Questões USP 2025 para Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados)

Q3302379

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302379 Sistemas de Informação

Como Analista de Sistemas especializado em Ciência de Dados, você está desenvolvendo uma plataforma que integra conjuntos de dados geoespaciais provenientes de diversas fontes, como órgãos governamentais e instituições de pesquisa. Durante o processo de integração, você se depara com a seguinte citação em suas pesquisas: "Dois conjuntos de dados podem diferir tanto na projeção cartográfica quanto no datum, portanto é importante conhecer ambos para cada conjunto de dados." (LONGLEY et al., 2013, pág. 150).

Com base na citação apresentada e em relação à integração de diferentes conjuntos de dados geoespaciais, assinale a alternativa correta.

A

A utilização de diferentes projeções cartográficas e datums não afeta a precisão da análise espacial.

B

É necessário converter todos os conjuntos de dados para um sistema de referência comum para garantir a precisão espacial.

C

A escolha da projeção cartográfica é irrelevante quando os datums dos conjuntos de dados são idênticos.

D

A integração de dados com diferentes datums é impossível, mesmo com transformações adequadas.

E

A projeção cartográfica e o datum são sinônimos e podem ser usados de forma intercambiável.

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Q3302380

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302380 Estatística

Em análise espacial, o Índice de Moran e o Coeficiente de Geary são estatísticas utilizadas para medir a autocorrelação espacial dos dados. Assinale a alternativa que descreve, corretamente, a função de cada uma dessas estatísticas.

A

O Índice de Moran mede a variação local dos dados espaciais, enquanto o Coeficiente de Geary mede a tendência global da autocorrelação espacial.

B

O Índice de Moran e o Coeficiente de Geary são estatísticas idênticas e sempre retornam os mesmos valores.

C

O Índice de Moran avalia a dependência espacial global, indicando agrupamentos de valores semelhantes no espaço, enquanto o Coeficiente de Geary enfatiza diferenças locais entre vizinhos.

D

O Coeficiente de Geary é uma versão normalizada do Índice de Moran, usada apenas para dados categóricos.

E

O Índice de Moran e o Coeficiente de Geary, sempre, apresentam valores negativos para padrões espaciais dispersos.

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Q3302381

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302381 Não definido

Sabe-se que, na geoinformática, os modelos digitais são usados para representar a elevação do terreno e de suas características e que os Modelos Digitais do Terreno (MDT) e os Modelos Digitais da Superfície (MDS) possuem aplicações distintas em diversas áreas.
Assinale a alternativa que apresenta uma aplicação específica de cada um dos modelos citados.

A

O MDT é utilizado para análises de obstrução de sinal de telecomunicações, enquanto o MDS é aplicado na previsão de enchentes.

B

O MDT é a melhor opção para cálculos de altura de edifícios e torres, enquanto o MDS é usado para modelagem de drenagem e bacias hidrográficas.

C

O MDT e o MDS são usados, indistintamente, em qualquer aplicação de geoprocessamento, sem diferenças de funcionalidade.

D

O MDT é amplamente utilizado em análises de escoamento de água e planejamento de drenagem, enquanto o MDS é usado para análises de visibilidade e planejamento urbano.

E

O MDT é usado apenas para fins militares, enquanto o MDS é restrito à engenharia civil.

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Q3302382

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302382 Não definido

No mapeamento urbano por sensoriamento remoto, diferentes sensores e técnicas são utilizados para analisar a ocupação do solo e a dinâmica das cidades. Entre as abordagens mais comuns, estão a análise espectral e a detecção de mudanças temporais.

Considerando o contexto apresentado, qual dos desafios, a seguir, representa um obstáculo significativo na aplicação de séries temporais de imagens de satélite para monitoramento da expansão urbana?

A

A baixa resolução radiométrica dos sensores ópticos modernos, que impede a distinção entre diferentes materiais de cobertura do solo, como concreto e vegetação.

B

A incapacidade dos sensores térmicos de capturar informações relevantes sobre áreas urbanas, uma vez que seu uso é restrito a aplicações meteorológicas e climáticas.

C

A impossibilidade de utilizar sensores radar de abertura sintética (SAR) para mapeamento urbano, devido à sua baixa sensibilidade a superfícies construídas.

