Questões de Concurso Público IF-PB 2019 para Professor Geoprocessamento

A tecnologia de Sensoriamento Remoto permite diversas aplicações em várias áreas, possibilitando, desta forma, inúmeras vantagens, a saber, o monitoramento de plantações, o controle de crescimento e a detecção de pragas, que

A área de tratamento digital de imagens encontra-se em franco desenvolvimento. Com isso, sabe-se que a cada dia aparecem novas metodologias destinadas a auxiliar o tratamento e a interpretação de dados do Sensoriamento Remoto. Algumas destas técnicas foram consagradas pelo uso, sendo implementadas em caráter operacional, objetivando aumentar o contraste e a nitidez de uma imagem com a finalidade de facilitar a interpretação. Cada elemento na imagem digital possui um número (count) em que pode ser atribuída uma tonalidade de cinza ou uma cor correspondente às radiâncias medidas. Neste contexto, o elemento caracterizado 

Os dados de Sensoriamento Remoto podem ser coletados em diferentes níveis, como terrestre, aéreo e orbital. Deste modo, são utilizados diferentes dados no que diz respeito aos níveis de coleta. Estudos podem ser utilizados a partir de dados do sensor TM pancromático do satélite LANDSAT 7, por meio de imagens do satélite SPOT; do sensor CCD; do IRMSS do CBERS para planejamento urbano-regional. Diante disso, sabe-se que as áreas agrícolas em média escala ou em escala local têm como referência

Em Geoprocessamento existem alguns softwares livres que servem para o melhoramento e tratamento de mapas e imagens de satélites. Com base nisso, podemos dizer que esses softwares podem ser executáveis em múltiplos sistemas operacionais, incluindo Mac OSX, Linux, UNIX e Microsoft Windows. Além de ser um software livre com código-fonte aberto, multiplataforma de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) que permite a visualização, edição e análise de dados georreferenciados, também pode ser

A Krigagem pode ser conceituada como um método de análise geoestatistico estimador que leva em consideração as características espaciais de autocorrelação de variáveis regionalizadas.
De acordo com o enunciado, identifique com “V” caso verdadeiro ou “F” caso falso, sobre a Krigagem de estimação, as assertivas abaixo:
( ) pode ser considerada Krigagem Geográfica. ( ) pode ser considerada Krigagem Universal. ( ) Pode ser apenas uma Krigagem Indicativa. ( ) Pode ser uma krigagem Geográfica com bases indicativas. ( ) Pode ser uma Co-Krigagem.
A sequência correta obtida, no sentido de cima para baixo, é