Questões de Concurso Público FESPORTE 2025 para Analista de Informática

Um Analista de Informática está modelando um banco de dados para um sistema de biblioteca. Ele precisa representar as entidades "Livro", "Autor" e "Usuário", e os relacionamentos entre elas.
Considerando os conceitos de modelagem de dados conceitual e semântica, analise as afirmativas a seguir:

I.Na modelagem conceitual, o foco é representar as entidades e seus relacionamentos de forma abstrata, sem se preocupar com os detalhes de implementação em um sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) específico.
II.A modelagem semântica se concentra em capturar o significado dos dados e as regras de negócio que regem o sistema, como por exemplo, a regra de que um livro pode ter vários autores e um autor pode escrever vários livros.
III.O modelo entidade-relacionamento (MER) é uma ferramenta utilizada na modelagem conceitual para representar as entidades, os atributos e os relacionamentos do banco de dados.
IV.A cardinalidade dos relacionamentos define o número mínimo e máximo de ocorrências de uma entidade que podem estar associadas a outra entidade, como por exemplo, a cardinalidade entre "Livro" e "Autor" que pode ser muitos-para-muitos.

Está correto o que se afirma em:

Um Analista de Informática precisa projetar um banco de dados para armazenar informações sobre alunos, cursos e matrículas em uma escola. A tabela Alunos possui os campos id_aluno (chave primária), nome e data_nascimento. A tabela Cursos possui os campos id_curso (chave primária), nome e carga_horaria. A tabela Matriculas possui os campos id_aluno e id_curso (chaves estrangeiras), e data_matricula.
Qual comando SQL deve ser utilizado para consultar o nome do aluno, o nome do curso e a data da matrícula de todos os alunos matriculados no curso de "Introdução à Programação"? 

Uma empresa de varejo online deseja analisar grandes volumes de dados sobre o comportamento dos clientes, incluindo dados de navegação no site, histórico de compras, interações em redes sociais e avaliações de produtos. O objetivo é identificar padrões de consumo, personalizar ofertas e melhorar a experiência do cliente.
Com base nesse cenário, analise as seguintes afirmações sobre Data Warehouse e Data Lake:

I.Um Data Warehouse seria a solução ideal para armazenar e analisar esses dados, pois ele é otimizado para armazenar dados estruturados em tabelas, como dados de vendas e cadastro de clientes.
II.Um Data Lake seria mais adequado para esse caso, pois permite armazenar dados de diferentes fontes e formatos, como dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
III.No Data Lake, os dados são armazenados em seu formato original, sem necessidade de serem transformados antes de serem armazenados. A transformação dos dados ocorre apenas quando necessário, durante a análise.
IV.O Data Warehouse é mais indicado para análises em tempo real, enquanto o Data Lake é mais adequado para análises complexas que exigem processamento de grandes volumes de dados.

Quais afirmações estão corretas?