D

A dependência exclusiva de classificadores supervisionados na análise de séries temporais, impossibilitando a detecção de mudanças automáticas sem intervenção manual.

E

A variabilidade sazonal da vegetação e da iluminação solar, que pode introduzir incertezas na detecção automática de mudanças na cobertura do solo ao longo do tempo.

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Q3302383

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302383 Noções de Informática

Considere um problema de classificação binária onde deseja-se prever se um cliente comprará ou não um determinado produto, com base em características como idade, renda e histórico de compras. Em relação aos algoritmos de Machine Learning a seguir, assinale a alternativa que apresenta o algoritmo mais adequado para começar a abordagem desse problema de forma interpretável e eficiente em termos computacionais.

A

Q-Learning.

B

K-Means.

C

Regressão Logística.

D

PCA (Principal Component Analysis).

E

Algoritmo Apriori.

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Q3302384

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302384 Programação

No contexto do desenvolvimento de aplicações geoweb modernas, é necessário integrar tecnologias de front-end e back-end para exibir e manipular dados geoespaciais. Assinale a alternativa que representa a função do back-end em uma aplicação geoweb.

A

Exibir mapas interativos e permitir que o usuário navegue e interaja com os dados geográficos

B

Processar solicitações do usuário, armazenar e gerenciar dados geoespaciais em um banco de dados, além de fornecer APIs para o front-end consumir.

C

Definir o design da aplicação, incluindo a interface gráfica e os elementos de interação do usuário, como botões e menus.

D

Garantir que os dados do mapa sejam exibidos, corretamente, no navegador, sem precisar de servidores ou bancos de dados.

E

Criar, exclusivamente, arquivos estáticos de mapas, sem necessidade de comunicação com serviços de dados geográficos dinâmicos.

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Q3302385

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302385 Banco de Dados

Uma startup de e-commerce planeja a infraestrutura de seu banco de dados para armazenar e gerenciar informações sobre produtos, pedidos e usuários. O sistema deve garantir alta consistência nas transações financeiras, mas também precisa lidar com um grande volume de dados não estruturados, como avaliações dos clientes e interações personalizadas. Além disso, a empresa deseja ter boa escalabilidade para lidar com um número crescente de usuários e transações ao longo do tempo.

Considerando a necessidade descrita, assinale a alternativa que apresenta o tipo de banco de dados mais adequado como base principal para essa aplicação.

A

Banco de Dados Relacional (SQL), pois é ideal para armazenar grandes volumes de dados não estruturados, como avaliações de clientes e interações personalizadas.

B

Banco de Dados NoSQL, pois garante alta consistência nas transações financeiras, evitando qualquer tipo de inconsistência nos pedidos e pagamentos.

C

Banco de Dados NoSQL, pois é especializado no armazenamento de dados financeiros e transações bancárias, sendo mais seguro que bancos relacionais.

D

Banco de Dados Relacional (SQL), pois garante integridade nos dados financeiros e permite consultas complexas com alta confiabilidade.

E

Nenhuma das opções, pois o armazenamento de dados financeiros não precisa seguir nenhuma regra de integridade e pode ser feito em qualquer tipo de banco de dados.

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Q3302386

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302386 Banco de Dados

Uma empresa de mídia digital usa o banco de dados MongoDB para armazenar informações sobre artigos publicados em sua plataforma. Cada documento na coleção artigos contém os seguintes campos:

json { "_id":ObjectId("65a4f9c9e1234567890abcde"), "titulo": "Avanços em Machine Learning", "autor": "João Silva", "categoria": "Inteligência Artificial", "visualizacoes": 1250, "publicado_em":ISODate("2024-02-10T12:00:00Z"), "tags": ["IA", "Deep Learning", "Redes Neurais"] }

A equipe de ciência de dados precisa executar algumas consultas para analisar os artigos publicados e gerar relatórios. Assinale a alternativa que apresenta o comando que retorna todos os artigos da categoria "Inteligência Artificial", com número de visualizações que seja maior ou igual a 1000, ordenados por número de visualizações em ordem decrescente.

