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IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação
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Questões de Concurso Público TRF - 5ª REGIÃO 2024 para Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação

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Q3172888

Engenharia de Software Teste de Software , Prototipação ,

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3172888 Engenharia de Software

Com relação ao Design Thinking na etapa de teste de protótipos, assinale a alternativa que apresenta o principal objetivo ao apresentar as soluções a grupos de usuários e stakeholders.

Alternativas

Validar a viabilidade técnica das soluções, sem envolver o cliente ou stakeholders

Finalizar a implementação do design e iniciar a entrega ao cliente

Eliminar soluções que não se alinham com as restrições técnicas, sem considerar a opinião dos usuários

Coletar feedback do grupo de usuários e stakeholders para refinar as soluções antes da apresentação final ao cliente

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Q3172890

Engenharia de Software Desenvolvimento de Software ,

Q3172890 Engenharia de Software

Assinale a alternativa correta que apresenta a principal vantagem das plataformas Low Code no desenvolvimento de aplicações corporativas.

Alternativas

Eliminar a necessidade de testes de script em todos os processos

Garantir que apenas desenvolvedores altamente qualificados possam criar aplicações eficientes

Permitir o desenvolvimento de soluções digitais com o mínimo de codificação, utilizando ferramentas visuais de arrastar e soltar

Exigir que todo o código seja escrito manualmente para garantir maior controle sobre o produto final

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Q3172891

Engenharia de Software Desenvolvimento de Software ,

Q3172891 Engenharia de Software

Assinale a alternativa que apresenta a principal diferença entre as plataformas de desenvolvimento Low-Code e No-Code.

Alternativas

Plataformas Low-Code exigem conhecimento avançado de codificação, enquanto No-Code requer habilidades básicas de programação

Plataformas Low-Code permitem o desenvolvimento sem qualquer necessidade de codificação, enquanto No-Code exige habilidades de programação para aplicações complexas

Plataformas Low-Code requerem habilidades básicas de codificação para desenvolver aplicações, enquanto No-Code não exige nenhum conhecimento de programação

Tanto Low-Code quanto No-Code exigem conhecimento técnico profundo para a criação de aplicações simples e complexas

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Q3172892

Engenharia de Software Processos de Software - Desenvolvimento Ágil ,

Q3172892 Engenharia de Software

Assinale a alternativa que apresenta de que forma as plataformas Low-Code contribuem para a inovação nas organizações, especialmente no contexto de desenvolvimento ágil.

Alternativas

Ao centralizar todo o desenvolvimento em equipes especializadas, limitando a participação de outros departamentos

Ao permitir que especialistas de negócios sem habilidades avançadas em codificação desenvolvam rapidamente aplicações funcionais, acelerando o ciclo de inovação

Ao reduzir a necessidade de interação entre equipes de TI e de negócios, tornando o processo mais segmentado e eficiente

Ao garantir que todas as aplicações desenvolvidas sigam o mesmo ciclo de vida, independentemente da complexidade dos requisitos

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Q3172893

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Q3172893 Engenharia de Software

Assinale a alternativa que apresenta qual foi o ponto de partida para o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA) e como ela evoluiu ao longo das décadas.

Alternativas

O desenvolvimento da IA começou na década de 1960 com a criação de redes neurais

A IA surgiu em 1980, com a criação de sistemas capazes de raciocinar como humanos

O projeto Dartmouth, em 1950, foi o marco inicial da IA, e ao longo das décadas, o estudo das redes neurais se tornou uma base fundamental para o desenvolvimento da IA

A IA começou na década de 1990 com a criação dos primeiros computadores de grande porte

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Q3172894

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Q3172894 Engenharia de Software

Assinale a alternativa que apresenta como a estatística é aplicada no contexto da inteligência artificial e quais são os desafios enfrentados na Era do Big Data.

