Questões de Concurso Público EBSERH 2015 para Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL)

Foram encontradas 50 questões

Q695832 Direito Sanitário
Aos Conselhos de Saúde Nacional, Estaduais, Municipais e do Distrito Federal, que têm competências definidas nas leis federais, bem como em indicações advindas das Conferências de Saúde, compete
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Q695833 Direito Sanitário
A Relação Nacional de Ações e Serviços de Saúde (RENASES)
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Q695834 Direito Sanitário
O que podemos considerar como Mapa da Saúde?
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Q695835 Direito Sanitário
É permitida a participação direta ou indireta, inclusive controle, de empresas ou de capital estrangeiro, na assistência à saúde nos casos de
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Q695836 Direito Sanitário
Qual é o objeto do Contrato Organizativo de Ação Pública da Saúde?
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Q818190 Estatística
Em um Serviço de Enfermagem, durante determinada hora, podem acontecer três eventos A, B e C relacionados com as atividades. Estes eventos são aleatórios, mutuamente exclusivos e têm probabilidade de ocorrência de P(A) = 0,25; P(B) = 0,50 e P(C) = 0,25. Em determinada hora, a enfermeira M preferiria a ocorrência dos eventos A ou C. Então, a chance da enfermeira M ficar satisfeita é
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Q818191 Estatística
Em um Serviço de Enfermagem, durante determinada hora, podem acontecer três eventos A, B e C relacionados com as atividades. Estes eventos são aleatórios e têm probabilidade de ocorrência de P(A) = 0,25; P(B) = 0,50, P(C) = 0,25 e P(A ∩ B∩ C) = 0,10. Em determinada manhã a enfermeira M preferiria que não ocorressem os três eventos ao mesmo tempo para que o trabalho não ficasse muito atribulado. Então, a chance da enfermeira M ficar contente é
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Q818192 Estatística
A contagem de certa bactéria em uma lamínula com cultura segue uma distribuição de Poisson com parâmetro θ para uma área de 1,5 cm2 após um tempo T. Então, o número esperado de bactérias para certa lamínula, na área de 1,5 cm2 e passado o tempo T é
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Q818193 Estatística
O sucesso, S, em certo procedimento cirúrgico, tem uma probabilidade de 0,95. O resultado do procedimento é um evento aleatório dicotômico podendo ocorrer somente sucesso ou insucesso e pode ser representado pela variável aleatória X. Assim, o nome da distribuição de probabilidade relacionada com essa variável aleatória e a sua função de probabilidade são, respectivamente:
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Q818194 Matemática
Considere o Sistema de Coordenadas Cartesianas com os eixos de referência X e Y e dois pontos P1 e P2 com coordenadas (x1 , y1 ) e (x2 , y2 ), respectivamente. Então, a distância entre esses pontos é
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Q818195 Matemática
Considere o Sistema de Coordenadas Cartesianas com os eixos de referência X e Y. Uma circunferência pertencente a esse plano tem raio R = 3 e o seu centro está no ponto com coordenadas C(3, 2). Então, a equação dessa circunferência é
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Q818196 Estatística
A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ0 = 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos do último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém a média amostral Imagem associada para resolução da questão = 2,98 cm, o desvio padrão s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar se os dados amostrais seguem a distribuição normal (Gaussiana). Assim, considerando como referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar que
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Q818197 Estatística
A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ0 = 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos de último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém a média amostral x = 2,98 cm, o desvio padrão s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar se os dados amostrais seguem a distribuição normal (Gaussiana) e aceita a Gaussianidade dos dados. Assim, considerando como referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar que
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Q818198 Estatística
O administrador hospitalar de um posto de atendimento observou que o tempo de execução de certo procedimento médico não é o mesmo no turno da manhã, no turno da tarde e no turno da noite. Então, resolve fazer um experimento para verificar se o tempo médio de execução do procedimento é o mesmo nos três turnos. Considere µ1 o tempo médio pela manhã, µ2 o tempo médio à tarde e µ3 o tempo médio à noite. Desta forma o administrador deve tomar amostras do tempo de execução do procedimento, de tamanho n1 dos tempos pela manhã, n2 dos tempos à tarde e n3 dos tempos à noite. Nesse caso, é correto afirmar que
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Q818199 Estatística
A aplicação da técnica da Análise da Variância para verificar a igualdade na média de vários níveis k de um fator supõe que cada observação tem como modelo linear a expressão yij = µ + αi + εij, onde µ é a média geral, αi é o efeito do nível i do fator e εij é o erro aleatório associado à observação j do nível i. Desta forma, é correto afirmar que é suposição para o modelo
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Q818200 Estatística
Seja o teste estatístico usado para verificar se a hipótese nula H0 é verdadeira ou falsa. Existem dois tipos de erro associados ao teste, o erro tipo I e o erro tipo II. O erro tipo I é considerado o mais importante. Então, é correto afirmar que
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Q818201 Estatística
Seja o teste estatístico usado para verificar se a hipótese nula H0 é verdadeira ou falsa. O poder do teste é a probabilidade de rejeitar H0 quando a hipótese alternativa H1 é verdadeira, ou melhor, β(θ,δc ) = Pθ [rejeitar H0 |H0 é falsa] = Pθ [δ(x) = 1] = 1 - β, onde β é a probabilidade de erro tipo II. É conveniente descrever a região crítica por uma função indicadora δ que é chamada de função crítica ou função teste. Assim, se δ(x) = 1 rejeita-se H0 e se δ(x) = 0 H0 é aceita. Assim, x corresponde à amostra aleatória de tamanho n tomada da população e T(x) é a estatística do teste. Assim, tem-se a descrição do teste por: δ(x)=Imagem associada para resolução da questão com c sendo o valor crítico na distribuição de T(x). Então, é correto afirmar que
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Q818202 Estatística
O teste “t” de Student pode ser usado na comparação das médias de dois grupos. Toma-se uma amostra de cada grupo, calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Mas existem três condições para que a aplicação desse teste esteja rigorosamente correta. Essas condições são: 
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Q818203 Estatística
Existem duas versões para o teste “t” de Student que pode ser aplicado a dois grupos, a versão clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente, toma-se uma amostra de tamanho n1 do primeiro grupo e outra de tamanho n2 do segundo grupo. A seguir calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Uma diferença entre as duas versões é
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Q818204 Estatística
Existem duas versões para o teste “t” de Student aplicado a dois grupos, a versão clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente, toma-se uma amostra de tamanho n1 do primeiro grupo e outra de tamanho n2 do segundo grupo. A seguir calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Para decidir a versão do teste a ser aplicada, o correto é
Alternativas
Respostas
21: A
22: A
23: D
24: D
25: A
26: B
27: D
28: C
29: D
30: B
31: A
32: E
33: D
34: D
35: B
36: E
37: A
38: D
39: C
40: C