A

db.artigos.query({ "categoria": "Inteligência Artificial", "visualizacoes": ">1000" }).sort({ "visualizacoes": "desc" })

B

db.artigos.filter({ "categoria": "Inteligência Artificial", "visualizacoes": { ">=": 1000 } }).orderBy("visualizacoes", "desc")

C

db.artigos.select * from artigos where categoria = 'Inteligência Artificial' and visualizacoes >= 1000 order by visualizacoes desc;

D

SELECT * FROM artigos WHERE categoria = "Inteligência Artificial" AND visualizacoes > 1000 ORDER BY visualizacoes DESC;

E

db.artigos.find({ "categoria": "Inteligência Artificial", "visualizacoes": { $gte: 1000 } }).sort({ "visualizacoes": -1 })

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Q3302387

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302387 Estatística

A Regressão Geograficamente Ponderada (GWR - Geographically Weighted Regression) é uma técnica de análise espacial que pode ser aplicada em diversas situações, como por exemplo, na análise de desmatamento. Essa técnica leva em consideração variáveis não estacionárias, como o clima, fatores demográficos e características do ambiente físico e que modelam as relações locais entre esses preditores, gerando um resultado de interesse. Assinale a alternativa que descreve uma característica da GWR.

A

A GWR assume que a relação entre as variáveis explicativas (preditores) e a variável resposta é constante em toda a área de estudo, sem variações espaciais.

B

A GWR é um método estatístico que não leva em consideração a posição geográfica dos dados, tratando-os como homogêneos no espaço.

C

A GWR permite que os coeficientes da regressão variem no espaço, capturando padrões locais em vez de assumir uma relação global fixa.

D

A GWR é um modelo que substitui, completamente, os métodos de regressão tradicionais, sendo a única abordagem válida para análises espaciais.

E

A GWR é uma técnica que utiliza, apenas, dados qualitativos para prever padrões espaciais, desconsiderando variáveis numéricas.

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Q3302388

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302388 Não definido

Uma empresa de tecnologia está implementando um novo processo ágil para sua equipe de ciência de dados. O principal desafio é que os projetos de ciência de dados envolvam tarefas exploratórias e imprevisíveis, onde nem sempre há um produto final definido desde o início. Além disso, a equipe precisa de um sistema que permita a execução de múltiplas tarefas, simultaneamente, sem exigir que todas sejam planejadas em ciclos fixos.

Considerando o contexto descrito, assinale a alternativa que apresenta a metodologia ágil, mais adequada, para gerenciar esse tipo de fluxo de trabalho.

A

Scrum, pois exige que todas as atividades de ciência de dados sejam planejadas em sprints fechados, garantindo previsibilidade.

B

Kanban, pois permite um fluxo contínuo de trabalho, sem impor ciclos fixos e possibilitando que a equipe ajuste tarefas conforme a necessidade.

C

Extreme Programming (XP), pois prioriza testes automatizados e desenvolvimento iterativo, sendo essencial para a modelagem de dados.

D

Waterfall, pois define claramente todas as etapas antes do início do projeto, garantindo que não haja mudanças no escopo

E

SAFe (Scaled Agile Framework), pois é obrigatório para qualquer equipe ágil e impõe um alinhamento rigoroso entre todas as áreas da empresa.

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Q3302389

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302389 Agrimensura

Assinale a alternativa que descreve a diferença entre um Sistema de Coordenadas Geodésicas e um Sistema de Coordenadas Geográficas.

A

O Sistema de Coordenadas Geodésicas considera que o planeta Terra é um elipsoide de revolução e o Sistema de Coordenadas Geográficas utiliza coordenadas UTM (Universal Transverse Mercator).

B

O Sistema de Coordenadas Geodésicas é usado para localizar um único ponto isolado e o Sistema de Coordenadas Geográficas é um modelo tridimensional da Terra.

C

O Sistema de Coordenadas Geográficas se relaciona com o geoide e o Sistema de Coordenadas Geodésicas usa, apenas, coordenadas esféricas.

D

O Sistema de Coordenadas Geodésicas considera o planeta Terra um elipsoide de revolução, enquanto o Sistema de Coordenadas Geográficas considera o planeta Terra um geoide.

E

O Sistema de Coordenadas Geodésicas e o Sistema de Coordenadas Geográficas são sinônimos e não apresentam diferenças conceituais.

