Questões de Concurso Público TJ-SP 2015 para Estatístico Judiciário
Foram encontradas 56 questões
Q504632
Estatística
Leia o texto para responder à questão.
A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua é dada por:
f(x) = 0 se x < 0
f(x) = k se 0 ≤ x < 2
f(x) = k x se 2 ≤ x < 4
2
f(x) = 0 se x ≥ 4
De acordo com essa definição, o valor de k é
A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua é dada por:
f(x) = 0 se x < 0
f(x) = k se 0 ≤ x < 2
f(x) = k x se 2 ≤ x < 4
2
f(x) = 0 se x ≥ 4
De acordo com essa definição, o valor de k é
Q504633
Estatística
Leia o texto para responder à questão. A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua é dada por:
f(x) = 0 se x < 0
f(x) = k se 0 ≤ x < 2
f(x) = k x se 2 ≤ x < 4
2
f(x) = 0 se x ≥ 4
A probabilidade P(1 ≤ x ≤ 3) é
f(x) = 0 se x < 0
f(x) = k se 0 ≤ x < 2
f(x) = k x se 2 ≤ x < 4
2
f(x) = 0 se x ≥ 4
A probabilidade P(1 ≤ x ≤ 3) é
Q504634
Estatística
Para estimar a média e a variância utilizando estima- dores de momentos, dada uma amostra de n elementos de uma distribuição normal, N( µ ; σ2 ), a partir de uma amostra de n elementos extraídos da população, x = (x1 ; x2 ;...xn ), assinale a alternativa que contém a afirmação verdadeira.
Q504635
Estatística
Na tabela a seguir, são apresentados os dados colhidos de uma amostra de 9 vendedores de um grande magazine, para comparação entre o tempo T de experiência do vendedor (em anos) e seu movimento mensal V de vendas (em mil). Na tabela, estão registrados também a média mensal de tempo de experiência, a média mensal de vendas, o desvio padrão (DP) de cada variável, além do coeficiente de correlação r da relação entre as variáveis T e V.
Os resultados obtidos permitem afirmar que
Os resultados obtidos permitem afirmar que
Q504636
Estatística
Na tabela a seguir, são apresentados os dados colhidos de uma amostra de 9 vendedores de um grande magazine, para comparação entre o tempo T de experiência do vendedor (em anos) e seu movimento mensal V de vendas (em mil). Na tabela, estão registrados também a média mensal de tempo de experiência, a média mensal de vendas, o desvio padrão (DP) de cada variável, além do coeficiente de correlação r da relação entre as variáveis T e V.
O valor mais próximo do coeficiente de variação da variável T é
O valor mais próximo do coeficiente de variação da variável T é
Q504637
Estatística
Texto associado
Para se fazer um estudo sobre a relação da precipitação pluviométrica (x) em mm e a produção de frutas (y) em toneladas em certa região, coletaram-se dados durante 8 anos. Na tabela seguinte, registraram-se os valores obtidos de x e de y, respectivamente, precipitação média mensal e produção média mensal em cada ano. Na tabela, estão também os valores resultantes de alguns processamentos dos dados, incluídos valores obtidos com a reta de regressão y = a + bx.
Define-se como coeficiente de determinação r2 a relação
e, a partir desse valor, é possível calcular o coeficiente de correlação, valor que mede a “força” da relação entre as variáveis estudadas. Considerando os dados da tabela, assinale a alternativa cujo valor é o que mais se aproxima do coeficiente de correlação para o caso.
e, a partir desse valor, é possível calcular o coeficiente de correlação, valor que mede a “força” da relação entre as variáveis estudadas. Considerando os dados da tabela, assinale a alternativa cujo valor é o que mais se aproxima do coeficiente de correlação para o caso.
Q504638
Estatística
Texto associado
Para se fazer um estudo sobre a relação da precipitação pluviométrica (x) em mm e a produção de frutas (y) em toneladas em certa região, coletaram-se dados durante 8 anos. Na tabela seguinte, registraram-se os valores obtidos de x e de y, respectivamente, precipitação média mensal e produção média mensal em cada ano. Na tabela, estão também os valores resultantes de alguns processamentos dos dados, incluídos valores obtidos com a reta de regressão y = a + bx.
