Questões EBSERH 2015 para Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL)

Q818190

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818190 Estatística

Em um Serviço de Enfermagem, durante determinada hora, podem acontecer três eventos A, B e C relacionados com as atividades. Estes eventos são aleatórios, mutuamente exclusivos e têm probabilidade de ocorrência de P(A) = 0,25; P(B) = 0,50 e P(C) = 0,25. Em determinada hora, a enfermeira M preferiria a ocorrência dos eventos A ou C. Então, a chance da enfermeira M ficar satisfeita é

A

0,25.

B

0,50.

C

0,75.

D

1,00.

E

0,125.

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Q818191

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818191 Estatística

Em um Serviço de Enfermagem, durante determinada hora, podem acontecer três eventos A, B e C relacionados com as atividades. Estes eventos são aleatórios e têm probabilidade de ocorrência de P(A) = 0,25; P(B) = 0,50, P(C) = 0,25 e P(A ∩ B∩ C) = 0,10. Em determinada manhã a enfermeira M preferiria que não ocorressem os três eventos ao mesmo tempo para que o trabalho não ficasse muito atribulado. Então, a chance da enfermeira M ficar contente é

A

0,10.

B

0,50.

C

0,75.

D

0,90.

E

0,125.

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Q818192

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818192 Estatística

A contagem de certa bactéria em uma lamínula com cultura segue uma distribuição de Poisson com parâmetro θ para uma área de 1,5 cm² após um tempo T. Então, o número esperado de bactérias para certa lamínula, na área de 1,5 cm² e passado o tempo T é

A

15T.

B

1,5T.

C

θ.

D

1,5θ.

E

1,5T - θ.

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Q818193

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818193 Estatística

O sucesso, S, em certo procedimento cirúrgico, tem uma probabilidade de 0,95. O resultado do procedimento é um evento aleatório dicotômico podendo ocorrer somente sucesso ou insucesso e pode ser representado pela variável aleatória X. Assim, o nome da distribuição de probabilidade relacionada com essa variável aleatória e a sua função de probabilidade são, respectivamente:

A

Distribuição Normal e P(X = x) = 0,95^x0,05^1-xx = 0, 1.

B

Distribuição Binomial e P(X = x) =

Imagem associada para resolução da questão

0,95^x 0,05ⁿ^-x x = 0, 1, ..... , n.

C

Distribuição Normal e f(x) =

D

Bernoulli e P(X = x) = 0,95^x 0,05^1-xx = 0, 1.

E

Bernoulli e P(X = x) = 0,95^x 0,05^n-x x = 0, 1.

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Q818196

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818196 Estatística

A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ₀ = 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos do último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém a média amostral Imagem associada para resolução da questão

= 2,98 cm, o desvio padrão s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar se os dados amostrais seguem a distribuição normal (Gaussiana). Assim, considerando como referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar que

A

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for menor que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste “t” para a hipótese nula H₀: µ = µ₀ = 3,0 cm.

B

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste não-paramétrico de Wilcoxon para a hipótese nula H₀ : µ = µ₀ = 3,0 cm.

C

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste não-paramétrico de Mann-Whitney para a hipótese nula H₀ : µ = µ₀ = 3,0 cm.

D

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste do Sinal para a hipótese nula H₀ : µ = µ₀ = 3,0 cm.

E

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste “t” para a hipótese nula H₀ : µ = µ₀ = 3,0 cm.

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Q818197

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818197 Estatística

A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ₀ = 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos de último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém a média amostral x = 2,98 cm, o desvio padrão s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar se os dados amostrais seguem a distribuição normal (Gaussiana) e aceita a Gaussianidade dos dados. Assim, considerando como referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar que

A

a estatística do teste “t” é t = -0,7 com valor-p igual a p = 0,347 e a enfermeira aceita a hipótese nula de que a média é 2,98 cm.

B

a estatística do teste “t” é t = -0,95 com valor-p igual a p = 0,347 e a enfermeira aceita a hipótese nula de que a média é 2,98 cm.

C

a estatística do teste “t” é t = -0,1 com valor-p igual a p = 0,347 e a enfermeira aceita a hipótese nula de que a média é 2,98 cm.

D

a estatística do teste “t” é t = -0,4 com valor-p igual a p = 0,347 e a enfermeira aceita a hipótese nula de que a média é 2,98 cm.