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Q3302390

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302390 Não definido

De acordo com Longley (2015, pág. 352), “a análise espacial pode revelar coisas que, de outro modo, seriam invisíveis - ela pode tornar explícito, o que está implícito. ” Diversos métodos apoiam a análise espacial em um SIG (Sistemas de Informação Geográfica), dentre eles, as operações de intersecção, buffer e união são fundamentais para a manipulação de dados geoespaciais. Assinale a alternativa que descreve o uso das operações citadas.

A

A operação de intersecção combina dois conjuntos de dados espaciais e retorna, apenas, as áreas que não se sobrepõem, enquanto a operação de buffer remove áreas vizinhas a um determinado objeto espacial, a partir de uma distância indicada.

B

A operação de buffer cria um polígono que abrange todos os pontos, cuja distância do objeto espacial de entrada seja menor ou igual a uma distância definida, enquanto a operação de união cria um espaço geométrico que contém todos os pontos de ambos os objetos espaciais de entrada.

C

A operação de intersecção combina os atributos de dois conjuntos espaciais sem modificar sua geometria, enquanto a operação de buffer é usada para dividir os polígonos de um espaço geométrico em partes iguais

D

A operação de união remove áreas sobrepostas entre dois conjuntos espaciais, enquanto a operação de intersecção mescla todas os espaços geométricos, independentemente da sobreposição.

E

A operação de buffer é utilizada para criar polígonos concêntricos dentro de um objeto espacial, enquanto a operação de intersecção remove sobreposições e mantém apenas áreas exclusivas dos espaços geométricos.

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Q3302391

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302391 Sistemas de Informação

A GeoWeb é uma plataforma digital que combina Sistemas de Informação Geográfica (SIG) com a World Wide Web. Ela permite aos usuários interagir com dados geográficos e criar conteúdo geoespacial de forma dinâmica e acessível. Para garantir a interoperabilidade entre diferentes sistemas e plataformas, diversos padrões foram estabelecidos pelo Open Geospatial Consortium (OGC). Qual das alternativas, a seguir, descreve a relação entre a GeoWeb e os padrões OGC?

A

A GeoWeb se baseia, exclusivamente, em sistemas proprietários para a troca de dados geoespaciais, tornando os padrões do OGC desnecessários para sua interoperabilidade.

B

A interoperabilidade na GeoWeb é garantida, apenas, pelo uso de APIs como Google Maps e Leaflet, não sendo necessária a adoção de padrões abertos do OGC.

C

O OGC define padrões, apenas para bancos de dados geoespaciais, sem influência direta no funcionamento de aplicações GeoWeb.

D

A GeoWeb é um conceito que exclui o uso de serviços web geoespaciais, focando, apenas, na criação de mapas estáticos para visualização offline.

E

Os padrões OGC, como WMS (Web Map Service) e WFS (Web Feature Service), permitem que diferentes aplicações GeoWeb compartilhem e consumam dados geoespaciais de forma padronizada e independente de fornecedor.

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Q3302392

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302392 Não definido

O sensoriamento remoto é uma técnica essencial para o mapeamento urbano. Ele é utilizado para obter informações sobre as propriedades físicas, químicas e biológicas de objetos, sem estabelecer contato físico direto. A qualidade da informação extraída das imagens depende de três aspectos fundamentais da resolução: espacial, espectral e temporal. Com base nos conceitos de resolução, assinale a alternativa que descreve, corretamente, a diferença entre os três aspectos fundamentais de resolução.

A

A resolução espectral refere-se ao tamanho do pixel na imagem, a resolução espacial refere-se ao número de bandas espectrais do sensor, e a resolução temporal refere-se ao período entre duas imagens de uma mesma área.

B

A resolução espacial determina o nível de detalhe que pode ser observado em uma imagem, a resolução espectral está relacionada à quantidade de bandas espectrais captadas pelo sensor e a resolução temporal indica a frequência com que um satélite revisita uma mesma área.

C

A resolução espacial mede a quantidade de bandas espectrais disponíveis em um sensor, a resolução espectral está relacionada ao tamanho do pixel e a resolução temporal indica a altitude do satélite.