Alternativas

A estatística, combinada com machine learning e deep learning, ajuda a enfrentar desafios e oportunidades da Era Big Data, como a Indústria 4.0 e a Internet das Coisas (IoT)

A estatística é utilizada apenas para a coleta de dados em inteligência artificial, sem relação com machine learning

Na Era Big Data, a estatística é aplicada unicamente na análise de dados, sem uso em deep learning

A estatística e a inteligência artificial são independentes e não se complementam na resolução de problemas complexos

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Q3172895

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Q3172895 Engenharia de Software

Analise a citação, que trata de uma categoria de Inteligência Artificial (IA):
“[...] acredita que um dia será possível recriar máquinas capazes de pensar, criar e exibir comportamento inteligente nos moldes humanos, a partir da criação de algoritmos cognitivos que possam executar em computadores [...]” (SILVA et al., 2018, p.17).
Assinale a alternativa que apresenta esta categoria de IA.

Alternativas

Hiperinteligência

Superinteligência

Inteligência artificial fraca

Inteligência artificial forte

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Q3172896

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Q3172896 Engenharia de Software

Assinale a alternativa que apresenta a principal função da engenharia de prompt no contexto da inteligência artificial (IA) generativa.

Alternativas

A engenharia de prompt visa desenvolver novos algoritmos de aprendizado de máquina para melhorar a precisão dos modelos de IA generativa

A engenharia de prompt é responsável por criar instruções detalhadas e formatos específicos que orientam a IA generativa para gerar resultados relevantes e de alta qualidade

A engenharia de prompt foca em implementar soluções de hardware para melhorar a performance da IA generativa em termos de processamento

A engenharia de prompt trata da integração de diferentes plataformas de IA generativa para maximizar a eficiência na execução de tarefas

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Q3172897

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Q3172897 Engenharia de Software

Assinale a alternativa que apresenta o papel de um prompt na interação com a inteligência artificial (IA) generativa.

Alternativas

Um prompt é um conjunto de algoritmos usados para melhorar a precisão dos modelos de IA generativa

Um prompt é um texto em linguagem natural que orienta a IA generativa a executar uma tarefa específica, gerando novos conteúdos com base em modelos de machine learning pré-treinados

Um prompt é uma interface de usuário que facilita a comunicação entre humanos e sistemas de IA generativa sem a necessidade de linguagem natural

Um prompt é um mecanismo de armazenamento de dados que armazena informações geradas por modelos de IA para posterior análise

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Q3172898

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Q3172898 Engenharia de Software

Assinale a alternativa correta sobre a importância da criação de prompts detalhados para obter resultados úteis de uma Inteligência Artificial (IA) generativa.

Alternativas

Prompts detalhados ajudam a IA generativa a prever a melhor saída com base em treinamentos anteriores, gerando resultados mais precisos e relevantes

Prompts detalhados são importantes para garantir que a IA generativa opere com maior velocidade, reduzindo o tempo de resposta

Prompts detalhados são necessários para a IA generativa realizar análises estatísticas complexas e otimizar seus modelos de linguagem

Prompts detalhados são utilizados para atualizar os modelos de machine learning da IA generativa com novos dados de treinamento

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Q3172917

Engenharia de Software Gerência de Configuração ,

Q3172917 Engenharia de Software

Com relação ao gerenciamento de versões utilizando Git, analise a citação a seguir:
“[...] onde os arquivos do projeto ficam armazenados, também denominado diretório Git, o qual pode estar presente de forma local ou remota.” (CHACON; STRAUB, 2014).
Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta o conceito proposto na citação.

Alternativas

Repositório

Diretório de Trabalho

Commit

Pushes

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Q3172920

Engenharia de Software Desenvolvimento de Software ,

Q3172920 Engenharia de Software

Com base nas práticas de Integração Contínua (CI) e Entrega Contínua (CD), assinale a alternativa correta.

Alternativas

A integração contínua (CI) e a entrega contínua (CD) visam aumentar a quantidade de erros para identificar falhas no software

A integração contínua (CI) e a entrega contínua (CD) são práticas manuais aplicadas ao final do desenvolvimento de software para garantir sua qualidade

A integração contínua (CI) e a entrega contínua (CD) são práticas automatizadas que buscam manter a qualidade do software e minimizar erros através de um pipeline organizado de forma lógica e sequencial

A integração contínua (CI) e a entrega contínua (CD) são usadas apenas para testar o software, sem relação com sua entrega ou estabilidade

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Respostas

1: D

2: C

3: C

4: B

5: C

6: A

7: D

8: B

9: B

10: A

11: A

12: C

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