E

a estatística do teste “t” é t = -0,10 com valor-p igual a p = 0,347 e a enfermeira rejeita a hipótese nula de que a média é 2,98 cm.

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Q818198

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818198 Estatística

O administrador hospitalar de um posto de atendimento observou que o tempo de execução de certo procedimento médico não é o mesmo no turno da manhã, no turno da tarde e no turno da noite. Então, resolve fazer um experimento para verificar se o tempo médio de execução do procedimento é o mesmo nos três turnos. Considere µ₁ o tempo médio pela manhã, µ₂ o tempo médio à tarde e µ₃ o tempo médio à noite. Desta forma o administrador deve tomar amostras do tempo de execução do procedimento, de tamanho n₁ dos tempos pela manhã, n₂ dos tempos à tarde e n₃ dos tempos à noite. Nesse caso, é correto afirmar que

A

se os tempos do procedimento nos turnos tiverem a mesma variância, ou seja,

e tiverem distribuição Gaussiana o administrador deve aplicar o teste “t” para verificar a igualdade no tempo médio.

B

se os tempos do procedimento nos turnos tiverem a mesma variância, ou seja,

e tiverem distribuição Gaussiana o administrador deve aplicar o teste de Kruskal-Wallis para verificar a igualdade no tempo médio.

C

se os tempos do procedimento nos turnos tiverem variâncias diferentes, ou seja,

e tiverem distribuição Gaussiana o administrador deve aplicar o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney para verificar a igualdade no tempo médio.

D

se os tempos do procedimento nos turnos tiverem a mesma variância, ou seja,

e tiverem distribuição Gaussiana o administrador deve aplicar a Análise de Variância para verificar a igualdade no tempo médio.

E

se os tempos do procedimento nos turnos tiverem variâncias diferentes, ou seja,

e tiverem distribuição Gaussiana o administrador deve aplicar o teste de “t” para verificar a igualdade no tempo médio.

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Q818199

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818199 Estatística

A aplicação da técnica da Análise da Variância para verificar a igualdade na média de vários níveis k de um fator supõe que cada observação tem como modelo linear a expressão y_ij = µ + α_i + ε_ij, onde µ é a média geral, αi é o efeito do nível i do fator e ε_ij é o erro aleatório associado à observação j do nível i. Desta forma, é correto afirmar que é suposição para o modelo

A

o erro ε_ijtem distribuição “t” de Student com k graus de liberdade.

B

o erro ε_ijtem distribuição N(0, σ² ), ou seja, normal com média zero e variância constante σ² .

C

µ e α_i são estatísticas a serem estimadas.

D

µ e α_i são parâmetros conhecidos.

E

a variância dos erros ε_ijé diferente de nível para nível do fator.

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Q818200

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818200 Estatística

Seja o teste estatístico usado para verificar se a hipótese nula H₀ é verdadeira ou falsa. Existem dois tipos de erro associados ao teste, o erro tipo I e o erro tipo II. O erro tipo I é considerado o mais importante. Então, é correto afirmar que

A

o erro tipo II ocorre quando se rejeita a hipótese nula H₀ , sendo ela verdadeira.

B

o erro tipo I ocorre quando se aceita a hipótese H₀ , sendo ela falsa.

C

os dois tipos de erro, tipo I e tipo II, ocorrem quando os dados amostrais não representam a população amostrada.

D

o erro tipo I é considerado o mais importante porque concorda com a estatística do teste.

E

o erro tipo I ocorre quando se rejeita a hipótese H₀ , sendo ela verdadeira.

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Q818201

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818201 Estatística

Seja o teste estatístico usado para verificar se a hipótese nula H₀ é verdadeira ou falsa. O poder do teste é a probabilidade de rejeitar H₀ quando a hipótese alternativa H₁ é verdadeira, ou melhor, β(θ,δ_c ) = P_θ [rejeitar H₀|H₀ é falsa] = P_θ [δ(x) = 1] = 1 - β, onde β é a probabilidade de erro tipo II. É conveniente descrever a região crítica por uma função indicadora δ que é chamada de função crítica ou função teste. Assim, se δ(x) = 1 rejeita-se H₀ e se δ(x) = 0 H₀ é aceita. Assim, x corresponde à amostra aleatória de tamanho n tomada da população e T(x) é a estatística do teste. Assim, tem-se a descrição do teste por: δ(x)= Imagem associada para resolução da questão

com c sendo o valor crítico na distribuição de T(x). Então, é correto afirmar que

A

o poder do teste cresce à medida que o tamanho n da amostra aumenta.