D

A resolução espectral define o nível de nitidez da imagem, a resolução espacial se refere à distância entre o satélite e a Terra, e a resolução temporal indica a capacidade de captar imagens em tempo real.

E

A resolução espacial e a resolução temporal são equivalentes, pois ambas determinam o nível de detalhamento de uma imagem, enquanto a resolução espectral indica a cor real do objeto observado.

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Q3302393

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302393 Não definido

A Modelagem Digital do Terreno (MDT) e a Modelagem Digital de Superfície (MDS) são representações tridimensionais da superfície da terra, que são obtidas a partir de fotos de satélite, fotos aéreas e imagens de drones que são cruzadas e que geram percepção tanto da distância, como de profundidade. A distinção entre os dois modelos é essencial para aplicações como planejamento urbano, hidrologia e engenharia civil. Observe as imagens a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Em relação às modelagens apresentadas e considerando os conceitos de MDS e MDT, assinale a alternativa que descreve a diferença entre MDT e MDS (a identificação do tipo da modelagem nas imagens, foi excluída propositalmente).

A

O MDS é uma versão simplificada do MDT, gerada a partir da interpolação dos pontos mais baixos da superfície, resultando em um modelo sem edificações ou vegetação.

B

O MDT representa apenas o terreno nu, sem considerar objetos como árvores e construções, enquanto o MDS inclui todas as elevações da paisagem, como prédios e vegetação.

C

O MDT pode ser obtido diretamente a partir de imagens ópticas, sem necessidade de processamento adicional, enquanto o MDS requer métodos complexos de sensoriamento remoto para representar as variações da superfície.

D

O MDS é utilizado exclusivamente para aplicações urbanas e o MDT apenas para estudos ambientais, pois cada modelo é incompatível com o outro em análises integradas.

E

O MDT é uma versão detalhada do MDS, onde os elementos artificiais e naturais são removidos para permitir uma análise mais precisa da vegetação e das edificações.

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Q3302394

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302394 Sistemas Operacionais

Um cientista de dados está desenvolvendo um modelo de Machine Learning e deseja garantir que sua aplicação rode de maneira reprodutível em diferentes máquinas, sem precisar configurar manualmente todas as dependências.Com essa finalidade, ele decide utilizar Docker para criar um ambiente isolado.
Qual dos comandos, a seguir, é utilizado para construir uma imagem Docker, a partir de um Dockerfile, para que o cientista de dados possa compartilhar seu ambiente de desenvolvimento com outras pessoas?

A

docker build -t my_image

B

docker pull my_image

C

docker run my_image

D

docker commit my_container my_image

E

docker save my_image > my_image.tar

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Q3302395

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302395 Noções de Informática

As Árvores de Decisão são algoritmos de aprendizagem supervisionada usados para classificação e regressão, modelando decisões com base em regras derivadas dos dados. Elas são amplamente utilizadas em diversas áreas, como saúde, finanças e análise de risco.
Como exemplo, considere a Árvore de Decisão (fictícia), a seguir, que classifica pacientes com base no risco de ter um infarto. As decisões são feitas com base em três critérios: idade, peso e se é fumante, ou não.

Imagem associada para resolução da questão

Em relação ao funcionamento das Árvores de Decisão, assinale a alternativa que descreve seu princípio de operação e comportamento na modelagem de dados.

A

A complexidade da árvore pode ser ajustada para evitar overfitting, garantindo um modelo mais generalizável para novos dados.

B

As Árvores de Decisão sempre resultam em classificações 100% precisas, pois seguem um conjunto fixo de regras baseadas em dados históricos.

C

As Árvores de Decisão não podem ser usadas para classificação, apenas para problemas de regressão numérica.

D

As decisões tomadas pela árvore são baseadas em cálculos probabilísticos de redes neurais profundas.

E

Quanto mais profunda for a árvore, melhor será seu desempenho, pois ela sempre aprende melhor os padrões dos dados.

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Q3302396

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302396 Engenharia de Software

No contexto do DevOps, um pipeline de CI (Continuous Integration)/CD (Continuous Delivery) é essencial para garantir a automação do ciclo de vida do software, desde a integração do código até a entrega e implantação contínuas. Considere um pipeline típico que segue as etapas: build, test, deploy e monitoring, conforme a imagem a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Assinale a alternativa que descreve o objetivo dessas etapas no pipeline de DevOps.

