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ND - 2014 - INPE - Tecnologista da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico - TJ 03
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Q2319452

Meteorologia Climatologia ,

Ano: 2014 Banca: ND Órgão: INPE Prova: ND - 2014 - INPE - Tecnologista da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico - TJ 03 |

Q2319452 Meteorologia

Os invernos e os verões, no Hemisfério Norte, costumam ser, em média, mais intensos do que no sul. Sobre esse fenômeno, não se pode afirmar que:

Alternativas

As amplitudes térmicas são iguais sobre oceanos e continentes.

As amplitudes térmicas são maiores no Hemisfério Norte porque a concentração de terras nesse hemisfério as acentua.

As amplitudes térmicas são mais baixas no Hemisfério Sul em função da predominância de oceanos, condicionando maior retenção de energia pela água.

As amplitudes térmicas não são derivadas diretamente da exposição à insolação.

As amplitudes térmicas sofrem influência de diversos fenômenos atmosféricos e oceânicos.

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Q2319453

Meteorologia Climatologia ,

Ano: 2014 Banca: ND Órgão: INPE Prova: ND - 2014 - INPE - Tecnologista da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico - TJ 03 |

Q2319453 Meteorologia

A análise é o ponto de partida para a integração evolutiva do modelo atmosférico e é produzida através de um ciclo de assimilação. O ciclo de assimilação:

Alternativas

Caracteriza as abordagens de assimilação de dados devido a forma de inserção de observações no sistema.

Caracteriza-se como intermitente quando considera as observações feitas no passado.

Caracteriza-se como sequencial se as observações são processadas em pequenos lotes.

Caracteriza-se como contínuo quando os períodos dos lotes de observações são curtos.

Compõe-se da evolução do modelo de estado, aproveitando restrições de consistência com as leis de evolução de tempo e propriedades físicas.

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Q2319454

Meteorologia Climatologia ,

Ano: 2014 Banca: ND Órgão: INPE Prova: ND - 2014 - INPE - Tecnologista da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico - TJ 03 |

Q2319454 Meteorologia

Considerando as características gerais das previsões de clima sazonal por conjunto é correto afirmar que:

Alternativas

A capacidade dos modelos numéricos em simular e prever o clima sazonal está diretamente relacionada à capacidade destes modelos em captar a influência das anomalias das condições de contorno, tais como, a temperatura da superfície do mar, a umidade no solo e a quantidade de gelo marinho, nas condições climáticas da atmosfera na escala de tempo sazonal.

A previsão numérica de clima sazonal pode ser considerada como sendo essencialmente um problema matemático dependente da condição inicial.

Devido ao comportamento caótico da atmosfera, as previsões numéricas perdem a qualidade após alguns dias de integração dos modelos, por isso as previsões numéricas de clima sazonal não são realizadas operacionalmente pelos centros de meteorologia ao redor do mundo.

Em geral, sobre o Brasil, as Regiões Centro-Oeste e Sudeste são aquelas nas quais os modelos numéricos de previsão de clima sazonal apresentam melhor desempenho.

A forma comumente utilizada para o cálculo das anomalias previstas pelos modelos numéricos de previsão de clima sazonal consiste em realizar a subtração do campo climatológico observado (climatologia do período) daquele previsto pelo modelo numérico.

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Q2319455

Meteorologia Climatologia ,

Ano: 2014 Banca: ND Órgão: INPE Prova: ND - 2014 - INPE - Tecnologista da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico - TJ 03 |

Q2319455 Meteorologia

Justificam-se as pesquisas em assimilação de dados através de técnicas de inteligência artificial (Redes Neurais Artificiais - RNA) pois:

Alternativas

RNA, uma vez treinadas, tem custo computacional menor do que técnicas fundamentadas no cálculo variacional e filtragem de Kalman.

Métodos variacionais e filtros de Kalman são imprecisos.

Há vários pacotes gratuitos com algoritmos de RNA.

Métodos variacionais e filtros de Kalman não permitem a assimilação direta de radiâncias.

RNA resultam em análises mais precisas do que análises geradas por demais técnicas.

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Q2319456

Meteorologia Climatologia ,

Ano: 2014 Banca: ND Órgão: INPE Prova: ND - 2014 - INPE - Tecnologista da Carreira de Desenvolvimento Tecnológico - TJ 03 |

Q2319456 Meteorologia

Para representar que há alguma incerteza no modelo, nas observações e na análise em uma metodologia sequencial de assimilação de dados, considera-se:

Alternativas

A função de densidade de probabilidade para o modelo, observações e análise.

As matrizes de covariância de erros do modelo, observações e análise.

Erros de instrumento e de representatividade das observações.

A variância dos erros de discretização do modelo.

A diagonal da matriz quadrada simétrica dos erros da previsão.

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11: A

12: A

13: A

14: A

15: B

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