B

o erro do tipo II, β, cresce à medida que o tamanho n da amostra aumenta.

C

o erro tipo I decresce quando o tamanho n da amostra também diminui.

D

os erros tipo I e tipo II não sofrem alteração quando o poder aumenta.

E

o poder do teste decresce à medida que o tamanho n da amostra aumenta.

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Q818202

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818202 Estatística

O teste “t” de Student pode ser usado na comparação das médias de dois grupos. Toma-se uma amostra de cada grupo, calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Mas existem três condições para que a aplicação desse teste esteja rigorosamente correta. Essas condições são:

A

independência entre as amostras, distribuição “t” para as observações e variâncias diferentes.

B

amostras correlacionadas, distribuição “t” para as observações e variâncias iguais.

C

amostras correlacionadas, distribuição “t” para as observações e variâncias diferentes.

D

independência entre as amostras, distribuição normal (Gaussiana) para as observações e homocedasticidade.

E

independência entre as amostras, distribuição normal (Gaussiana) para as observações e heterodasticidade.

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Q818203

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818203 Estatística

Existem duas versões para o teste “t” de Student que pode ser aplicado a dois grupos, a versão clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente, toma-se uma amostra de tamanho n₁ do primeiro grupo e outra de tamanho n₂ do segundo grupo. A seguir calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Uma diferença entre as duas versões é

A

na clássica estima-se a variância populacional σ² usando a média das duas variâncias amostrais

, ou seja,

B

na clássica a distribuição “t” correspondente à estatística do teste tem n = n₁ + n₂ graus de liberdade.

C

na clássica estima-se a variância populacional σ² usando o estimador na forma conjunta

D

na versão de Aspin-Welch a distribuição “t” correspondente à estatística do teste tem n - 2 graus de liberdade.

E

na versão de Aspin-Welch os tamanhos das duas amostras devem obrigatoriamente ser iguais.

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Q818204

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818204 Estatística

Existem duas versões para o teste “t” de Student aplicado a dois grupos, a versão clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente, toma-se uma amostra de tamanho n₁ do primeiro grupo e outra de tamanho n₂ do segundo grupo. A seguir calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Para decidir a versão do teste a ser aplicada, o correto é

A

testar a igualdade das variâncias dos grupos, H₀ : σ₁² = σ₂² , usando o teste de Kolmogorov-Smirnov.

B

testar a igualdade das variâncias dos grupos, H₀ : σ₁² = σ₂² , usando o teste Qui-quadrado.

C

testar a igualdade das variâncias dos grupos, H₀ : σ₁² = σ₂² , usando o teste F da razão de variâncias.

D

testar a igualdade das variâncias dos grupos,H₀ : σ₁² = σ₂² , usando o teste F da razão de médias.

E

testar a igualdade das variâncias dos grupos, H₀ : σ₁² = σ₂² , usando o teste de Shapiro-Wilk.

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Q818205

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818205 Estatística

Dados pareados consistem em duas amostras de igual tamanho, onde cada membro de uma das amostras está pareado com o membro correspondente da outra amostra. Este tipo de dados surge, por exemplo, em experimentos planejados para investigar o efeito de um tratamento. Dados pareados também surgem naturalmente quando, nas n unidades experimentais, existem duas medidas, ou seja, um valor pré-tratamento e outro valor pós-tratamento e se deseja saber se existe efeito do tratamento. Neste caso, cada indivíduo serve como o seu próprio controle. Então, é correto afirmar que

A

a estatística do teste “t” pareado é

onde ν = n graus de liberdade,

é a média amostral das diferenças, s_d é o desvio padrão amostral das diferenças, µ_d é a média hipotética das diferenças e n é o tamanho da amostra (número de pares).

B

a estatística do teste “t” pareado é

onde ν = n – 2 graus de liberdade,

é a média amostral das diferenças, s_d é o desvio padrão amostral das diferenças, µ_d é a média hipotética das diferenças e n é o tamanho da amostra (número de pares).

