Questões TRF - 5ª REGIÃO 2024 para Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados

Q3171150

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171150 Não definido

Todas as probabilidades necessárias para a obtenção do classificador Naive Bayes são computadas a partir dos dados de treinamento. Assinale a alternativa que apresenta o que é necessário para calcular a probabilidade a priori de observar uma classe y_i, P(y_i).

A

É necessário manter um contador para cada classe

B

É necessário discretizar os atributos contínuos

C

É necessário possuir n + 1 atributos repetidos

D

É necessário possuir n – 1 atributos repetidos

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Q3171151

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171151 Não definido

Modelos generativos tentam modelar como os dados foram gerados, ou seja, eles aprendem a distribuição conjunta P (X, Y), onde X são as características e Y são os rótulos, enquanto, modelos discriminativos tentam modelar a fronteira de decisão entre diferentes classes.
Eles aprendem a distribuição condicional P(Y∣X), ou seja, a probabilidade de um rótulo dado um conjunto de características. Desta maneira, assinale a alternativa que apresenta qual categoria se enquadra o algoritmo Naive Bayes.

A

Generativos

B

Discriminativos

C

Regressivos

D

Decisivos

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Q3171152

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171152 Não definido

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial que foca na interação entre computadores e a linguagem humana. Ele envolve a criação de algoritmos e modelos que permitem que as máquinas compreendam, interpretem e respondam a textos e fala de maneira semelhante aos humanos. Este processamento segue um fluxo básico de análises e ações. Assinale a alternativa que apresenta quais são os estágios deste fluxo.

A

Pré-processamento, Análise léxica, Análise tradutória, Análise intencional, Análise verificadora

B

Pré-processamento, Análise léxica, Análise sintática, Análise Semântica, Análise pragmática

C

Pré-processamento, Análise tradutória, Análise sintática, Análise verificadora

D

Pré-processamento, Análise tradutória, Análise pragmática, Análise sintática

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Q3171153

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171153 Não definido

Aprendizado de máquina (Machine learning) e aprendizado profundo (Deep learning) são assuntos populares nos dias de hoje na área da computação. Assinale a alternativa que apresenta a principal diferença entre aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

A

Aprendizado de máquina usa apenas análise estatística, enquanto aprendizado profundo usa redes neurais

B

Aprendizado de máquina é baseado em múltiplas técnicas, enquanto aprendizado profundo imita a funcionalidade do cérebro humano usando redes neurais

C

Aprendizado de máquina é menos eficaz do que aprendizado profundo

D

Aprendizado profundo depende de intervenção humana, enquanto aprendizado de máquina é totalmente automatizado

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Q3171154

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171154 Não definido

Analise a afirmação a seguir:
“______ são uma das categorias mais importantes de robôs, pois permitem interação e acesso a funções computacionais por meio da linguagem natural, que é uma das maneiras mais simples e rápidas para os seres humanos se comunicarem, especialmente na dimensão oral.”(GABRIEL, 2022, p. 93-94).
Diante da afirmação acima, assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

A

AutoRobots

B

Messengers

C

Chatbots

D

Intelligent Applications

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Q3171155

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171155 Não definido

Chatbots são bots que conversam em linguagem natural, como o A.L.I.C.E. De todas as categorias de bots, o chatbot é provavelmente a mais antiga, sendo Eliza normalmente reconhecida como o primeiro do mundo. Com relação aos chatbots, assinale a alternativa que apresenta qual assistente pessoal de IA foi lançado em 2011 e ajudou a popularizar os chatbots.

A

Google Now

B

Alexa

C

Cortana

D

Siri

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Q3171156

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171156 Não definido

A linguagem Python vem sendo amplamente utilizada para a criação de algoritmos para ciência de dados, bem como para implementar aplicações em diversas áreas. Assim como outras linguagens, Python possui uma coleção de bibliotecas que auxiliam no desenvolvimento de aplicações, uma destas bibliotecas que é usada com grande frequência por cientistas de dados é a biblioteca scikit-learn. Assinale a alternativa que apresenta qual é a finalidade desta biblioteca.

A

Utilizado para aprendizado de máquina e experimentação de ciência de dados, contendo uma ampla variedade de algoritmos de aprendizado, funções de erro e procedimentos de teste bem estabelecidos

B

Utilizado para aprendizado de programação, auxiliando na geração de código automático e garantindo o desenvolvimento produtivo

C

Utilizado para obtenção de métricas de complexidade dos algoritmos de ciência de dados

D

Utilizado para criação de modelos de dados relacionais, permitindo a persistência, organização e performance

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Q3171157

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171157 Não definido

A linguagem Python agrada muitos desenvolvedores por sua facilidade na escrita de programas, isto é, propondo produtividade no desenvolvimento através de sua simplicidade, dentre várias características desta linguagem. Assinale a alternativa correta sobre o significado de a linguagem Python ser, de fato, de tipagem dinâmica.

A

Os tipos de dados são definidos explicitamente pelo programador

B

Os tipos de dados são atribuídos em tempo de compilação

C

Os tipos de dados são determinados automaticamente em tempo de execução

D

Python não suporta tipagem dinâmica

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Q3171158

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Q3171158 Não definido

Os comentários são muito importantes em seus programas. São usados para informá-lo sobre a função de algo, assim como para desativar partes do programa, caso seja necessário removê-las temporariamente. Assinale a alternativa correta que apresenta qual o caractere utilizado para comentar uma linha de código na linguagem Python.

