística. Esse teorema descreve a relação entre a distribuição amostral de médias das amostras e a população das quais as amostras são tiradas. Neste contexto, analise as afirmações abaixo:
1. Se amostras de tamanho n, onde n ≥ 30, são tiradas de qualquer população com média µ e desvio padrão σ, então a distribuição amostral de médias das amostras se aproxima da distribuição normal.
2. Se uma população é normalmente distribuída, a distribuição amostral de médias das amostras é normalmente distribuída para qualquer amostra de tamanho n.
3. A distribuição de médias das amostras se torna menos estendida (mais concentrada na média) conforme o tamanho da amostra n aumenta.
4. A distribuição de médias das amostras tem a mesma média e a mesma variância que a população.
5. O desvio padrão da distribuição amostral de médias das amostras também é chamado de erro padrão da média.
O resultado do somatório dos números correspondentes às afirmações corretas é:
O gráfico abaixo representa um diagrama de caixa (box-plot) de uma variável
quantitativa qualquer. Assinale a alternativa que melhor representa as letras A, B, C e D destacadas
no gráfico, respectivamente.
Coluna 1 1. Estimador consistente. 2. Estimador de máxima verossimilhança. 3. Estimador não tendencioso.
Coluna 2 ( ) Estimador que tende a convergir para o verdadeiro valor na medida em que aumenta o tamanho da amostra. ( ) Estimador com a seguinte propriedade: se o verdadeiro valor do parâmetro desconhecido é esse, a probabilidade de obter a amostra efetivamente observada é máxima. ( ) Estimador cujo valor esperado é igual ao verdadeiro valor do parâmetro que ele pretende estimar.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Qualquer função da amostra que não depende de um ____________ desconhecido é denominada uma estatística. Qualquer _____________ que assuma valores somente no conjunto dos possíveis valores de g(θ) é _______________ para g(θ) (BOLFARINE; SANDOVAL, 2001).
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
Em relação aos erros que podem ser cometidos em um teste de hipótese, assinale a
alternativa correta.
I. Um teste de hipótese é dito não viesado se a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa é maior do que a de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
II. Um teste T1 com significância α e β1 tendo como probabilidade de cometer o erro tipo II é dito inadmissível se houver um teste T2 de tal modo que α2 ≤ α1 e β2 ≤ β1 (com a desigualdade estrita valendo em pelo menos um dos casos).
III. Um teste é dito mais poderoso se, para um dado nível de significância, for o teste que apresentar menor α, isto é, a menor probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
Um hospital anuncia que o tempo de internação de pacientes com uma determinada enfermidade é inferior a 31 dias. Um pesquisador anotou o tempo de internação de 9 pacientes, obtendo:
25, 28, 32, 31, 21, 15, 10, 33 e 39.
Sabe-se que o tempo de internação por esta enfermidade se distribui normalmente com variância 25 dias2 . Pode-se aceitar a afirmação do hospital ao nível de 5%?
Supondo que a variável bidimensional (X, Y) seja uniformemente distribuída com E(XY) = 1/4, tal que E(X) = 1/3, E(X
2
) = 1/6, E(Y) = 2/3 e E(Y2
) = 1/2, o coeficiente de correlação
será de:
A abordagem da análise de variância (ANOVA) é comumente apresentada através da
soma dos quadrados dos desvios. A soma dos quadrados total (S.Q.Total) ajuda a expressar a variação
total que pode ser atribuída a vários fatores e pode ser decomposta em duas partes:
Para responder à questão, considere a tabela ANOVA apresentada abaixo, que
mostra o resultado fictício de uma análise de regressão linear simples realizada em uma
amostra com 26 elementos.
Completando os resultados apresentados na tabela acima, o valor da estatística F
será de:
Para responder à questão, considere a tabela ANOVA apresentada abaixo, que
mostra o resultado fictício de uma análise de regressão linear simples realizada em uma
amostra com 26 elementos.
I. A identificação de um modelo é realizada com base na análise de autocorrelação, autocorrelação parcial e outros critérios.
II. Séries cuja tendência é estocástica são chamadas séries integradas. Séries integradas são denotadas por I (d), sendo d a ordem de integração.
III. A verificação ou diagnóstico do modelo ajustado é feito através da análise de resíduos.