C

a estatística do teste “t” pareado é

onde ν = n – 2 graus de liberdade,

é a média amostral das diferenças, s_d é o desvio padrão amostral das diferenças, µ_d é a média hipotética das diferenças e n é o tamanho da amostra (número de pares)

D

a estatística do teste “t” pareado é

onde ν = n – 1 graus de liberdade,

é a média amostral das diferenças, s_d é o desvio padrão amostral das diferenças, µ_d é a média hipotética das diferenças e n é o tamanho da amostra (número de pares).

E

a estatística do teste “t” pareado é

onde ν = n – 1 graus de liberdade,

é a média amostral das diferenças, s_d é o desvio padrão amostral das diferenças, µ_d é a média hipotética das diferenças e n é o tamanho da amostra (número de pares).

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Q818206

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818206 Estatística

Quando se estima por intervalo o parâmetro µ de uma distribuição normal (Gaussiana), ou seja, a variável aleatória é X ~ N(µ, σ² ) e tem-se uma amostra aleatória de tamanho n da distribuição, com Imagem associada para resolução da questão

sendo a média amostral e s² a variância amostral, deve-se usar o seguinte pivô para obter o intervalo de confiança:

A

graus de liberdade quando a variância populacional σ² é desconhecida.

B

graus de liberdade quando a variância populacional σ² é conhecida.

C

graus de liberdade quando a variância populacional σ² é desconhecida.

D

graus de liberdade quando a variância populacional σ² é conhecida.

E

graus de liberdade quando a variância populacional σ² é desconhecida.

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Q818207

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818207 Estatística

São exemplos de programas estatísticos (pacotes):

A

Statgraphics, Minitab, Word e Excel.

B

Statgraphics, Minitab, R, Word e Excel.

C

Statgraphics, Minitab, Latex, Word e Excel.

D

Statgraphics, Minitab, R e Statistica.

E

Statgraphics, Minitab, R e Latex.

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Q818208

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818208 Estatística

O procedimento matricial usado para resolver problemas de otimização de modelos de programação linear colocados na forma normal denomina-se

A

Método dos Mínimos Quadrados Ordinários.

B

Método Simplex.

C

Método Markoviano.

D

Método do Critério “A Priori”.

E

Método do Critério “A Posteriori”.

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Q818209

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818209 Estatística

Um modelo de programação linear está na forma normal quando

A

todas as restrições estão representadas por igualdades e só existe uma solução viável.

B

todas as restrições estão representadas por desigualdades e só existe uma solução viável.

C

quando não é disponível a solução por dual.

D

quando o Método do Critério “A Priori” não pode ser aplicado.

E

quando o Método do Critério “ A Posteriori” não pode ser aplicado.

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Q818210

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818210 Estatística

Uma oftalmologista tem razões para crer que existe um percentual de crianças com glaucoma em uma escola rural. Desejando estimar esse parâmetro para fins de logística operacional do tratamento, necessita de uma amostra aleatória do grupo de alunos da escola. O número de alunos é conhecido e igual a N. A oftalmologista, então, fixou: o nível de confiança da estimativa em 1 – α, o erro da estimativa em d e uma amostra piloto com tamanho n_0. Nessas condições, o cálculo do tamanho da amostra deve partir

A

do erro amostral d =

com p₀ sendo uma estimativa preliminar do parâmetro com base na amostra piloto e

o escore normal padronizado correspondente a 1 - α/2.

B

do erro amostral d =

com p0 sendo uma estimativa preliminar do parâmetro com base na amostra piloto e

o escore normal padronizado correspondente a 1 - α/2.

C

do erro amostral d =

com p0 sendo uma estimativa preliminar do parâmetro com base na amostra piloto

e o escore normal padronizado correspondente a 1 - α/2.

D

do erro amostral d =

com p0 sendo uma estimativa preliminar do parâmetro com base na amostra piloto e

o escore normal padronizado correspondente a 1 - α/2.

E

do erro amostral d =

com p0 sendo uma estimativa preliminar do parâmetro com base na amostra piloto e

o escore normal padronizado correspondente a 1 - α/2.

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Q818211

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818211 Estatística

A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ₀ = 3,0 cm. Ela aceita que o desvio padrão σ informado pelo fabricante está correto e, então, resolve tomar uma amostra aleatória e fazer um teste estatístico para verificar se o fabricante está correto na sua afirmação quanto à média. Para isto, ela fixou: o nível de confiança da estimativa em 1 – α e o erro da estimativa em d. Nessas condições, o cálculo do tamanho da amostra, considerando a amostra infinita, deve partir

A

do erro amostral d=