Questões de Concurso Público TJ-RO 2025 para Analista Judiciário - Matemático

O pacote dplyr do software R traz uma sintaxe intuitiva e eficiente para manipulação de dados, permitindo a filtragem, transformação, agrupamento e resumo de grandes conjuntos de dados de forma concisa e rápida. Considere uma base de dados (armazenada no objeto dados) que contém informações sobre processos judiciais e possui as seguintes variáveis: 

• ID: identificador único do processo;

• Data_Abertura: data em que o processo foi iniciado;

• Status: status do processo (“Em andamento”, “Finalizado” ou “Arquivado”); e

• Valor_Controversia: valor monetário em disputa no processo.

Com base nesse contexto, considere o interesse de encontrar o número total de processos que têm valor de controvérsia superior a R$ 1.000.000,00 em cada um dos três tipos de status possíveis. Se esse resultado for armazenado no objeto Total_Controversia, qual das alternativas a seguir faz essa operação com funções do dplyr?

A partir de sua base de dados, um advogado está analisando a relação entre o valor das indenizações (indenização) e duas variáveis explicativas – tempo de litígio em anos (litígio) e número de testemunhas no processo (testemunhas). Ele utiliza o seguinte código em R, onde ajusta um modelo de regressão linear múltipla usando sua base de dados armazenada no objeto dados e faz algumas análises adicionais:
modelo <- lm(indenizacao ~ litigio + testemunhas, data = dados)
summary(modelo)
vif(modelo)
plot(modelo)
Com base no código descrito, assinale a afirmativa INCORRETA.

Considere o seguinte trecho de código em Python:

import numpy as np

data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

result = data.sum(axis=0)

O que o comando data.sum(axis=0) faz com relação ao array criado?

Sobre a função train_test_split() da biblioteca scikit-learn, no contexto de aprendizado de máquina em Python, assinale a afirmativa INCORRETA.