Os dados da tabela permitem ainda concluir que p por cento das variações da produção de frutas podem ser explicadas pela variação da precipitação pluviométrica. O valor mais próximo de p, para esse caso, é
Q504639
Estatística
Texto associado
Para se fazer um estudo sobre a relação da precipitação pluviométrica (x) em mm e a produção de frutas (y) em toneladas em certa região, coletaram-se dados durante 8 anos. Na tabela seguinte, registraram-se os valores obtidos de x e de y, respectivamente, precipitação média mensal e produção média mensal em cada ano. Na tabela, estão também os valores resultantes de alguns processamentos dos dados, incluídos valores obtidos com a reta de regressão y = a + bx.
Ao se montar a tabela ANOVA para esse caso, obtiveram-se os seguintes valores:
Ao complementar a tabela e calcular o valor de F, encontra-se o valor aproximado de
Ao complementar a tabela e calcular o valor de F, encontra-se o valor aproximado de
Q504640
Estatística
Texto associado
Para se fazer um estudo sobre a relação da precipitação pluviométrica (x) em mm e a produção de frutas (y) em toneladas em certa região, coletaram-se dados durante 8 anos. Na tabela seguinte, registraram-se os valores obtidos de x e de y, respectivamente, precipitação média mensal e produção média mensal em cada ano. Na tabela, estão também os valores resultantes de alguns processamentos dos dados, incluídos valores obtidos com a reta de regressão y = a + bx.
No teste de hipótese ao nível de 5% de significância para verificar a linearidade (H0 : β = 0 contra H1 : β ≠ 0), o valor crítico de F para se rejeitar H0 é, aproximadamente,
Q504641
Estatística
Texto associado
Para uma amostra de 5 famílias, foram medidas as seguintes características:
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
A soma dos números médios das 3 variáveis é igual a
Q504642
Estatística
Texto associado
Para uma amostra de 5 famílias, foram medidas as seguintes características:
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
A soma dos três números que representam as variâncias populacionais é igual a
Q504643
Estatística
Texto associado
Para uma amostra de 5 famílias, foram medidas as seguintes características:
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
X1 = rendimento mensal (em quantidade de salários)
X2 = anos de casa no trabalho (dados arredondados)
X3 = número de filhos Os valores estão na tabela a seguir.
Os valores estão na tabela a seguir.
X1 X2 X3
5 5 0
6 4 1
2 2 0
4 1 2
8 8 2
A matriz de variância-covariância é dada por
Q504644
Estatística
Texto associado
Para testar a eficiência de três escolas, foram selecionados, aleatoriamente, oito alunos de cada uma, e as notas do teste estão dadas na tabela a seguir.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
A soma dos quadrados das variações dentro dos grupos é igual a
Q504645
Estatística
Texto associado
Para testar a eficiência de três escolas, foram selecionados, aleatoriamente, oito alunos de cada uma, e as notas do teste estão dadas na tabela a seguir.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
A soma dos quadrados das variações entre os grupos é
Q504646
Estatística
Texto associado
Para testar a eficiência de três escolas, foram selecionados, aleatoriamente, oito alunos de cada uma, e as notas do teste estão dadas na tabela a seguir.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Ao construir a ANOVA, é necessário preencher a tabela a seguir:
Nesse caso, o valor de F é, aproximadamente,
Q504647
Estatística
Texto associado
Para testar a eficiência de três escolas, foram selecionados, aleatoriamente, oito alunos de cada uma, e as notas do teste estão dadas na tabela a seguir.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Notas
Escola A 8 6 3 5 4 6 3 5
Escola B 7 5 9 6 8 5 7 9
Escola C 6 6 5 6 7 3 7 8
Para comparar a eficiência das escolas, é necessário construir a tabela ANOVA, que envolve vários cálculos.
Após comparar o valor de F calculado com F crítico ao nível de 5%, pode-se concluir que
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