Questões de Concurso
Para bancária
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, em que 
são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância 
. A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
O valor esperado de It
é igual a zero.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
Suponha que os três níveis de prioridade, alta, média e baixa,
sejam, respectivamente, transformados para os valores
numéricos 1, 0 e 0. Aplicando-se esta transformação, tanto na
classificação preliminar como na classificação final, a
covariância entre as variáveis resultantes dessa transformação é
maior ou igual que 0,5.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
O processo de classificação das famílias segue uma cadeia de
Markov. Os estados da cadeia são os níveis de prioridade e a
matriz de transição de estados é obtida a partir da tabela
apresentada.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
Entre as 4.000 famílias restantes, que serão classificadas apenas
a partir da entrevista realizada no ato da inscrição no programa,
são esperadas 2.000 famílias de alta prioridade e 1.200 famílias
de média prioridade.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
Considere que uma família foi classificada como de alta
prioridade no ato da inscrição do programa. Nesse caso, a
probabilidade dela ter recebido a mesma classificação na visita
in loco é igual ou inferior a 0,5.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
Para avaliar a associação entre a classificação preliminar e a
classificação final, o valor da estatística qui-quadrado é igual ou
superior a 100.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
No caso apresentado, o teste qui-quadrado para a
avaliação da associação entre a classificação preliminar
e a classificação final não é recomendável, pois a tabela
apresenta freqüências relativas menores ou iguais a 0,05.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
As medidas de associação e de concordância são
estatisticamente equivalentes. Alto grau de concordância
implica em alto grau de associação e baixo grau de
concordância implica em baixo grau de associação.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
O coeficiente de contingência é uma medida do grau de
concordância entre a classificação preliminar e a
classificação final.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
Infere-se da tabela que o valor kappa observado é maior
ou igual a 0,45.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
O kappa é uma medida que pode assumir valores
menores ou igual a 1. O valor da medida igual a 1,
significa que há uma associação perfeita entre a
classificação preliminar e a classificação final.
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
Para se avaliar a intensidade da concordância entre a
classificação preliminar e a classificação final, além do
que seria esperado tão somente pelo acaso, poder-se-ia
usar a medida kappa (K) de Goodman e Kruskal.
o mapa da cidade é dividido em 4 grandes zonas: norte, sul, leste e oeste;
cada uma dessas zonas é subdividida em quarteirões com tamanhos semelhantes;
quarteirões são sorteados dentro de cada zona;
em cada zona, os questionários são aplicados em todos os domicílios existentes nos quarteirões sorteados.
Com referência a essas informações e à tabela acima, julgue o item a seguir.
As zonas são estratos da população.
o mapa da cidade é dividido em 4 grandes zonas: norte, sul, leste e oeste;
cada uma dessas zonas é subdividida em quarteirões com tamanhos semelhantes;
quarteirões são sorteados dentro de cada zona;
em cada zona, os questionários são aplicados em todos os domicílios existentes nos quarteirões sorteados.
Com referência a essas informações e à tabela acima, julgue o item a seguir.
A unidade amostral primária é o domicílio.
o mapa da cidade é dividido em 4 grandes zonas: norte, sul, leste e oeste;
cada uma dessas zonas é subdividida em quarteirões com tamanhos semelhantes;
quarteirões são sorteados dentro de cada zona;
em cada zona, os questionários são aplicados em todos os domicílios existentes nos quarteirões sorteados.
Com referência a essas informações e à tabela acima, julgue o item a seguir.
Considere-se que, de acordo com a agência de pesquisa, a
margem de erro dessa pesquisa seja de 1,6% para mais ou para
menos, com 95% de confiança. Nesse caso, se 100 pesquisas
forem realizadas em condições análogas, então em 95 delas os
resultados repetir-se-ão dentro dessa margem de erro.
o mapa da cidade é dividido em 4 grandes zonas: norte, sul, leste e oeste;
cada uma dessas zonas é subdividida em quarteirões com tamanhos semelhantes;
quarteirões são sorteados dentro de cada zona;
em cada zona, os questionários são aplicados em todos os domicílios existentes nos quarteirões sorteados.
Com referência a essas informações e à tabela acima, julgue o item a seguir.
Para se obter um desenho ótimo do plano de amostragem, em
geral, consideram-se parâmetros adicionais como o custo do
levantamento e as variâncias populacionais.
o mapa da cidade é dividido em 4 grandes zonas: norte, sul, leste e oeste;
cada uma dessas zonas é subdividida em quarteirões com tamanhos semelhantes;
quarteirões são sorteados dentro de cada zona;
em cada zona, os questionários são aplicados em todos os domicílios existentes nos quarteirões sorteados.
Com referência a essas informações e à tabela acima, julgue o item a seguir.
Considere-se que o número de quarteirões a serem sorteados em
cada zona é estabelecido proporcionalmente ao tamanho da
zona. Nesse caso, serão aplicados 1.500 questionários na zona
leste, 1.500 na zona sul, 500 na zona oeste e 500 na zona norte.
o mapa da cidade é dividido em 4 grandes zonas: norte, sul, leste e oeste;
cada uma dessas zonas é subdividida em quarteirões com tamanhos semelhantes;
quarteirões são sorteados dentro de cada zona;
em cada zona, os questionários são aplicados em todos os domicílios existentes nos quarteirões sorteados.
Com referência a essas informações e à tabela acima, julgue o item a seguir.
O texto descreve uma amostragem aleatória estratificada em
quatro estágios, com alocação proporcional ao tamanho dos
estratos.
, para x ≥ b, e f(x) = 0, para x < b, em que a >
0 e b > 0 são os parâmetros dessa distribuição. Para a estimação dos
parâmetros a e b, o consultor observou n realizações independentes
x1, x2, ..., xn dessa estatística X.Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
A soma 
se aproxima de uma distribuição normal à medida
que n aumenta.
, para x ≥ b, e f(x) = 0, para x < b, em que a >
0 e b > 0 são os parâmetros dessa distribuição. Para a estimação dos
parâmetros a e b, o consultor observou n realizações independentes
x1, x2, ..., xn dessa estatística X.Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Considerando um valor fixo para a, a ≠ 1, a estimativa de mínimos
quadrados para o parâmetro b é 
, em que 
.
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