Questões de Concurso Público UFRJ 2023 para Estatístico
Foram encontradas 25 questões
Q2269410
Estatística
Em um evento esportivo, há 30 participantes,
onde 10 são jogadores de futebol e 20 são jogadores de basquete. Uma competição será realizada com 5 jogadores selecionados aleatoriamente
para formar uma equipe. Eles serão alinhados
lado a lado em uma foto oficial. Na notação abaixo, 
denota a combinação de x elementos
tomados de y em y, e x! representa o fatorial de x,
que é calculado multiplicando todos os números
inteiros de x a 1.
A probabilidade de que dois jogadores do mesmo esporte não fiquem lado a lado na foto é:
denota a combinação de x elementos
tomados de y em y, e x! representa o fatorial de x,
que é calculado multiplicando todos os números
inteiros de x a 1. A probabilidade de que dois jogadores do mesmo esporte não fiquem lado a lado na foto é:
Q2269411
Estatística
Em uma fábrica de componentes eletrônicos,
10% dos produtos são defeituosos. Um inspetor
seleciona aleatoriamente 20 produtos para verificar sua qualidade. Na notação abaixo, denota
a combinação de x elementos tomados de y em y.
A probabilidade de que pelo menos três produtos sejam defeituosos é:
Q2269412
Estatística
Considere uma prova elaborada com 10 perguntas de múltipla escolha. Cada pergunta tem
4 opções, sendo apenas uma correta. Suponha
que uma pessoa responda aleatoriamente e independentemente todas as perguntas. O valor atribuído para cada acerto é de 5 pontos, e nenhum
ponto é atribuído para respostas incorretas ou em
branco. Seja X a variável aleatória que representa o número de pontos obtidos pela pessoa citada. O valor esperado (esperança) e a variância
da variável aleatória X são:
Q2269413
Estatística
Uma empresa de entrega de alimentos realiza um
estudo sobre o tempo que seus entregadores levam
para concluir uma entrega. A empresa coleta dados
sobre o tempo de entrega em minutos e observa que
segue uma distribuição exponencial com média de
12 minutos. A empresa decide transformar essa
variável para uma nova variável Y, definida como
Y = 3X - 10, onde X é o tempo de entrega original.
Sobre a variável transformada Y pode-se afirmar que:
Q2269414
Estatística
Sabe-se que o tempo médio de espera em
uma fila de um determinado supermercado é de
5 minutos, com um desvio padrão também de 5
minutos. Utilizando o teorema central do limite,
calcule o número mínimo de clientes que precisam ser atendidos para garantir que o tempo
médio de espera esteja entre 4 e 6 minutos, com
uma probabilidade de pelo menos 0,95. Use a
aproximação P(X≤2) ≈ 0,975 para X Normal (0,1).
Q2269415
Estatística
Um estudo realizado em uma universidade mostra
que o tempo médio de sono dos estudantes segue
uma distribuição normal com média 7 horas e desvio padrão 1,5 horas. Uma amostra aleatória de
100 estudantes é selecionada. A média e o desvio
padrão da distribuição amostral da média de sono
desses estudantes, respectivamente, em horas são:
Q2269416
Estatística
Uma pesquisa foi realizada em uma cidade para
determinar a proporção de residentes que estão
satisfeitos com os serviços de transporte público.
Uma amostra de 100 residentes foi selecionada
aleatoriamente e constatou-se que 50 deles estão
satisfeitos com os serviços. Deseja-se obter um
intervalo com 95% de confiança para a proporção
p de residentes satisfeitos na cidade. Selecione
a alternativa que representa um intervalo de confiança aproximado para p. Use a aproximação
P(X≤2) ≈ 0,975 para X Normal (0,1)
Q2269417
Estatística
Considere um modelo regressão linear simples da forma:
yi = b0 + b1 xi + ei , i = 1,..., n
em que yi
é a variável resposta relativa ao
i-ésimo indivíduo da amostra, xi
é a variável explicativa relativa ao i-ésimo indivíduo da amostra, ei
é o i-ésimo termo de erro, e b0
e b1
são os
coeficientes de regressão. Marque a opção que
apresenta um pressuposto que NÃO é necessário para assegurar que os coeficientes de regressão obtidos pelo método de mínimos quadrados
ordinários sejam os Melhores Estimadores Lineares Não Viesados.
Q2269418
Estatística
Uma pesquisa foi realizada para analisar a
relação entre a quantidade de horas de estudo
semanal (variável independente) e o desempenho
acadêmico (variável dependente) dos estudantes
de uma universidade. Um modelo de regressão
linear simples foi ajustado para uma amostra de
tamanho 500, e os seguintes resultados foram
obtidos:
I - Coeficiente estimado para a variável horas de estudo (x): 0.75.
II - Erro padrão do coeficiente estimado para a variável horas de estudo: 0.05.
Com base nessas informações, selecione a alternativa correta com relação ao coeficiente estimado para a variável de estudo.
I - Coeficiente estimado para a variável horas de estudo (x): 0.75.
II - Erro padrão do coeficiente estimado para a variável horas de estudo: 0.05.
Com base nessas informações, selecione a alternativa correta com relação ao coeficiente estimado para a variável de estudo.
