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Q925938

Estatística Conhecimentos de estatística , Principais distribuições de probabilidade , Distribuição t de student ,

Ano: 2018 Banca: Instituto Acesso Órgão: SEDUC-AM Prova: Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |

Q925938 Estatística

Visando analisar o tempo da vida útil das lâmpadas produzidas por dois fabricantes distintos (A e B), conforme oito amostras aleatórias coletadas para as lâmpadas de cada fabricante, apresentadas na Tabela 1, marque abaixo a opção incorreta quanto ao teste para verificação da possível diferença significativa entre as populações de A e B.

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas

Em termos de possível diferença nas variâncias do tempo de vida útil das lâmpadas dos dois fabricantes, formula-se o teste H₀ = σ²_A = σ²_B, com uso da estatística F.

Em termos de média das diferenças da vida útil das lâmpadas dos dois fabricantes, formula-se o teste H₀: μ_D = 0, com cálculo da estatística t, sendo μ_D a média das diferenças.

Em termos de diferença entre as médias da vida útil das lâmpadas dos dois fabricantes, formula-se o teste H₀: μ_A = μ_B , com uso do teste t para variância agrupada se rejeitar H₀ no teste especificado no item (a) desta questão.

Em termos da média da vida útil das lâmpadas do fabricante A ser diferente de 400 horas, formula-se o teste H₀ : μ_A = 400 horas, com o uso do teste t de student e (n – 1) graus de liberdade.

Em termos da média da vida útil das lâmpadas do fabricante B ser menor do que 400 horas, formula-se o teste H₀ : μ_B ≥ 400 horas, com o uso do teste t de student e (n – 1) graus de liberdade.

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Q925949

Estatística Conhecimentos de estatística , Principais distribuições de probabilidade , Distribuição t de student ,

Ano: 2018 Banca: Instituto Acesso Órgão: SEDUC-AM Prova: Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |

Q925949 Estatística

Um modelo de Regressão Múltipla tem a sua equação estimada como Imagem associada para resolução da questão , sendo E(u_i /x_2i , x_3i) = 0. Sobre este modelo pode-se afirmar que:

Alternativas

No teste de significância global de regressão da amostra deve ser analisada separadamente a possibilidade de β_i (i = 2 e 3) ser diferente de zero, e desta forma H0:β₂ = 0 e H0:β₃ =0.

No teste de significância global de regressão da amostra deve ser utilizada a estatística t de student para a verificação se o valor calculado da estatística t supera, ou não, seu valor crítico de significância determinado para o teste.

O teste, por meio da técnica da Análise de Variância (ANOVA) tem grau de liberdade igual a 3 para a fonte de variação proveniente da Regressão.

O teste, por meio da técnica da Análise de Variância (ANOVA) tem grau de liberdade igual a (n-3) para a fonte de variação proveniente dos Resíduos.

A estimativa do Intervalo de Confiança para cada um dos coeficientes é determinado com o valor estimado de cada coeficiente somado/subtraído da sua margem de erro, esta formada pelo valor da estatística normal padronizada (estatística z), multiplicada pelo erro padrão de cada um dos seus coeficientes.

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1: C

2: D

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