A

A etapa de build testa o código-fonte, a etapa de test gera os artefatos de produção, a etapa de deploy executa os testes unitários, e a etapa de monitoring coleta o códigofonte para revisão manual.

B

A etapa de build realiza testes de segurança, a etapa de test apenas verifica a infraestrutura, a etapa de deploy ocorre manualmente, e a etapa de monitoring não é necessária em pipelines modernos.

C

A etapa de build consiste em atualizar os repositórios de código, a etapa de test verifica vulnerabilidades em ambientes produtivos, a etapa de deploy exige sempre aprovação manual, e a etapa de monitoring, apenas, verifica logs de acesso.

D

A etapa de build serve para configurar servidores, a etapa de test é opcional, a etapa de deploy acontece sem validação prévia, e a etapa de monitoring é usada, apenas, para coletar estatísticas de uso.

E

A etapa de build compila e empacota o código-fonte, a etapa de test valida a funcionalidade e a integridade do software, a etapa de deploy automatiza a liberação da aplicação para o ambiente produtivo, e a etapa de monitoring acompanha métricas e logs para detectar falhas ou problemas de desempenho.

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Q3302397

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302397 Engenharia de Software

Uma equipe Scrum está trabalhando em um projeto de e-commerce e precisa entregar uma nova funcionalidade de carrinho de compras em duas Sprints. Durante a Sprint Review, o Product Owner percebe que algumas funcionalidades entregues não atendem aos critérios de aceitação definidos. Além disso, a equipe de desenvolvimento relata que as estimativas feitas no Sprint Planning foram insuficientes, e o Scrum Master percebe que a velocidade do time diminuiu. Diante do cenário apresentado, qual deve ser a melhor abordagem para garantir a melhoria contínua e a entrega de valor ao final da próxima Sprint?

A

A equipe deve revisar suas estimativas e reavaliar a capacidade do time na Sprint Retrospective, ajustando a abordagem para as próximas Sprints e aplicando melhorias no refinamento do backlog.

B

O Scrum Master deve aumentar a quantidade de reuniões diárias para garantir um acompanhamento mais rigoroso e exigir horas extras da equipe para recuperar o tempo perdido.¬

C

O Product Owner deve modificar o backlog da Sprint atual para incluir novas funcionalidades e refazer as entregas que não atenderam aos critérios de aceitação.

D

O Scrum Master deve remover o Product Owner das reuniões diárias para evitar interferências, garantindo que a equipe siga com o planejamento original sem mudanças.

E

A equipe de desenvolvimento deve abandonar os critérios de aceitação e focar em entregar todas as funcionalidades prometidas, mesmo que a qualidade fique comprometida.

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Q3302398

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q3302398 Banco de Dados

Banco de dados relacionais utilizam a linguagem SQL para manipulação de dados, permitindo a realização de consultas complexas com o uso de subqueries e funções agregadas. Suponha que, em um banco de dados de uma empresa, a tabela Vendas tenha a estrutura a seguir:

CREATE TABLE Vendas ( id_venda INT PRIMARY KEY, id_cliente INT, valor DECIMAL(10,2), data_venda DATE );
A empresa deseja encontrar os clientes que realizaram pelo menos uma venda acima da média de todas as vendas registradas. Qual das seguintes consultas retorna corretamente esse resultado?

A

SELECT DISTINCT id_cliente FROM Vendas WHERE valor > AVG(valor);

B

SELECT id_cliente FROM Vendas WHERE valor >= ALL (SELECT valor FROM Vendas);

C

SELECT id_cliente FROM Vendas GROUP BY id_cliente HAVING AVG(valor) > (SELECT AVG(valor) FROM Vendas);

D

SELECT DISTINCT id_cliente FROM Vendas WHERE valor > (SELECT AVG(valor) FROM Vendas);

E

SELECT id_cliente FROM Vendas WHERE valor = (SELECT MAX(valor) FROM Vendas);

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SEJA VITALÍCIO

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Questões de Concurso Público USP 2025 para Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados)

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