Q2269419
Estatística
Um pesquisador decide estudar a relação de uma
variável dependente Y e uma variável independente
X através de uma análise de regressão linear. Ele
observa uma amostra de tamanho 22 do par (X, Y),
e faz um gráfico de dispersão entre os pontos dessa
amostra, que é apresentado a seguir:
Com relação aos pares de pontos destacados com símbolo x e triângulo, pode-se afirmar:
Com relação aos pares de pontos destacados com símbolo x e triângulo, pode-se afirmar:
Q2269420
Estatística
Um jogador tem duas moedas em cima de uma
mesa. Uma das moedas é justa e a outra é viesada, com probabilidade de sair cara igual a 1/3. O
jogador escolhe aleatoriamente uma das moedas
e a lança repetidamente até que saia cara pela primeira vez. A probabilidade de que o jogador precise lançar a moeda exatamente duas vezes é:
Q2269421
Estatística
Suponha que um modelo de regressão múltipla
foi ajustado para prever o salário de um indivíduo
com base em sua idade, gênero e nível de educação. O modelo é dado por:
Salário = 20.000 + 500 * Idade + 5.000 * Gênero (masculino) - 10.000 * Ensino Médio - 5.000 * Graduação.
Neste modelo, a variável dependente é o salário do indivíduo. As variáveis independentes são a idade, o gênero e o nível de educação. A idade é uma variável contínua que representa a idade do indivíduo em anos. O gênero é uma variável dummy que tem valor 1 para indivíduos do sexo masculino e 0 para indivíduos do sexo feminino. O nível de educação é representado por duas variáveis dummy: Ensino Médio e Graduação. A variável dummy Ensino Médio tem valor 1 para indivíduos que completaram o ensino médio e 0 caso contrário. A variável dummy Graduação tem valor 1 para indivíduos que completaram a graduação e 0 caso contrário. A categoria de referência para o nível de educação é a pós-graduação, que não está incluída no modelo como uma variável dummy.
Com base nessas informações, assinale a afirmação verdadeira.
Salário = 20.000 + 500 * Idade + 5.000 * Gênero (masculino) - 10.000 * Ensino Médio - 5.000 * Graduação.
Neste modelo, a variável dependente é o salário do indivíduo. As variáveis independentes são a idade, o gênero e o nível de educação. A idade é uma variável contínua que representa a idade do indivíduo em anos. O gênero é uma variável dummy que tem valor 1 para indivíduos do sexo masculino e 0 para indivíduos do sexo feminino. O nível de educação é representado por duas variáveis dummy: Ensino Médio e Graduação. A variável dummy Ensino Médio tem valor 1 para indivíduos que completaram o ensino médio e 0 caso contrário. A variável dummy Graduação tem valor 1 para indivíduos que completaram a graduação e 0 caso contrário. A categoria de referência para o nível de educação é a pós-graduação, que não está incluída no modelo como uma variável dummy.
Com base nessas informações, assinale a afirmação verdadeira.
Q2269422
Estatística
A tabela abaixo representa a distribuição de frequências das notas obtidas num teste de estatística, realizado por 50 estudantes.
A partir dos dados apresentados pode-se afirmar que a nota média dos estudantes é:
A partir dos dados apresentados pode-se afirmar que a nota média dos estudantes é:
Q2269423
Estatística
Considere os seguintes resultados relativos ao
lançamento de uma moeda não viesada: I. Ocorrência de duas caras em dois lançamentos. II.
Ocorrência de três caras e uma coroa em quatro
lançamentos. III. Ocorrência de 4 caras e 4 coroas em oito lançamentos. Pode-se afirmar que:
Q2269424
Estatística
Uma empresa de comércio eletrônico identificou
que 80% das compras realizadas em sua plataforma são feitas por clientes regulares e 20% são
feitas por novos clientes. A empresa também descobriu que 90% dos clientes regulares realizam
compras com sucesso, enquanto apenas 60% dos
novos clientes têm suas compras concluídas com
sucesso. Suponha que um cliente tenha feito uma
compra pela plataforma e a compra tenha sido concluída com sucesso. A probabilidade aproximada
de que esse cliente seja um cliente regular é:
Q2269425
Estatística
Seja X uma variável aleatória que representa as
vendas semanais de um produto em uma determinada loja expressa em milhares de reais, com
função de densidade de probabilidades dada por
f(x) = kx(2-x); 0<x<2
onde k é uma constante de normalização. A probabilidade de X estar entre 1 e 2 com duas casas decimais é:
f(x) = kx(2-x); 0<x<2
onde k é uma constante de normalização. A probabilidade de X estar entre 1 e 2 com duas casas decimais é:
Q2269426
Estatística
Uma variável aleatória X tem a seguinte função de probabilidade
O valor de P(X=5) é:
Q2269427
Estatística
Seja X uma variável aleatória com média 3 e variância igual a 9. Define-se a variável aleatória Y=4X+3.
Logo, a soma da média e da variância de Y é igual a:
Q2269428
Estatística
Suponha que o tempo de atendimento em caixas de um supermercado segue uma distribuição
exponencial com média de 5 minutos. Considere um grupo de cinco pessoas que estão sendo
atendidas. Aproximadamente a probabilidade de
3 delas terem que esperar menos de 3 minutos
para terminarem de ser atendidas é:
Use em todos os cálculos duas casas decimais e considere que exp (-0,6) = 0 ,55.
Use em todos os cálculos duas casas decimais e considere que exp (-0,6) = 0 ,55.
Q2269429
Estatística
Suponha que X1, ..., Xn é uma amostra aleatória de
tamanho n de uma distribuição na qual a média é 8 e a
variância é 9. Usando a desigualdade de Tchebychev,
determine qual deve ser o valor de n de modo que a
probabilidade de que a média amostral pertença ao
intervalo [7,9] seja igual o superior a 0,9, isto é:
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