A

!!

B

#

C

/*

D

//

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Q3171159

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171159 Não definido

Linguagens de programação são constituídas e passam a suportar um ou mais paradigmas de programação, com relação a linguagem Python isto não é diferente. Assinale a alternativa que apresenta qual das seguintes características faz do Python uma linguagem de programação orientada a objetos.

A

Não suporta classes e objetos

B

Permite herança, encapsulamento e polimorfismo

C

Código escrito em Python não pode ser reutilizado

D

Não suporta modularidade

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Q3171160

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171160 Não definido

Vetores são estruturas amplamente utilizadas em algoritmos de linguagens de programação para armazenar um conjunto de dados. Considerando a linguagem R, assinale a alternativa que apresenta qual a função utilizada para se criar vetores em R.

A

f( )

B

a( )

C

c( )

D

v( )

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Q3171161

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171161 Não definido

Tabela de dados em linguagem R trata-se de uma tabela com dados organizados por colunas, onde cada coluna é um vetor que pode ser numérico ou de caractere. Assinale a alternativa correta para se criar uma tabela de dados em linguagem R.

A

data.matrix( )

B

data.c( )

C

data.tb( )

D

data.frame( )

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Q3171162

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171162 Não definido

Matrizes são estruturas de dados bidimensionais que armazenam dados em um formato de tabela com linhas e colunas e tabela de dados. Trata-se de uma tabela com dados organizados por colunas, onde cada coluna é um vetor. Assinale a alternativa que apresenta o porquê uma tabela de dados pode ser mais flexível do que uma matriz em termos de tipos de dados.

A

Porque uma tabela de dados só pode conter números inteiros

B

Porque uma tabela de dados pode combinar diferentes tipos de dados em colunas distintas, enquanto uma matriz só pode conter um tipo de dado

C

Porque uma tabela de dados é sempre criada a partir de uma matriz

D

Porque uma tabela de dados não permite a inclusão de dados numéricos

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Q3171163

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171163 Não definido

Na linguagem R, para acessar uma posição de um objeto tipo vetor ou matriz, devemos informar a posição desejada entre colchetes. No caso de um dataframe, adicionalmente é possível informar o nome da coluna desejada, precedida de um símbolo. Assinale a alternativa que apresenta qual é este símbolo que deve ser utilizado.

A

&

B

$

C

@

D

*

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Q3171164

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171164 Não definido

Analise o código Python a seguir:
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Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.

A

Primeira condição verdadeira

B

Segunda condição verdadeira

C

Nenhuma condição verdadeira

D

Erro

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Q3171165

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171165 Não definido

Analise o código Python a seguir:
Imagem associada para resolução da questão

Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.

A

Todos os elementos são múltiplos de 5 e a soma é maior que 50

B

A soma é maior que 50, mas nem todos os elementos são múltiplos de 5

C

A soma é 50 ou menor

D

Erro

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Q3171166

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171166 Não definido

Analise o código Python a seguir:
Imagem associada para resolução da questão

Assinale a alternativa que apresenta o que será exibido ao termino da execução do código.

A

soma1 é maior e todos os elementos em vetor1 são maiores que em vetor2

B

soma1 é maior, mas nem todos os elementos em vetor1 são maiores que em vetor2

C

soma1 é menor que soma2

D

soma1 é igual a soma2

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Q3171167

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171167 Não definido

Big Data se refere a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos que crescem exponencialmente. Essa massa de informações, muitas vezes estruturadas e não estruturadas, exige ferramentas e técnicas específicas para serem armazenadas, processadas e analisadas. A análise de Big Data permite identificar padrões, tendências e insights valiosos que podem impulsionar a tomada de decisões em diversas áreas, como negócios, ciência e governo. Assinale a alternativa que apresenta um dos principais objetivos do uso de big data nas empresas.

A

Reduzir o tamanho dos dados armazenados

B

Aumentar a eficiência e alcançar resultados que proporcionem um diferencial competitivo

C

Simplesmente armazenar grandes volumes de dados

D

Garantir a privacidade completa dos dados dos clientes

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Q3171168

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171168 Não definido

O conceito de Big Data vem sendo constantemente discutido por diversas áreas de estudo, por conta de seu grande avanço ao longo dos anos. Assinale a alternativa correta quanto à principal característica que torna o Big Data desafiador para armazenamento e análise.

A

O tamanho dos arquivos individuais

B

O volume, velocidade e variedade dos dados

C

O número de sistemas de armazenamento disponíveis

D

A presença de dados não estruturados

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Q3171169

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171169 Não definido

Nos últimos anos, houve um crescimento colossal de dados gerados nos ramos de tecnologia da informação (TI), indústrias, saúde, IoT e em outros sistemas envolvendo quase todos os setores da sociedade. Uma estimativa da IBM de 2019 concluiu que 2,5 quintilhões de bytes de dados são criados diariamente. Assinale a alternativa que apresenta qual das fontes de dados contribui para o Big Data.

A

Dados de documentos físicos

B

Dados de feedbacks individuais em um pequeno aplicativo

C

Dados de registros de chamadas em uma pequena empresa

D

Dados gerados em transações de aplicativos bancários e financeiros

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Questões de Concurso Público TRF - 5ª REGIÃO 2024 para Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados

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